Aprendizaje automático inspirado en Indigos como una búsqueda poética de perspicacia
Indigo-inspired machine learning as a poetic quest for insight
Todo científico de datos sabe que la inspiración puede venir de cualquier lugar. Podemos ser guiados por conversaciones recientes con colegas o clientes, y trabajar para satisfacer sus necesidades con el mejor modelado que podamos producir.
Sin embargo, a veces la inspiración viene de lugares realmente inesperados. Calentando para hacer ejercicio el otro día, vi un video en YouTube llamado “Closer to Fine” de las Indigo Girls. Su título me llamó la atención como algo que intentamos lograr. También me pareció una metáfora de cómo se hace nuestro trabajo. Para honrar su trabajo y aprovechar sus ideas, se me ocurrió un poco de poesía que describe cómo avanza a menudo la ciencia de datos.
Espero que lo disfruten. Aquí va:
- Una Guía Completa de las Bases de Datos de Vectores de Pinecone
- Visión general de los esquemas de cuantización admitidos de forma nativa en 🤗 Transformers
- Estadísticas en Ciencia de Datos Teoría y Visión General
Vi esto por la mañana, calentando para el entrenamiento. Sus lecciones de vida ofrecidas, veo una también para el modelado.
Usamos métodos de búsqueda de perspicacia, superficiales y luego profundos. Bagging, boosting, neural, amplio sí, ¿pero fino?
Guiados por la intuición, aprovechando datos preparados. Agrupamos, clasificamos, reforzamos y regresamos, ya sea bayesiano o clásico.
Nos inspiramos en los doctores de filosofía y a menudo por lo que leemos. Con suerte por la teoría, pero a menudo por la serendipia.
Cuanto más buscamos en estos laberintos, más intentamos y fallamos. Cuanto más nos acercamos a lo fino, pero “hay más de una respuesta a nuestras preguntas”.
“Señalándonos en líneas torcidas”. Así que repensamos y reflexionamos y modelamos AutoML o LLM asistido.
La curiosidad nos impulsa, cuanto más pensamos y probamos. Cuando forjamos nuestro camino con ciencia, más nos acercamos a lo fino, sí.
Las letras y los enlaces citados son de “Closer to Fine” de las Indigo Girls (1989). El texto entre corchetes y las analogías torturadas son míos.
¡Gracias, Amy Ray y Emily Saliers, por la inspiración y su maravillosa música!
Foto de portada por Dominik Opdenbosch en Unsplash.com
We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- ¿Cómo podemos mitigar el sesgo inducido por el fondo en la clasificación de imágenes de granularidad fina? Un estudio comparativo de estrategias de enmascaramiento y arquitecturas de modelos
- Investigadores de Google proponen MEMORY-VQ un nuevo enfoque de IA para reducir los requisitos de almacenamiento de los modelos de memoria aumentada sin sacrificar el rendimiento
- ¿Qué características son perjudiciales para su modelo de clasificación?
- Conoce T2I-Adapter-SDXL Modelos de Control Pequeños y Eficientes.
- Grandes Modelos de Lenguaje SBERT
- LLMs y Análisis de Datos Cómo la IA está dando sentido a los grandes datos para obtener información empresarial
- Ingeniería de Aprendizaje Automático en el Mundo Real
