Cómo convertirse en un analista de datos en los Estados Unidos?

Cómo convertirse en un analista de datos en Estados Unidos

Introducción

La analítica de datos es una disciplina que está floreciendo con potencial, ya que las empresas de todos los sectores están realizando inversiones sustanciales en big data y expandiendo sus equipos de análisis. Los trabajos de analista de datos han aumentado especialmente en los sectores de servicios de telefonía móvil, seguros, marketing, banca, atención médica y tecnología en Estados Unidos. Este artículo te guiará sobre cómo convertirte en un analista de datos en Estados Unidos.

Carrera de los Analistas de Datos en Estados Unidos

Un analista de datos está en posición de gestionar y organizar datos relacionados con cifras de ventas, estudios de mercado, tareas administrativas, estudios de lenguaje u otros tipos de comportamiento. Utilizan conocimientos tecnológicos para garantizar que los datos sean auténticos y de excelente calidad.

Existen varias formas de ingresar a este campo extremadamente competitivo, ya sea que estés cambiando completamente de carrera o recién comenzando en el mundo laboral. Un conjunto específico de habilidades técnicas, que incluye lenguajes de programación como Python, R, etc., estudios estadísticos, bases de datos relacionales, consultas SQL, software de visualización, y recolección y preparación de datos, suelen ser necesarias para carreras en análisis de datos.

Crecimiento de la Carrera de los Analistas de Datos en Estados Unidos

Desde principios de los años 2000, la función esencial de un analista de datos ha aumentado en magnitud, con perspectivas laborales que van desde la banca hasta la publicidad y las plataformas de redes sociales. Con el aumento del mercado impulsado por datos, desde 2020, el 65% de las corporaciones multinacionales han aumentado considerablemente su inversión en análisis. La constante evolución de las herramientas que utilizan los científicos de datos es uno de los factores por los cuales el rol del analista de datos cambia.

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La ciencia de datos se está volviendo cada vez más autónoma en algunas áreas. Esto puede aumentar la eficiencia del análisis de datos y permitir la aparición de profesionales con antecedentes cuantitativos más simples.

Crecimiento Salarial de los Analistas de Datos en Estados Unidos

El crecimiento salarial de un analista de datos en Estados Unidos está basado principalmente en los años de experiencia.

Cargo	Salario Base Promedio en Estados Unidos (por año)
Analista de Datos	$77,568
Analista de Datos Senior	$116,428
Analista de Datos IV	$119,886
Analista de Datos Principal	$166,923
Analista de Datos Jefe	$185,629
Director de Datos	$240,885
Vicepresidente de Datos	$352,781

Crecimiento en la Demanda Laboral de los Analistas de Datos en Estados Unidos

¿Existe demanda de analistas de datos? La respuesta corta es definitivamente sí. La demanda de analistas de datos ha aumentado significativamente en los últimos años. Se espera que el número de oportunidades laborales para trabajos de analista aumente en un 23% entre los años 2021 y 2031, según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos.

En 2021, se estima que el mercado de análisis de big data valía más de 240 mil millones de dólares. Se espera que el mercado global crezca considerablemente y tenga un valor superior a los 650 mil millones de dólares para 2029. Por lo tanto, si estás buscando comenzar tu carrera como analista de datos en 2023, poténciate con un conjunto de habilidades extenso y orientado a los datos, una sólida red de contactos, experiencia en la industria y un portafolio llamativo.

Función laboral de un Analista de Datos en los Estados Unidos

En los Estados Unidos, un analista de datos desempeña un papel fundamental en ayudar a las organizaciones a tomar decisiones basadas en datos mediante la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos. Sus responsabilidades abarcan diversos aspectos de la gestión y análisis de datos:

• Recolección de datos: Los analistas de datos recopilan datos de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo y APIs. Se aseguran de la precisión, integridad y confiabilidad de los datos.
• Limpieza y preprocesamiento de datos: Limpian y preprocesan los datos crudos, abordando valores faltantes, valores atípicos e inconsistencias para garantizar la calidad de los datos.
• Análisis de datos: Los analistas de datos emplean técnicas estadísticas y herramientas de análisis de datos para descubrir tendencias, patrones e ideas dentro de los datos. Utilizan software como Python, R, SQL y herramientas de visualización de datos.
• Visualización de datos: Crean representaciones visuales de datos a través de gráficos y paneles para hacer que la información compleja sea más accesible para los interesados no técnicos.
• Generación de informes: Generan informes y resúmenes de sus hallazgos, presentando ideas accionables a los tomadores de decisiones.
• Modelado predictivo: Algunos analistas de datos utilizan algoritmos y aprendizaje automático para predecir tendencias o resultados futuros basados en datos históricos.
• Pruebas A/B: Diseñan y realizan pruebas A/B para evaluar el impacto de cambios o intervenciones, ayudando a las empresas a optimizar estrategias.
• Gobernanza de datos: Asegurar la seguridad, privacidad y cumplimiento de normativas relevantes es parte de su rol, especialmente en industrias como la salud y las finanzas.
• Colaboración: Los analistas de datos colaboran con equipos interfuncionales, incluyendo científicos de datos, ingenieros y interesados del negocio, para alinear el análisis de datos con los objetivos organizacionales.
• Aprendizaje continuo: Mantenerse actualizados con las últimas técnicas de análisis de datos, herramientas y tendencias de la industria es crucial para que los analistas de datos sean efectivos.

Cómo convertirse en un Analista de Datos en los Estados Unidos

Iniciar una carrera como analista de datos en los Estados Unidos implica un camino claro y paso a paso. Este campo de alta demanda ofrece diversas oportunidades en varias industrias. Ya sea que seas nuevo en el mundo profesional o estés cambiando de carrera, sigue estos pasos esenciales para convertirte en un analista de datos:

1. Educación básica: Comienza adquiriendo conocimientos fundamentales en análisis de datos. Si bien tradicionalmente se requería una licenciatura para puestos de nivel inicial, ahora existen opciones alternativas como programas de certificación profesional, bootcamps o cursos de autoestudio.
2. Desarrolla habilidades técnicas: Desarrolla habilidades técnicas específicas esenciales para el análisis de datos, que incluyen estadísticas, programación en R o Python, SQL, visualización de datos y limpieza de datos. Adapta tu aprendizaje para que coincida con los requisitos laborales.
3. Proyectos reales con datos: Obtén experiencia práctica trabajando en proyectos con datos reales. Busca programas o cursos con proyectos prácticos, o explora conjuntos de datos públicos gratuitos para proyectos autoiniciados en áreas que te interesen.
4. Desarrollo de un portafolio: Crea un portafolio que muestre tu mejor trabajo. Incluye proyectos que demuestren tu capacidad para extraer datos de diversas fuentes, limpiar y normalizar datos, crear visualizaciones y obtener ideas accionables. Destaca el trabajo en equipo si has colaborado en proyectos grupales.
5. Habilidades de presentación: Mejora tus habilidades de comunicación, un aspecto crucial del análisis de datos. Practica cómo presentar tus hallazgos de manera efectiva, ya que la toma de decisiones basada en datos depende de tu capacidad para transmitir ideas a los interesados.
6. Trabajo de nivel inicial: Comienza a solicitar puestos de analista de datos de nivel inicial una vez que hayas construido una base sólida y un portafolio convincente. No dudes en solicitar roles en los que cumplas la mayoría, pero no todos, los requisitos.
7. Considera certificaciones o títulos avanzados: A medida que avanzas en tu carrera, considera obtener certificaciones como nuestro AI/ML Blackbelt Plus Program. Además, considera títulos avanzados como una maestría en ciencia de datos para tener más oportunidades.

Salario de un Analista de Datos en los Estados Unidos

El salario de un analista de datos en los Estados Unidos varía según diversos factores, como la ubicación, la industria y el número de años de experiencia que tengas.

Basado en la experiencia

Nivel de experiencia	Salario anual promedio
Analista de Datos de Nivel Inicial	$50,000
Analista de Datos Junior	$62,000
Analista de Datos de Mitad de Carrera	$74,000
Analista de Datos Experimentado	$87,000
Analista de Datos de Fase Avanzada de Carrera	$110,000

Fuente: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

Basado en la ubicación

Ubicación	Salario anual promedio
San Francisco, CA	$90,000
Nueva York, NY	$76,000
Seattle, WA	$81,000
Chicago, IL	$72,000
Boston, MA	$72,000
Austin, TX	$74,000

Basado en la industria

Industria	Salario anual promedio
Finanzas	$91,000
Tecnología	$87,000
Salud	$78,000
Venta al por menor	$70,000
Manufactura	$68,000

Fuente: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

¿Cómo puede ayudarte el programa AI/ML BlackBelt Plus?

El programa AI/ML BlackBelt Plus ofrece un camino integral para aquellas personas que aspiran a convertirse en analistas de datos en Estados Unidos. Este programa abarca un plan de estudios completo que cubre todos los aspectos esenciales del análisis de datos, desde la recolección y limpieza de datos hasta el análisis, visualización y presentación. Asegura que los participantes comprendan profundamente la analítica de datos, lo que los prepara para el campo laboral en alta demanda.

Una de las fortalezas del programa radica en su énfasis en la experiencia práctica. Los participantes trabajan con conjuntos de datos del mundo real y participan en proyectos prácticos, reduciendo la brecha entre la teoría y la aplicación. Esta exposición práctica es invaluable para perfeccionar sus habilidades analíticas y prepararlos para enfrentar desafíos reales en el lugar de trabajo.

La competencia técnica es fundamental en el análisis de datos, y el programa proporciona a los estudiantes habilidades esenciales, como lenguajes de programación como Python y R, SQL para la manipulación de datos y herramientas de visualización de datos. Además, no se detiene solo en habilidades técnicas, sino que también destaca la importancia de la comunicación efectiva.

En última instancia, el programa AI/ML BlackBelt Plus brinda un entorno estructurado y de apoyo que equipa a las personas con las habilidades, conocimientos y recursos necesarios para sobresalir como analista de datos en Estados Unidos.

Conclusión

Para convertirse en analista de datos en Estados Unidos, comience con una educación básica en análisis de datos. Luego, desarrolle habilidades técnicas en programación, estadísticas y visualización de datos. Obtenga experiencia práctica a través de proyectos de datos reales y cree un portafolio sólido. Desarrolle habilidades de comunicación para una presentación efectiva de datos. Comience su búsqueda de empleo solicitando puestos de nivel de entrada y pasantías, incluso si no cumple con todas las calificaciones. Siga aprendiendo y manténgase actualizado con las tendencias de la industria, y considere certificaciones o estudios avanzados para el crecimiento profesional. Este enfoque estructurado allanará el camino hacia una exitosa carrera como analista de datos en Estados Unidos.

¡Te deseamos mucha suerte en convertirte en un analista de datos en Estados Unidos!

Preguntas Frecuentes

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