Conoce CodeGPT Una nueva herramienta de generación de código que está causando sensación en la comunidad de IA
CodeGPT La sensación en la comunidad de IA con su revolucionaria herramienta de generación de código
Nuevo entre las herramientas de generación de código de IA, CodeGPT se está convirtiendo rápidamente en favorito entre los programadores. Es un complemento para Visual Studio Code que aprovecha el modelo de lenguaje GPT-3 para producir código, traducir idiomas, escribir contenido de diversos tipos y responder consultas.
CodeGPT está actualmente en desarrollo, pero tiene el potencial de cambiar la forma en que los desarrolladores codifican. La capacidad de CodeGPT para comprender el lenguaje natural es una de las características que lo diferencia de otras herramientas de generación de código de IA. Esto significa que, en lugar de utilizar terminología de programación formal, los desarrolladores pueden instruir a CodeGPT para construir código basado en descripciones escritas en lenguaje natural. Los ahorros de tiempo pueden ser sustanciales, especialmente para los desarrolladores que aprenden un nuevo idioma o marco de trabajo.
La capacidad de CodeGPT para producir código eficiente e idiomático es una ventaja adicional. CodeGPT tiene esta ventaja porque ha sido entrenado en un gran corpus de código de proyectos reales. Esto significa que CodeGPT está bien versado en las normas y estándares de cada lenguaje de programación.
- El nuevo modelo de IA de Phind supera a GPT-4 en codificación, con una velocidad similar a la de GPT-3.5 y un contexto de 16k.
- Investigadores de Amazon presentan Fortuna una biblioteca de IA para la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje profundo
- Core42 y Cerebras establecen un nuevo referente para los modelos árabes de lenguaje grande con el lanzamiento de Jais 30B
Finalmente, se lanzan actualizaciones y mejoras de CodeGPT con frecuencia. El equipo de CodeGPT actualiza rutinariamente el software con nuevas funciones y corrige cualquier problema que pueda surgir. Esto significa que CodeGPT siempre está mejorando en diversas tareas, incluida la generación de código, la traducción de idiomas, la creación de contenido y la respuesta a preguntas.
Áreas de aplicación para CodeGPT:
- CodeGPT puede completar automáticamente fragmentos de código incompletos o poco claros. Especialmente al tratar con bases de código vastas y complicadas, esto puede ser un gran ahorro de tiempo para los ingenieros.
- Se pueden generar funciones, clases e incluso programas completos con CodeGPT. Esto puede ser útil para producir rápidamente código básico o para desarrollar conceptos novedosos.
- El trabajo de revisión de código se facilita con la ayuda de CodeGPT, que recomienda construcciones de código más limpias e idiomáticas a los programadores. También puede ayudar a los programadores a detectar y solucionar fallas de seguridad comunes en su código.
- En cuanto a la depuración de código, CodeGPT es una herramienta útil porque sugiere posibles razones para los errores y ofrece consejos sobre cómo repararlos.
- Detección de errores: CodeGPT puede ayudar a los desarrolladores a descubrir fallas en su código identificando problemas potenciales y ofreciendo pruebas para verificar la precisión de su código.
- Cuando se usa correctamente, CodeGPT es una herramienta potente que puede mejorar la velocidad, eficiencia y calidad con la que los programadores producen código.
Aquí puedes obtener CodeGPT: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=DanielSanVoAGI.dscodegpt&ssr=false
Mistral se puede descargar y usar en: https://docs.codegpt.co/docs/tutorial-ai-providers/ollama
Introducing CodeGPT, running the @MistralAI 7B model locally in VSCode on an M2 MacBook Pro 🤯
In my trials, Mistral 7B surpasses Llama 2 and CodeLlama in both speed and performance.
Feel like giving a try?
You can try it for free! Just download the CodeGPT extension from the… pic.twitter.com/TnfqZFpTDc— Daniel San (@dani_avila7) November 4, 2023
El artículo Conoce CodeGPT: una nueva herramienta de generación de código que está causando sensación en la comunidad de IA apareció primero en MarkTechPost.
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Investigadores de Hugging Face presentan Distil-Whisper un modelo compacto de reconocimiento de voz que cubre la brecha en entornos de alto rendimiento y bajos recursos.
- Esta investigación de IA presenta PERF la transformación Panorámica NeRF que convierte imágenes individuales en escenas 3D explorables.
- 40+ Herramientas de IA Geniales que Deberías Comprobar (noviembre de 2023)
- Nuevo trabajo de DeepMind revela semillas suprema de prompt para modelos de lenguaje
- La inflación de la inteligencia artificial ¿es siempre mejor tener más?
- Los datos nos dicen el qué y siempre buscamos el por qué.
- Cómo pensamos sobre las tuberías de datos está cambiando