Comienza con NLP con nuestro nuevo curso de introducción a NLP

Introducción a NLP comienza ahora con nuestro nuevo curso

Mucho se necesita para aprender una nueva habilidad, independientemente de qué tan profunda sea. Comenzar con el procesamiento del lenguaje natural (NLP) no es una excepción, ya que necesitas tener conocimientos en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, lenguaje y más. Especialmente ahora, con el crecimiento de la inteligencia artificial generativa y la ingeniería de promoción, ambos habilidades que utilizan NLP, es un buen momento para ingresar al campo mientras está en auge con este curso de introducción a NLP.

Para comenzar tu viaje, hemos lanzado un nuevo curso de introducción a NLP bajo demanda. Este curso de 7 partes te dará todo lo que necesitas para comenzar a aprender NLP, incluyendo ML para NLP, tokenización y más. Aquí tienes algunos detalles adicionales.

Tokenización y Eliminación de Palabras Vacías

El curso comienza sentando las bases con la tokenización y la eliminación de palabras vacías, tareas de preprocesamiento cruciales en NLP. Aquí entenderás cómo dividir el texto en unidades significativas, es decir, tokens, y eliminar palabras que ocurren con frecuencia, conocidas como palabras vacías, las cuales a menudo agregan poco valor semántico. Estos pasos son fundamentales para reducir la complejidad de los datos de texto y prepararlos para un procesamiento posterior.

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Stemming y Lemmatización

En la segunda parte, el enfoque se centra en el stemming y la lemmatización, técnicas que reducen las palabras a sus formas raíz. Aprenderás a reducir sistemáticamente las palabras inflexionadas o derivadas, minimizando el espacio de vocabulario general y haciendo que el análisis posterior sea más manejable y eficiente.

Incrustaciones basadas en Recuento

A continuación, el curso presenta las incrustaciones basadas en recuento, que mapean palabras a vectores de alta dimensión basados en sus estadísticas de co-ocurrencia. Comprenderás cómo estas técnicas, como TF-IDF y matrices de co-ocurrencia, pueden capturar relaciones semánticas y sintácticas entre palabras, facilitando su representación numérica para tareas posteriores.

Incrustaciones basadas en Redes Neuronales

La cuarta parte se adentra en las incrustaciones basadas en redes neuronales, incluyendo word2vec y GloVe, que proporcionan representaciones densas y compactas de palabras. Verás cómo estos modelos pueden superar a los métodos basados en recuento al capturar mejor las sutilezas y complejidades semánticas del lenguaje.

Aprendizaje Automático Clásico en NLP

La siguiente sección explora cómo se pueden aplicar algoritmos de aprendizaje automático tradicionales a tareas de NLP. En este curso de introducción a NLP, aprenderás sobre algoritmos como Naive Bayes, SVMs y árboles de decisión, y comprenderás cómo utilizarlos para clasificación de texto, análisis de sentimiento, modelado de temas y más.

Aprendizaje Profundo para NLP

La sexta parte del curso está dedicada al aprendizaje profundo para NLP, donde aprenderás sobre modelos poderosos como las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), las unidades de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) y la arquitectura Transformer. Esta sección te proporcionará conocimientos sobre cómo construir modelos más avanzados y robustos que puedan manejar tareas complejas de NLP, como la traducción automática, la respuesta a preguntas y el reconocimiento de entidades nombradas.

Modelos de Lenguaje Grandes

Finalmente, el curso concluye con un vistazo a los modelos de lenguaje grandes, como BERT, ELMo, GPT y ULMFiT. Descubrirás cómo estos modelos, equipados con el poder del aprendizaje por transferencia, pueden obtener resultados de vanguardia en una amplia gama de tareas de NLP, incluso con datos limitados.

NLP es una parte integral de la IA y tiene numerosas aplicaciones prácticas en diversas industrias, desde chatbots y motores de búsqueda hasta análisis de sentimiento y recomendación de contenido. Al comprender y dominar estos conceptos en este curso de introducción a NLP, adquirirás habilidades valiosas y abrirás puertas a una gran cantidad de oportunidades laborales en el campo en constante evolución de la IA.

Cómo Comenzar con Nuestro Nuevo Curso de Introducción a NLP

Ya sea que seas un entusiasta de la IA deseoso de ampliar tus conocimientos, un científico de datos que busca especializarse en NLP o un practicante experimentado de NLP que desea mantenerse actualizado con los últimos avances, este curso de introducción a NLP es para ti. Ofrece una perspectiva integral sobre NLP, contenido completo y ejercicios prácticos para fortalecer el aprendizaje, lo cual lo convierte en una valiosa adición a tu repertorio de aprendizaje.

Desbloquea el poder del lenguaje, aprende cómo las máquinas pueden entender, interpretar y generar lenguaje humano y emprende este emocionante viaje al mundo de NLP.

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