El Avance en la Computación Cuántica Inicia una Nueva Era, Dice IBM.

IBM Avance en Computación Cuántica Inicia Nueva Era.

Al acelerar la computación, las computadoras cuánticas podrían resolver potencialmente grandes problemas complejos en campos como la química y la ciencia de materiales que hoy están fuera de alcance. ¶ Crédito: James Estrin/The New York Times

Las computadoras cuánticas de hoy son pequeñas en alcance computacional: el chip dentro de tu smartphone contiene miles de millones de transistores mientras que la computadora cuántica más poderosa contiene unos pocos cientos del equivalente cuántico de un transistor. También son poco confiables. Si ejecutas el mismo cálculo una y otra vez, lo más probable es que produzcan respuestas diferentes cada vez.

Pero con su capacidad intrínseca de considerar muchas posibilidades a la vez, las computadoras cuánticas no tienen que ser muy grandes para abordar ciertos problemas espinosos de la computación, y el miércoles, investigadores de IBM anunciaron que habían ideado un método para manejar la falta de fiabilidad de una manera que conduciría a respuestas confiables y útiles.

“Lo que IBM mostró aquí es realmente un paso increíblemente importante en esa dirección de hacer progresos hacia el diseño algorítmico cuántico serio”, dijo Dorit Aharonov, profesora de ciencias de la computación en la Universidad Hebrea de Jerusalén, que no estuvo involucrada en la investigación.

Mientras que los investigadores de Google en 2019 afirmaron haber logrado la “supremacía cuántica” -una tarea realizada mucho más rápidamente en una computadora cuántica que en una convencional-, los investigadores de IBM dicen haber logrado algo nuevo y más útil, aunque con un nombre más modesto.

Del artículo completo de The New York Times.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Conoce a Baichuan 2 Una serie de modelos de lenguaje multilingües a gran escala que contienen 7B y 13B de parámetros, entrenados desde cero, con 2.6T tokens.

Los modelos de lenguaje grandes han experimentado avances significativos y alentadores en los últimos años. Los model...

Inteligencia Artificial

Los mejores mejoradores de audio de IA (2023)

Los profesionales y audiófilos pueden beneficiarse de la mejor calidad de sonido posible gracias al software de mejor...

Inteligencia Artificial

Completado de nubes de puntos con modelos de difusión preentrenados de texto a imagen

¿Alguna vez has oído el término nube de puntos? Es una representación fundamental de datos en 3D, que consiste en pun...

Inteligencia Artificial

Esta investigación de Aprendizaje Automático desarrolla un modelo de IA para eliminar de manera efectiva los sesgos en un conjunto de datos.

La recopilación de datos puede ser una oportunidad primordial para la introducción no intencionada de sesgos de textu...