La IA generativa toma protagonismo en la conferencia Ai4 2023

IA generativa destaca en conferencia Ai4 2023

A lo largo de los años, el panorama de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado una evolución dramática. Esta progresión continua se mostró en la reciente Conferencia Ai4, celebrada del 7 al 9 de agosto de 2023 en Las Vegas, NV, donde la IA generativa ocupó un lugar central.

Un vistazo al pasado de Ai4 2022

La conferencia Ai4 del año pasado fue una celebración de las técnicas legadas que sentaron las bases de las innovaciones actuales en IA. Las sesiones y discusiones estuvieron dominadas en gran medida por métodos establecidos como el aprendizaje profundo, que ha estado a la vanguardia de los avances en reconocimiento de imágenes y voz. El aprendizaje por refuerzo fue otro actor clave, con su capacidad para entrenar agentes para tomar una serie de decisiones recompensándolos por acciones correctas. Además, aplicaciones de nicho como el aprendizaje federado también tuvieron un papel destacado, enfatizando la importancia de la privacidad y el aprendizaje descentralizado.

La emergencia de la IA generativa en 2023

Avanzando un año, la escena había cambiado drásticamente. No importaba a qué sesión asistieras en el evento de este año, la IA generativa era la indiscutible protagonista del espectáculo. Esto incluye la generación de imágenes, texto, música, video y más. Con su potencial para crear contenido a una escala previamente considerada imposible, su prominencia en la Conferencia de IA Ai4 2023 no fue sorprendente.

Lo que sorprendió a muchos no fue solo la presencia de la IA generativa, sino hasta qué punto eclipsó a los métodos legados. Esto no sugiere que las técnicas fundamentales se hayan vuelto obsoletas; siguen siendo fundamentales para muchas aplicaciones de IA. Sin embargo, el cambio de enfoque subraya la tendencia de la industria a mirar hacia adelante, siempre buscando el próximo avance.

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Aunque se resaltaron las aplicaciones positivas de la IA generativa, también hubo preocupación por las posibles implicaciones negativas de esta tecnología.

¿Preocupaciones con la IA generativa?

Propiedad Intelectual

Un panel se centró exclusivamente en las preocupaciones de propiedad intelectual, ya que el potencial de estos modelos para reproducir, reformular o incluso “crear” nuevo contenido plantea importantes preocupaciones sobre el plagio y los derechos de propiedad intelectual. ¿Cómo atribuimos la originalidad en un mundo donde las máquinas pueden generar contenido a demanda?

Las dos preguntas que se plantearon son:

1. Si el arte es generado por IA, ¿puede ser protegido por derechos de autor y, lo que es más importante, debería ser protegido por derechos de autor?
2. ¿Están infringiendo las IA que recopilan la información y el arte del mundo el material protegido por derechos de autor de los artistas?

Las dos preguntas planteadas aún no tienen una respuesta sólida, como sociedad aún estamos esperando aclaraciones sobre las preguntas anteriores.

Amenazas de seguridad

Algunas de las sesiones discutieron los posibles usos incorrectos de la IA en ataques adversarios, o en la generación de texto o voces con la intención de engañar al público en general.

Por ejemplo, la capacidad de la IA generativa para producir texto similar al humano e imitar estilos personales puede ser utilizada de manera incorrecta para ataques de phishing. Una IA sofisticada podría crear correos electrónicos o mensajes adaptados a individuos, haciendo que las estafas sean más convincentes que nunca.

Mientras que el término “deepfakes” se refiere comúnmente a video o audio, la IA generativa también puede crear contenido textual fabricado. Individuos sin escrúpulos podrían falsificar declaraciones, entrevistas o escritos, atribuyéndolos erróneamente a personas reales, lo que podría causar daño a su reputación. Por ejemplo, ¿cómo verifican los bancos la voz de un usuario por teléfono si una voz puede ser clonada y las palabras pueden ser generadas al momento?

Una startup destacada

Aunque la mayoría de las presentaciones fueron de empresas legadas, hubo una startup destacada que debería estar en el radar de todos.

Rain Neuromorphics está trabajando en la construcción de cerebros artificiales mediante la capacitación de redes neuronales analógicas de extremo a extremo con propagación de equilibrio.

Rain tiene una ambiciosa hoja de ruta que finalmente permitirá modelos de 100 mil millones de parámetros en un chip del tamaño de una miniatura.

Rain es una empresa antigua de Y Combinator que cuenta con Sam Altman como inversor. En febrero de 2022, anunciaron una exitosa recaudación de $25 millones en la ronda Serie A.

Futuro de la IA

Notablemente ausentes fueron las discusiones sobre la Inteligencia Artificial General (AGI) u otras formas de llevar la IA al siguiente nivel. Será interesante ver si esto se convierte en una discusión más frecuente en futuros eventos de Ai4 una vez que la intensa obsesión por la IA generativa disminuya.

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