Realzando los caminos de aprendizaje de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Microsoft

Mejorando los caminos de aprendizaje de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de Microsoft

Estamos todos familiarizados con Microsoft y Microsoft Azure, pero ¿has explorado su amplia variedad de caminos de aprendizaje disponibles de forma gratuita? Echa un vistazo a algunos de ellos a continuación.

MLOps

Operaciones de Aprendizaje Automático de extremo a extremo (MLOps) con Azure Machine Learning

En este camino de aprendizaje, aprenderás cómo implementar conceptos clave para construir una solución MLOps de extremo a extremo.

• Principales documentos importantes de Visión por Computadora de la semana del 06/11 al 12/11
• Acortando la brecha entre la IA y la computación neuromórfica
• Mi segunda semana del desafío #30DayMapChallenge

A lo largo de más de 3 horas, aprenderás

• Cómo llevar tu modelo de aprendizaje automático desde la experimentación hasta la producción
• Cómo automatizar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático utilizando GitHub Actions.
• Cómo proteger tu rama principal y cómo activar tareas en el flujo de trabajo de aprendizaje automático
• Cómo automatizar la verificación de código siempre que actualices el código
• Cómo entrenar, probar e implementar un modelo de aprendizaje automático utilizando entornos
• Cómo automatizar y probar la implementación del modelo con GitHub Actions y la CLI (v2) de Azure Machine Learning

Introducción a las Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps)

Este camino de aprendizaje explora los principios de DevOps que ayudan a escalar un proyecto de aprendizaje automático desde la experimentación hasta la producción.

Los módulos incluidos son

• Introducción a los principios de DevOps para el aprendizaje automático
• Control de fuente para proyectos de aprendizaje automático
• Automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático
• Implementación continua para el aprendizaje automático

IA Generativa

Fundamentos de IA Generativa de Microsoft Azure: IA Generativa

Este camino de aprendizaje te ayudará a comenzar con la IA generativa y te pondrá en el camino para generar nuevo contenido basado en la entrada de lenguaje natural.

Los temas cubiertos incluyen

• Comprender cómo los modelos de lenguaje grandes son la base de la IA generativa
• Describir cómo el Servicio de OpenAI de Azure proporciona acceso a la última tecnología de IA generativa
• Comprender cómo las aplicaciones de IA generativa, como copilotos, brindan soporte a la eficiencia
• Describir cómo se puede ajustar el afinado de prompts y respuestas
• Describir cómo los principios de IA responsable de Microsoft impulsan los avances éticos de la IA

Desarrollar soluciones de IA generativa con el Servicio de OpenAI de Azure

En este curso de más de 5 horas, cubrirás varios módulos, que incluyen

• Comenzar con los Servicios de Azure Open AI
• Crear soluciones de lenguaje natural con los Servicios de Azure Open AI
• Aplicar la ingeniería de prompts con los Servicios de Azure Open AI
• Generar código con los Servicios de Azure Open AI
• Generar imágenes con los Servicios de Azure Open AI
• Usar tus propios datos con los Servicios de Azure Open AI
• Fundamentos de la IA responsable

Adicionalmente, este camino de aprendizaje te ayudará a prepararte para el Examen AI-102: Diseño e implementación de una solución de IA de Microsoft Azure.

Trabajar con modelos de Inteligencia Artificial (IA) Generativa en Azure Machine Learning

El propósito de este curso es brindarte práctica práctica con modelos de IA generativa. Explorarás el uso de modelos de inteligencia artificial generativa (IA) para el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure Machine Learning. Primero profundizarás en la historia del NLP, con un enfoque en cómo la arquitectura Transformer contribuyó a la creación de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés). Luego practicarás la formación de un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) pre-entrenado en tareas específicas.

Azure

Fundamentos de Microsoft Azure: Describir conceptos de la nube

El primer curso de esta serie de tres partes, perfecto para aquellos que son nuevos en la nube, comenzará enseñándote algunos conceptos básicos de la nube. Durante aproximadamente una hora, explorarás:

• Conceptos de la nube, modelos de implementación y comprensión de la responsabilidad compartida en la nube
• Los beneficios que la informática en la nube puede ofrecerte a ti o a tu organización
• Diferentes tipos de servicios en la nube y algunos casos de uso y beneficios relacionados con cada tipo de servicio

Fundamentos de Microsoft Azure: Descripción de la Arquitectura y los Servicios de Azure

En este segundo curso de la serie Microsoft Azure Fundamentals, obtendrás una descripción general simplificada de muchos servicios de Azure. Los conceptos cubiertos incluyen:

• Componentes arquitectónicos principales
• Servicios de cómputo y redes
• Servicios de almacenamiento
• Identidad, acceso y seguridad

Además, esta ruta de aprendizaje te ayudará a prepararte para el examen AZ-900: Fundamentos de Microsoft Azure.

Fundamentos de Microsoft Azure AI: Visión general de la Inteligencia Artificial

Comienza a construir el conocimiento y las habilidades que necesitas para realizar el examen AI-900: Fundamentos de Microsoft Azure AI. Este curso de más de 3 horas consta de 3 módulos: Conceptos fundamentales de IA, Fundamentos del Aprendizaje Automático y Fundamentos de los Servicios de IA de Azure. Sumérgete en los conceptos clave que sustentan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Conclusión

Y eso es solo el comienzo. Hay mucho más por descubrir en su sitio web. Echa un vistazo a todas sus rutas de aprendizaje aquí y comienza a desarrollar nuevas habilidades y conocimientos.

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