Cómo crear un gráfico de barras de labios con Matplotlib

Gráfico de barras de labios con Matplotlib

Tutorial de Matplotlib

Una visualización de datos cuando cuanto menor es el valor, mejor

Hoy te mostraré cómo crear un gráfico de barras para visualizar el progreso en métricas donde cuanto menor es el valor, mejor.

Es perfecto cuando las métricas tienen tendencias y temas similares pero no la misma escala. Mi objetivo es compartir un mensaje más que “solo” un gráfico.

He preparado un conjunto de datos simple sobre mortalidad y enfermedades para que te puedas enfocar en crear la visualización.

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Los datos provienen del Banco Mundial y están públicamente disponibles bajo licencias Creative Commons. Si quieres aprender más, he escrito sobre la visualización en mi nuevo boletín gratuito, Data Wonder.

¡Empecemos!

Paso 1 – Importar librerías

La primera y más simple parte es importar las librerías necesarias como pandas y matplotlib.

import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imagefrom matplotlib.lines import Line2D

¡Felicitaciones, acabas de completar el paso 1! 🥳

Paso 2 – Crear un estilo Seaborn

A continuación, quiero crear una paleta de colores y seleccionar una fuente. Sitios como Coolors y Colorhunt son excelentes recursos para buscar colores hermosos.

Aquí está mi código y configuraciones para crear el estilo Seaborn para este tutorial.

FONT_FAMILY = "serif"BACKGROUND_COLOR = "#FAE8E0"TEXT_COLOR = "#33261D"BAR_COLOR = "#EF7C8E"sns.set_style({    "axes.facecolor": BACKGROUND_COLOR,    "figure.facecolor": BACKGROUND_COLOR,    "text.color": TEXT_COLOR,    "font.family": FONT_FAMILY,    "xtick.bottom": False,    "xtick.top": False,    "ytick.left": False,    "ytick.right": False,    "axes.spines.left": False,    "axes.spines.bottom": False,    "axes.spines.right": False,    "axes.spines.top": False,})

Estoy eliminando todas las marcas y líneas para crear una visualización limpia, y las cuadrículas no agregan información valiosa a nuestro gráfico de barras.

Paso 3 – Leyendo los datos

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