Meet LLMWare Un marco de Inteligencia Artificial todo en uno para agilizar el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM para aplicaciones de IA generativa

Conoce LLMWare Un marco todo en uno de Inteligencia Artificial para un desarrollo ágil de aplicaciones basadas en LLM para IA generativa

A pesar del gran interés en los Modelos de Lenguaje Grande LLM (por sus siglas en inglés) durante el último año, muchas empresas todavía tienen dificultades para aprovechar todo el potencial de la IA generativa debido a los desafíos de integrar los LLM en los flujos de trabajo existentes en las empresas. A medida que los LLM han ganado protagonismo, con enormes avances en las tecnologías de modelos en el último año, las herramientas de desarrollo han estado tratando de ponerse al día y, hasta ahora, todavía existe una gran brecha en marcos de desarrollo unificados y abiertos, listos para la empresa, para construir aplicaciones empresariales basadas en LLM de manera rápida y a gran escala. Ante la falta de un marco de desarrollo unificado, la mayoría de los equipos de desarrollo empresarial han estado intentando unir diferentes herramientas personalizadas, código abierto, soluciones de proveedores diferentes y diversas bibliotecas en un intento de construir nuevas canalizaciones y procesos de datos personalizados para los LLM, lo que ralentiza la adopción y el tiempo de valorización.

Reconociendo esta necesidad, como proveedor de aplicaciones empresariales basadas en LLM en los sectores de servicios financieros y legales, Ai Bloks ha lanzado su marco de desarrollo en una nueva biblioteca de código abierto que ha denominado LLMWare. Según el CEO de Ai Bloks, Darren Oberst, “Mientras hablábamos con clientes y socios durante el último año, vimos cómo la mayoría de las empresas tenían dificultades para encontrar un patrón común para recuperación con generación aumentada (RAG por sus siglas en inglés), que reuniera los LLM con modelos de incrustación, bases de datos vectoriales, búsqueda de texto, análisis y segmentación de documentos, verificación de hechos y post-procesamiento; y para abordar esta necesidad, hemos lanzado LLMWare como un proyecto de código abierto para construir una comunidad en torno a este marco y democratizar las mejores prácticas de RAG y los patrones empresariales relacionados con los LLM”.

LLMWare aborda varias necesidades críticas no satisfechas para desarrollar aplicaciones empresariales basadas en LLM:

• Transformando texto en vectores Enfoque no supervisado de TSDAE para mejorar los embeddings
• Aceptando a Julia Una Carta de Invitación
• ¿Qué son los modelos multimodales?

• Marco de trabajo RAG unificado de principio a fin: reúne modelos, canalización de datos y flujo de trabajo para comenzar a construir aplicaciones personalizadas basadas en LLM con sus documentos privados en unas pocas líneas de código intuitivas en minutos;
• Auténticamente abierto, con amplio soporte de modelos, nubes y plataformas para promover la reutilización de la lógica principal de la aplicación y evitar la “inmovilización” con soporte tanto para modelos líderes basados en API como para código abierto;

• Diseñado para el desarrollo escalable en empresas y la implementación en la nube privada;

• Los desarrolladores de todos los niveles de experiencia pueden comenzar rápidamente con docenas de ejemplos de código de muestra que abarcan una amplia gama de patrones de aplicación basados en LLM.

llmware ya está disponible en github/llmware-ai, y se distribuye como una biblioteca estándar de Python (pip install llmware).

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