Identificación Lingüística con Python
Identificación Lingüística con Python
Atribuir autoría con mapas de calor de puntuación
La estilometría es el estudio cuantitativo del estilo literario a través del análisis computacional de textos. Se basa en la idea de que todos tenemos un estilo único, consistente y reconocible en nuestra escritura. Esto incluye nuestro vocabulario, nuestro uso de la puntuación, la longitud promedio de nuestras palabras y frases, y así sucesivamente.
Una aplicación típica de la estilometría es la atribución de autoría. Este es el proceso de identificar al autor de un documento, como cuando se investiga el plagio o se resuelven disputas sobre el origen de un documento histórico.
En este proyecto de Ciencia de Datos de Éxito Rápido, utilizaremos Python, seaborn y Natural Language Toolkit (NLTK) para ver si Sir Arthur Conan Doyle dejó una huella lingüística en su novela, El Mundo Perdido. Más específicamente, utilizaremos los punto y coma para determinar si Sir Arthur o su contemporáneo, H.G. Wells, es el autor probable del libro.
El Sabueso, La Guerra y El Mundo Perdido
Sir Arthur Conan Doyle (1859–1930) es más conocido por las historias de Sherlock Holmes. H. G. Wells (1866–1946) es famoso por varias novelas de ciencia ficción innovadoras, como El Hombre Invisible.
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En 1912, la revista Strand publicó El Mundo Perdido, una versión serializada de una novela de ciencia ficción. Aunque se conoce al autor, vamos a suponer que está en disputa y que nuestro trabajo es resolver el misterio. Los expertos han reducido el campo a dos autores: Doyle y Wells. Wells tiene una ligera ventaja porque El Mundo Perdido es una obra de ciencia ficción e incluye trogloditas similares a los Morlocks en su libro de 1895, La Máquina del Tiempo.
Para resolver este problema, necesitaremos obras representativas de cada autor. Para Doyle, utilizaremos El Sabueso de los Baskerville, publicado en 1901. Para Wells, utilizaremos La Guerra de los Mundos, publicado en 1898.
Afortunadamente para nosotros, las tres novelas están en dominio público y están disponibles a través de Proyecto Gutenberg. Por conveniencia, las he descargado a este Gist y he eliminado la información de licencia.
El Proceso
La atribución de autoría requiere la aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP por sus siglas en inglés). NLP es un…
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