Explorando los Beneficios y Desventajas de Integrar ChatGPT en el Cuidado de la Salud

'Integrating ChatGPT in Healthcare Exploring Benefits and Drawbacks'

En los últimos años, ha habido avances significativos en la atención médica gracias a la inteligencia artificial. Uno de los hitos más importantes fue el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, lo que ha transformado por completo la forma en que se integran las herramientas de inteligencia artificial en nuestra vida diaria, incluido el campo de la salud. Este artículo explora algunas de las ventajas y limitaciones que ChatGPT aporta a los médicos.

Beneficios

Uno de los beneficios más destacados es el potencial demostrado de ChatGPT en el avance de la educación médica asistida por inteligencia artificial. Alcanzó una tasa de precisión de casi el 50% en diversos exámenes de licencia médica de EE. UU. (USMLE), superando el 60% en ciertos análisis. Este rendimiento acerca el modelo al rango de aprobación, estableciendo un nuevo punto de referencia para los modelos de inteligencia artificial.

Otro caso de uso valioso es la capacidad de ChatGPT para generar artículos de investigación formales con un vocabulario elocuente y un tono agradable. Es altamente eficiente para resumir textos y documentos, ahorrando tiempo valioso a los profesionales médicos al extraer información relevante del documento, como síntomas, tratamientos, resultados de laboratorio o informes de imágenes.

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ChatGPT admite más de 50 idiomas y, al aprovechar sus capacidades multilingües, permite la traducción eficiente y precisa de artículos de investigación en diferentes idiomas, facilitando la colaboración y el intercambio de conocimientos a nivel mundial.

ChatGPT simplifica el proceso de registro al generar resúmenes automáticos de pacientes e historias clínicas. Los profesionales de la salud pueden dictar sus notas, permitiendo que el modelo extraiga detalles clave como síntomas, diagnósticos, tratamientos e información relevante de los registros del paciente.

En un estudio reciente, ChatGPT mostró su confiabilidad como agente conversacional para recopilar información de pacientes con diversas enfermedades. Los participantes lo encontraron fácil de usar (94%) y lo percibieron como un apoyo valioso para el empoderamiento del paciente (88%).

Según un estudio anterior, se necesitan aproximadamente 6,4 millones de médicos en todo el mundo para alcanzar los objetivos de cobertura de salud universal. Para abordar este problema, los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT pueden servir como asistentes virtuales para la telemedicina, especialmente en áreas con escasez de médicos. ChatGPT puede proporcionar orientación y apoyo remotos a los pacientes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que el modelo puede producir resultados inexactos, lo que podría ser perjudicial en ciertos casos. Por lo tanto, es fundamental supervisar de cerca el rendimiento de dichos asistentes virtuales.

Carbon Health, una cadena de atención médica de EE. UU., aprovecha la tecnología para mejorar la accesibilidad de la atención. Su modelo de inteligencia artificial impulsado por GPT-4 puede generar resúmenes de datos de salud y médicos en solo 4 minutos, superando significativamente el tiempo que tardan los médicos humanos (16 minutos). Carbon Health informa una impresionante tasa de aceptabilidad del 88% para los registros médicos generados por el modelo sin necesidad de edición. Ya implementado en más de 130 clínicas, este modelo de inteligencia artificial ha impactado positivamente a más de 600 trabajadores médicos, con una clínica que informa un aumento del 30% en pacientes tratados en el mismo período de tiempo.

Desventajas

Una de las mayores desventajas de ChatGPT es que tiene un bajo rendimiento en cuanto a contexto o matices, que son extremadamente importantes para una atención médica segura y efectiva. Dado que el rendimiento del modelo depende de los datos en los que fue entrenado, cualquier sesgo en el conjunto de datos llevará a recomendaciones injustas del modelo para pacientes subrepresentados.

Además, dependiendo de la calidad y la naturaleza del conjunto de datos de entrenamiento, la salida del modelo podría ser incorrecta en lo que respecta a la redacción médica, lo que podría dar lugar a posibles problemas legales, como demandas. Además, el modelo está entrenado solo con datos hasta el 2021 y, por lo tanto, desconoce los avances recientes en atención médica.

Modelos como ChatGPT también plantean preocupaciones sobre la privacidad en la atención médica. Existe un riesgo de violaciones de datos y acceso no autorizado a información médica confidencial. Otra desventaja es que ChatGPT también puede ser utilizado para ataques de phishing. Los hackers pueden suplantar a los profesionales médicos o incluso acceder a los registros de los pacientes.

Conclusión

En resumen, si bien ChatGPT ofrece beneficios significativos como el avance de la educación médica, la generación de artículos de investigación y la simplificación de la gestión de registros, también tiene limitaciones, como la falta de contexto y matices, posibles sesgos, preocupaciones de privacidad y el riesgo de información médica incorrecta. Por lo tanto, es necesario considerar cuidadosamente estas desventajas y preocupaciones éticas antes de implementar ChatGPT o modelos de inteligencia artificial similares en la atención médica, asegurando un equilibrio entre eficiencia, seguridad del paciente y privacidad.

Referencias

• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10192861/#B12
• https://www.linkedin.com/pulse/exploring-pros-cons-chatgpt-healthcare-anthony-j-biondo-jr-/
• https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10028563/
• https://expatguideturkey.com/chatgpt-era-in-healthcare-has-begun-more-patients-will-be-admitted/
• https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000198
• https://link.springer.com/article/10.1007/s12195-022-00754-8
• https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/02/revolutionizing-healthcare-the-top-14-uses-of-chatgpt-in-medicine-and-wellness/?sh=212406386e54

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