GPT-4 Perdió esta Batalla 449 a 28

GPT-4 perdido 449-28

Después del GDPR, el impulso de Europa por un AI seguro y transparente cambiará significativamente el panorama de LLM.

Hemos disfrutado del desarrollo de modelos de base que se han ido desarrollando en los últimos 2-3 años por diversas compañías, desde las nuevas empresas como OpenAI y Cohere, hasta los gigantes como Google y Meta. Estos modelos han demostrado una capacidad notable para transformar la sociedad. Los casos de uso aplicados de estos modelos están en aumento, se están desarrollando modelos más afinados y el despliegue de estos modelos también está en aumento.

Para citar una publicación del blog de Stanford Human-Centered AI –

El Claude de Anthropic ahora alimenta a Notion AI y al motor de búsqueda DuckDuckGo, mientras que el GPT-4 de OpenAI respalda las ofertas de Morgan Stanley, Khan Academy, Duolingo y Stripe. Los detalles del lanzamiento de OpenAI incluyen esfuerzos en curso con el gobierno de Islandia para la preservación del lenguaje. Mientras tanto, el foro de preguntas y respuestas en línea Quora lanzó a Poe, un servicio de chatbot que ofrece tanto modelos de Anthropic como de OpenAI en el backend. Finalmente, tanto Google como Microsoft han anunciado planes para implementar ampliamente modelos de base en muchos de sus productos emblemáticos, desde Google Slides hasta Microsoft Word.

A medida que se amplía la comprensión de los sistemas de IA y sus métodos de recopilación y procesamiento de datos, aumentan las preocupaciones sobre la transparencia. Desde los datos utilizados, hasta la arquitectura (GPT-4) que oculta los detalles sobre el tamaño del modelo, el hardware, el tiempo y el cálculo necesarios, los métodos de entrenamiento o cualquier otra especificación técnica.

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Otra tendencia se ha desarrollado y hay un gran flujo de financiamiento. Comencemos con la inversión de Microsoft de 10 mil millones de dólares en OpenAI, llamado de código abierto; Google invirtiendo 300 millones de dólares en Anthropic, Adept AI, Character AI, y Salesforce AI invirtiendo un cuarto de billón de dólares cada uno en sus ambiciones de IA, ha creado una fiebre del oro.

Toda esta atención de la industria financiera, el interés del público en general y la sensación de urgencia por ponerse al día han llevado a las entidades legislativas a ponerse manos a la obra. Finalmente, el legislativo siente que ha escuchado la demanda de políticas para definir ciertos parámetros a través de los cuales podemos: 1. Evaluar los modelos de manera estándar 2. Proteger la privacidad de los ciudadanos 3. Evitar el mal uso de la tecnología. Para decirlo sin rodeos, todo esto ha sucedido muy rápido…

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