El Inspirador Viaje de un Pionero de Google

Inspirador viaje pionero Google

Introducción

Historias de triunfo y logro emergen a menudo en el siempre cambiante panorama de los gigantes de la tecnología, mostrando los increíbles viajes de personas que se atrevieron a soñar en grande y trabajaron incansablemente para alcanzar sus metas. En el corazón de tales narrativas se encuentra un asociado principal en Google, cuya inspiradora historia de éxito es un testimonio a la dedicación, innovación y oportunidades ilimitadas que ofrece la industria tecnológica. Este artículo se adentra en el notable viaje del Sr. Mani Garlapati, un pionero de Google que trazó el camino desde humildes comienzos hasta convertirse en una figura clave y cómo sus contribuciones no solo han elevado su carrera, sino que también han dejado una marca indeleble en el ámbito de la tecnología y más allá.

AV: ¿Puede hablarnos sobre su formación académica y cómo lo llevó a su posición actual como Asociado Principal en Google?

Sr. Mani: Mi licenciatura y maestría integrada en Finanzas Tecnológicas de BITS Pilani me brindaron una sólida base en tecnología y finanzas, lo cual probablemente me ayudó a destacarme en roles posteriores en la industria tecnológica.

Mi experiencia en JP Morgan Chase, Mu Sigma, TCS Innovation Labs y WalmartLabs me permitió adquirir experiencia en diversos ámbitos, incluyendo banca, IoT, telemática, minería de texto, análisis de redes sociales, análisis web, procesamiento del lenguaje natural, precios, cadena de suministro, abastecimiento global y análisis de recursos humanos.

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Estas diversas experiencias probablemente afilaron mis habilidades para resolver problemas y analizar, así como mi capacidad para trabajar en equipos y adaptarme a diferentes entornos.

Mi rol actual en Google como Asociado Principal implica supervisar y gestionar proyectos relacionados con la detección de abuso y fraude a gran escala en el ámbito tecnológico. Mi experiencia previa en varios ámbitos me ha dotado de las habilidades necesarias para manejar las complejidades de este rol y contribuir al éxito del equipo.

En general, mi formación académica y experiencia profesional han contribuido a mi éxito como Asociado Principal en Google y continúan moldeando mi carrera en la industria tecnológica.

Resumen de Crecimiento

Estaba decidido a tener éxito en el campo de la tecnología y las finanzas. Asistí a BITS Pilani y completé una licenciatura y maestría integrada en Finanzas Tecnológicas durante cinco años.

Después de graduarme, me uní a JP Morgan Chase y rápidamente adquirí habilidades en inteligencia empresarial y automatización dentro del ámbito bancario. Después de un año, me uní a Mu Sigma. Pasé dos años desarrollando soluciones de IoT, telemática y minería de texto, lo que llevó a varios productos algorítmicos como MuRx y MMx.

Mi siguiente parada fue TCS Innovation Labs, donde pasé dos años adentrándome en el análisis de redes sociales, análisis web y procesamiento del lenguaje natural dentro del ámbito de las telecomunicaciones. Después de esto, me trasladé a WalmartLabs, donde pasé cuatro años trabajando en precios, cadena de suministro, abastecimiento global y análisis de recursos humanos en el ámbito minorista.

Después de acumular años de experiencia, este individuo se unió a Google y comenzó a trabajar en la detección de abuso y fraude a gran escala en el ámbito tecnológico. En los últimos cuatro años, he demostrado ser una parte integral del equipo de Google y he ayudado a crear un entorno en línea más seguro y protegido para los usuarios.

A través del trabajo duro, la dedicación y la pasión por el aprendizaje, este individuo ha labrado un exitoso camino profesional y se ha convertido en un miembro valioso y respetado de la industria tecnológica.

AV: ¿Qué te inspiró a seguir una carrera en Ciencia de Datos y cómo comenzaste?

Sr. Mani: Inicialmente estaba explorando diferentes caminos profesionales, incluyendo desarrollo de iOS, diseño web y KPO, pero no los encontré satisfactorios. Sin embargo, me encontré con la ciencia de datos y descubrí que era un campo que resonaba conmigo.

Mi interés en la ciencia de datos fue despertado por la curiosidad de explorar y comprender datos, así como el deseo de utilizar los datos para tomar decisiones y generar valor empresarial. Me atrajo el uso de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para extraer ideas de conjuntos de datos grandes y complejos, y el potencial de crear soluciones basadas en datos para problemas del mundo real.

Cuando me uní a Mu Sigma, tuve la oportunidad de trabajar en varios proyectos de ciencia de datos en diferentes ámbitos, lo que me permitió adquirir experiencia práctica y desarrollar una sólida base de habilidades en ciencia de datos. Aprendí sobre diversas técnicas como el preprocesamiento de datos, modelado estadístico, aprendizaje automático y visualización de datos, y adquirí conocimientos en herramientas y tecnologías como Python, R, SQL y Tableau.

Mi experiencia en Mu Sigma probablemente me ayudó a obtener una comprensión más profunda del campo de la ciencia de datos y me permitió trabajar con talentosos científicos de datos y aprender de ellos. Esta experiencia probablemente cambió la trayectoria de mi carrera y me dio la dirección y el propósito que buscaba.

En general, parece que una combinación de curiosidad, interés en los datos, capacidad para resolver problemas del mundo real y exposición al campo a través de mi experiencia en Mu Sigma fueron los factores clave que me inspiraron a seguir una carrera en ciencia de datos.

¡Obstáculos en su camino!

AV: ¿Puede describir un proyecto especialmente desafiante en el que haya trabajado en su carrera y cómo superó los obstáculos que enfrentó?

Sr. Mani: ¿Por qué llaman los clientes? Utilizando datos complejos no estructurados de conversaciones por correo electrónico. Este proyecto presentó un desafío importante en términos de construir categorías e identificar patrones en los datos.

Para superar estos obstáculos, utilizamos una combinación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y soluciones innovadoras. Las técnicas de NLP utilizan métodos computacionales para analizar y comprender el lenguaje humano y se utilizan con frecuencia para extraer información de datos no estructurados.

He utilizado el agrupamiento de texto, que consiste en agrupar piezas de texto similares en función de su contenido. Esto puede ayudar a identificar temas o temas comunes en los datos, que luego se pueden utilizar para construir categorías e identificar patrones.

Además de estas técnicas, también he utilizado soluciones innovadoras como el análisis de sentimientos, que implica analizar las emociones y actitudes expresadas en el texto, o el reconocimiento de entidades nombradas, que implica identificar y categorizar entidades nombradas como personas, organizaciones y ubicaciones.

En general, el uso de técnicas de NLP y soluciones innovadoras me ayudó a superar los desafíos planteados por este proyecto y me permitió extraer razones relevantes de las conversaciones por correo electrónico de manera exitosa. Esto probablemente requirió una combinación de experiencia técnica, creatividad y persistencia, y es un testimonio de mis habilidades como científico de datos.

AV: ¿Cómo se mantiene al día con los últimos avances en IA y las tendencias en el campo de la tecnología, y en qué recursos confía para esto?

Sr. Mani: Los webinars son una excelente manera de mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en IA y tecnología. Expertos de la industria realizan webinars y brindan información valiosa sobre nuevas herramientas, técnicas y mejores prácticas.

También confío en artículos e investigaciones para mantenerme informado sobre los últimos avances en IA y tecnología. Estos recursos pueden ayudarme a comprender nuevos conceptos y enfoques y proporcionar un análisis en profundidad de las tendencias emergentes.

Además de los webinars, los artículos y las investigaciones, me mantengo al día leyendo noticias y siguiendo publicaciones de la industria. Esto puede ayudarme a estar informado sobre los últimos avances y tendencias en el campo y brindar ideas sobre cómo estos avances pueden afectar mi trabajo.

Por último, también confío en la práctica práctica con nuevas bibliotecas y herramientas para mantenerme actualizado con los últimos avances en IA y tecnología. Al experimentar con nuevas bibliotecas y herramientas, puedo adquirir experiencia práctica y desarrollar una comprensión más profunda de cómo funcionan y cómo se pueden aplicar en escenarios del mundo real.

Consejos para los analistas de datos

AV: ¿Puede compartir algunos consejos para estudiantes y profesionales jóvenes interesados en seguir una carrera en análisis de datos?

Sr. Mani: Algunos de los consejos son los siguientes:

• Obtener experiencia práctica: Una de las mejores formas de prepararse para una carrera en análisis de datos es obtener experiencia práctica trabajando en proyectos del mundo real. Esto puede incluir pasantías, programas de cooperación o proyectos personales.
• Desarrollar una base sólida en estadísticas y matemáticas: Una comprensión sólida de estadísticas y matemáticas es esencial para el análisis de datos. Asegúrese de tener un buen entendimiento de conceptos como probabilidad, álgebra lineal y cálculo.
• Aprender programación: Para trabajar con datos, debe ser competente en al menos un lenguaje de programación, como Python o R. Asegúrese de aprender los fundamentos de la programación y practique escribir código.
• Manténgase al día con las últimas tecnologías y herramientas: El campo del análisis de datos está en constante evolución, por lo que es esencial mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y herramientas. Asista a conferencias, lea publicaciones de la industria y participe en foros en línea para mantenerse informado.
• Acepte el fracaso: No tenga miedo de probar cosas nuevas y experimentar con enfoques diferentes. El análisis de datos implica mucho ensayo y error, por lo que es esencial estar dispuesto a fracasar y aprender de sus errores.
• Comunicarse de manera efectiva: La comunicación efectiva de sus hallazgos e ideas es esencial para tener éxito en el análisis de datos. Asegúrese de poder explicar conceptos complejos de manera comprensible para los demás y ser capaz de presentar sus hallazgos de manera clara y concisa.

AV: ¿Puede hablar sobre un momento en el que enfrentó un fracaso o contratiempo en su carrera y cómo se recuperó de él?

Sr. Mani: Enfrenté un contratiempo en mi carrera cuando esperaba una promoción que no se concretó. A pesar de mi arduo trabajo y dedicación, las cosas no salieron a mi favor.

Sin embargo, en lugar de lamentarme por este contratiempo, me enfoqué en prepararme para un mejor puesto y una mejor organización. No me quejé con mi jefe ni me desanimé. En su lugar, tomé medidas para mejorar mi situación.

Mi arduo trabajo dio sus frutos y se me ofrecieron roles en Bain Consulting y Google. Estas oportunidades me permitieron desarrollar aún más mis habilidades y experiencia, y avanzar en mi carrera.

Este es un excelente ejemplo de cómo los contratiempos y fracasos pueden llevar a nuevas oportunidades y crecimiento si los abordamos con una actitud positiva y una disposición para aprender y mejorar. Al mantenernos enfocados en nuestros objetivos y trabajar continuamente para mejorar nuestras habilidades y conocimientos, podremos recuperarnos del contratiempo y finalmente alcanzar el éxito en nuestras carreras.

Equilibrio entre trabajo y vida personal

AV: ¿Cómo equilibra sus responsabilidades laborales con su vida personal y qué estrategias ha encontrado más efectivas para administrar su tiempo?

Sr. Mani: Es esencial priorizar a nuestra familia y vida personal por encima de las responsabilidades laborales. Esto significa establecer límites en nuestro trabajo y ser capaces de desconectarnos del trabajo cuando no estamos en horario laboral. También es importante cuidar nuestra salud física y mental y reservar tiempo para actividades y pasatiempos que disfrutamos.

Algunas estrategias efectivas para administrar el tiempo y equilibrar el trabajo y la vida personal incluyen establecer horarios de trabajo claros y ceñirse a ellos, delegar tareas cuando sea posible, aprender a decir no a compromisos innecesarios y tomar descansos regulares a lo largo del día para recargar energías y refrescarse.

Tomar vacaciones y explorar nuevos intereses también puede ayudar a mantener un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal. Al tomarse tiempo libre del trabajo y participar en actividades que uno disfruta, se reduce el estrés y se mejora el bienestar general.

En última instancia, encontrar una estrategia que funcione para usted y su situación única es la clave para equilibrar el trabajo y la vida personal. Encontrar el equilibrio adecuado puede requerir algo de prueba y error, pero con persistencia y dedicación, se puede lograr un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal y tener éxito tanto en la carrera como en la vida personal.

Habilidades para una carrera exitosa en la industria tecnológica

AV: ¿Cuáles son algunas de las habilidades o cualidades más importantes para tener éxito en la industria tecnológica?

Sr. Mani: ¡Sí, por supuesto! En mi opinión, aquí está la lista de habilidades y cualidades que uno debe desarrollar:

• Liderazgo de pensamiento: Pensar estratégicamente y de forma creativa, y crear soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Pensamiento avanzado: Tener una mentalidad de pensamiento a futuro y la capacidad de anticipar las tendencias futuras y los cambios en la industria.
• Comunicación y presentación: Comunicar ideas, conceptos e información técnica de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y no técnicas.
• Concretar cosas: La capacidad de tomar conceptos abstractos y convertirlos en planes y proyectos tangibles y accionables.
• Herramientas y procesos: Tener sólidas habilidades técnicas y conocimiento de las últimas herramientas y procesos en la industria.

Otras habilidades y cualidades esenciales para el éxito en la industria tecnológica incluyen adaptabilidad, habilidades para resolver problemas, habilidades de liderazgo, disposición para aprender y mantenerse actualizado con los últimos avances de la industria, y pasión por la tecnología y la innovación.

Es importante tener en cuenta que las habilidades y cualidades específicas necesarias para tener éxito en la industria tecnológica pueden variar según el rol específico, la empresa o el sector industrial. Sin embargo, desarrollar una base sólida en las habilidades y cualidades mencionadas anteriormente puede ayudar a prepararse para tener éxito en una amplia gama de carreras relacionadas con la tecnología.

Perspectivas sobre Google

AV: ¿Cómo crea Google una cultura de innovación y qué iniciativas o programas ha implementado la empresa para fomentar y apoyar la innovación entre sus empleados?

Mr. Mani: Google ha creado una cultura de innovación fomentando un entorno de apoyo donde se anima a los empleados a correr riesgos y perseguir nuevas ideas. La empresa ha implementado varias iniciativas y programas para apoyar la innovación entre sus empleados, incluyendo:

1. Tiempo del 20%: La famosa política de tiempo del 20% de Google permite a los empleados dedicar un día a la semana a trabajar en proyectos que les interesen, incluso si no están directamente relacionados con sus responsabilidades laborales principales. Esta política ha llevado a muchos de los productos más exitosos de Google, como Gmail y Google News.
2. Desafíos y competiciones de innovación: Google regularmente organiza desafíos y competiciones internas de innovación, animando a los empleados a presentar sus ideas para nuevos productos o características. Estos desafíos a menudo vienen con financiamiento y recursos para ayudar a los empleados a convertir sus ideas en realidad.
3. Programas de aprendizaje y desarrollo: Google invierte mucho en programas de aprendizaje y desarrollo, brindando a los empleados oportunidades para desarrollar nuevas habilidades y mantenerse al día con los avances de la industria. Esto ayuda a fomentar la innovación al dar a los empleados el conocimiento y las herramientas que necesitan para perseguir nuevas ideas.
4. Espacios de trabajo colaborativos: El diseño de oficinas abiertas y los espacios de trabajo colaborativos de Google animan a los empleados a trabajar juntos y compartir ideas. Esto ayuda a romper barreras y fomentar la colaboración interfuncional, lo que lleva a nuevas ideas y soluciones innovadoras.
5. Feedback y reconocimiento de los empleados: Google valora el feedback de los empleados y proporciona regularmente oportunidades para que compartan sus ideas y sugerencias de mejora. La empresa también reconoce y recompensa a los empleados que demuestran pensamiento innovador y contribuyen al éxito de la empresa.

AV: ¿Cómo crees que tu chatbot de IA se compara con ChatGPT en cuanto a procesamiento de lenguaje natural y habilidades conversacionales, y qué medidas estás tomando para mejorar e innovar las capacidades de tu chatbot para mantenerse competitivo en el mercado?

Mr. Mani: Se necesita un chatbot de IA generativo preciso y escalable que pueda integrarse con motores de búsqueda tradicionales, considerando los pros y los contras de los chatbots BARD y ChatGPT.

A través de investigaciones y desarrollos continuos, Google está trabajando constantemente para mejorar su tecnología de IA, incluyendo BARD. Google cuenta con un equipo de expertos y ingenieros en IA que trabajan para mejorar el procesamiento de lenguaje natural y las habilidades conversacionales de BARD, para hacerlo más eficiente y efectivo al proporcionar respuestas precisas y útiles a los usuarios. Además, Google utiliza el feedback de probadores confiables y usuarios para identificar áreas de mejora y mejorar el rendimiento de BARD. Por último, Google también está explorando la integración de BARD con otras tecnologías de IA, como algoritmos de búsqueda y aprendizaje automático, para hacerlo más versátil y adaptable en diferentes contextos.

AV: ¿Te gustaría sugerir algunos recursos para aquellos que están en transición o son principiantes en la industria de la Ciencia de Datos?

Mr. Mani: Sí, por supuesto. A continuación, hay algunas sugerencias:

1. Recursos para personas que buscan una transición en Ciencia de Datos

Busca un mentor en el campo de la ciencia de datos que pueda brindar orientación valiosa durante tu transición. Obtén información sobre el funcionamiento de la industria de la ciencia de datos en diversas organizaciones. Crea una lista específica de oportunidades potenciales y prepárate diligentemente para las entrevistas para maximizar tus posibilidades de éxito.

2. Recursos para principiantes

Al graduarte de la universidad, te encontrarás con mucho tiempo a tu disposición. Aprovecha esta oportunidad para adentrarte en el vasto campo de la ciencia de datos y participar activamente en competiciones en línea. Mejorando tus habilidades de programación y dominando Python, gradualmente obtendrás una ventaja competitiva sobre otros en el campo. Puedes participar en algunas competiciones de Kaggle, DataHack y CrowdANALYTIX.

3. Recursos para profesionales para mantenerse al día en actualizaciones de la industria

Participa en conferencias, foros de discusión y programas especializados en ciencia de datos para participar activamente en el campo y mejorar tus habilidades. Algunos foros de discusión de los que formo parte son Analytics Vidhya Forum, Data Science Stack Exchange, Quora Analytics, LinkedIn Groups, Reddit, etc. Estas son algunas conferencias que me interesan, ¡así que échales un vistazo! Sus nombres son Strata Data Conference, Data & Analytics Summit de Gartner, Analytics Experience de SAS, etc.

4. Recursos, en general, para mantenerse motivado/ desarrollar cualidades de liderazgo de pensamiento, etc.

Manténgase actualizado con artículos de investigación, tendencias emergentes y el paisaje en constante evolución de la ciencia de datos. Establezca hitos y objetivos para fomentar el crecimiento personal, ampliar su red profesional y alinear su trayectoria profesional en consecuencia.

Conclusión

Al rastrear la trayectoria extraordinaria del Sr. Mani Garlapati, se nos recuerda que la combinación de pasión, perseverancia y oportunidad puede llevar a un éxito sin igual. Desde su papel como asociado principal en Google hasta su impacto en proyectos que han transformado industrias, su viaje es un testimonio del poder transformador de la innovación y el trabajo duro. Mientras celebramos sus logros, que la historia del Sr. Mani sirva como un faro de inspiración, impulsando a los profesionales aspirantes a perseguir sus aspiraciones y dejar una huella mucho más allá de los límites de sus títulos. Tal como ha demostrado el Sr. Mani, dentro de la tecnología y la posibilidad, el potencial de crecimiento y logro es tan ilimitado como los horizontes que continúan explorando.

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