Herramientas de IA para tu equipo de desarrollo ¿Adoptar o no adoptar?

Herramientas de IA ¿Adoptar o no?

En medio del creciente revuelo en torno a las herramientas de IA, muchos equipos de desarrollo luchan por decidir cuáles se adaptan mejor a sus necesidades, cuándo adoptarlas y los posibles riesgos de no hacerlo. A medida que la IA sigue planteando más preguntas que respuestas, el temor a quedarse rezagado en la competencia acecha a muchos.

El episodio de esta semana de Dev Interrupted tiene como objetivo disipar estas incertidumbres al dar la bienvenida al fundador y CEO de CodiumAI, Itamar Friedman. En una de nuestras discusiones más iluminadoras este año, Itamar desmonta el bombo de la IA, explicando qué aportan las herramientas de IA, cómo discernir aquellas que realmente mejorarían a tus equipos de desarrollo y las estrategias para identificar y experimentar eficientemente con nuevas herramientas.

Más allá del atractivo de la IA, Itamar no evita abordar sus desventajas y riesgos adversos. También profundiza en el futuro del rol del desarrollador en un entorno cada vez más impulsado por la IA, respondiendo a la pregunta: “¿Habrá desarrolladores en 10 años?”

“Un riesgo es que los resultados de la IA, al menos en modo generativo, tienden naturalmente hacia una solución común y bien versada. Como una especie de denominador común más bajo porque se entrena con muchos datos y va hacia lo común en los datos”.

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Aspectos destacados del episodio

• (2:40) Fundación de CodiumAI
• (8:25) ¿Habrá desarrolladores en 10 años?
• (11:20) ¿Qué tipos de herramientas de IA están surgiendo?
• (15:00) Capacidades fundamentales de la IA
• (19:30) Encontrar herramientas de IA para resolver problemas que desconoces que tienes
• (23:00) Capacitar a tu equipo para usar IA
• (26:45) Quedarse rezagado en la competencia
• (33:00) Desventajas de la IA
• (38:30) Riesgos adversos de la IA
• (43:45) Experimentar con nuevas herramientas
• (47:40) Medir el éxito de las herramientas de IA
• (50:15) ¿La IA nos reemplazará o nos empoderará?

Extracto del episodio

Yishai Beeri: ¿Y qué pasa con los riesgos adversos en la IA? Algunas formas en las que la IA puede ser manipulada o aprovechada para dañarme de manera intencional.

Itamar Friedman: Bueno. Démosle un ejemplo solo para aquellos oyentes que no estén muy familiarizados, ¿qué es adversarial?

Lo que quiero decir es que, al igual que en el desarrollo de software, es relativamente raro en este momento. Debes estar consciente de ello, pero trata de sincronizarte si es posible. Digamos que estás construyendo software de conducción autónoma con cámaras y todo. Y ahora, estás conduciendo el automóvil, digamos nivel cuatro o lo que sea, de manera autónoma. Y te entrenaste con todos los datos que existen en el mundo que estaban disponibles para la empresa, para el equipo que está entrenando los modelos. ¿Qué sucede si alguien, por ejemplo, un peatón, sostiene una pantalla enorme y ahora está funcionando como si estuviera mostrando algún letrero o algo así?

Efectivamente, puedes hacer que el automóvil se comporte como si fuera a girar a la derecha cuando no hay un giro a la derecha. ¿Qué podría pasar? Ese es un caso adversarial, es muy probable que no hayan previsto este caso. Por cierto, no estoy diciendo que no estén conscientes de ello y probablemente estén tratando de entrenar en contra de eso, siendo activos, proactivos y teniendo un modelo adversarial o datos adversariales dentro de su conjunto de datos para entrenar la parte generativa o de análisis de la IA.

Dicho esto, todavía existe la opción de crear un evento adversarial.

Lee la transcripción completa del episodio aquí.

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