Cómo Google califica el contenido últimas actualizaciones

Google's content rating latest updates

Google, el motor de búsqueda líder mundial, ha dado grandes pasos en la comprensión y adaptación de la tecnología de inteligencia artificial (IA). En el reciente evento Google Search Central Live Tokyo 2023, Gary Illyes y otros expertos compartieron valiosos conocimientos sobre el enfoque de Google en el contenido generado por IA. En este artículo, exploraremos la política de Google sobre el contenido de IA y el concepto de E-A-T (Experiencia, Autoridad y Confianza) en la evaluación del contenido.

Google Search Central Live Tokyo 2023: Perspectivas sobre el contenido de IA

En el evento Google Search Central Live Tokyo 2023, expertos de la industria, incluyendo a Gary Illyes, arrojaron luz sobre las últimas perspectivas y recomendaciones de Google sobre el contenido generado por IA. Este evento proporcionó una plataforma para discutir los desafíos y oportunidades de la IA para los creadores y editores de contenido.

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La calidad del contenido es prioritaria para Google, ¿con IA o no?

Independientemente de si el contenido es generado por IA o no, Google da gran importancia a la calidad del contenido. Google se enfoca en brindar información relevante, valiosa y confiable a sus usuarios. Por lo tanto, la calidad del contenido es más importante que su método de creación.

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Sin distinción: Google no etiqueta el contenido generado por IA

Mientras que algunos pueden preguntarse si Google distingue entre contenido generado por IA y contenido creado por humanos, la respuesta es no. Google no etiqueta explícitamente el contenido generado por IA. Esto enfatiza el compromiso de Google de evaluar el contenido únicamente por sus méritos y relevancia, independientemente de su origen.

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La llamada de la UE para etiquetar el contenido generado por IA

En el contexto de combatir las noticias falsas, la Unión Europea (UE) ha instado a las empresas de redes sociales a etiquetar voluntariamente el contenido generado por IA. Sin embargo, Google no ha impuesto tales requisitos de etiquetado a los editores, optando por priorizar la calidad del contenido sobre la etiqueta.

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Google recomienda etiquetar imágenes generadas por IA

Google recomienda que los editores etiqueten las imágenes generadas por IA usando los metadatos de datos de imagen IPTC, aunque no es obligatorio. Este enfoque garantiza la transparencia y ayuda a los usuarios a identificar las imágenes generadas por IA. Además, las compañías de IA están desarrollando métodos automatizados para agregar metadatos, agilizando el proceso para los editores.

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Decisión de juicio: Los editores deciden la etiqueta para el contenido de texto generado por IA

A diferencia de las imágenes, Google no requiere que los editores etiqueten el contenido de texto generado por IA. En su lugar, Google deja a discreción de los editores determinar si etiquetar el contenido de texto como generado por IA mejora la experiencia general del usuario. Este enfoque flexible reconoce la naturaleza variable del contenido y respeta el juicio de los editores.

El contenido humano sigue siendo el líder en las clasificaciones de Google

Destacando la importancia del contenido generado por humanos, Google reafirma que sus algoritmos y señales de clasificación están diseñados principalmente para evaluar y priorizar el contenido natural y creado por humanos. Esto asegura que el contenido producido por personas con experiencia, autoridad y experiencia en sus respectivos campos siga estando en la vanguardia de las clasificaciones de Google.

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Comprendiendo la E-A-T: Un factor clave en la evaluación del contenido

La E-A-T, un acrónimo de Experiencia, Autoridad y Confianza, juega un papel vital en el proceso de evaluación del contenido de Google. Las pautas de calificación de calidad de búsqueda de Google recomiendan evaluar si el autor demuestra experiencia y experiencia en el tema. Este criterio ayuda a establecer la credibilidad y confiabilidad del contenido.

La lucha de la IA con la experiencia y los umbrales de calidad

Uno de los desafíos que enfrenta la IA es su incapacidad para reclamar experiencia en un tema o producto específico. En consecuencia, el contenido generado por IA puede tener dificultades para cumplir con el umbral de calidad requerido para ciertos tipos de contenido que dependen en gran medida de la experiencia humana. Google reconoce este problema y revela discusiones internas en curso para abordar esta preocupación y establecer una política integral.

Período de transición: Evaluando la confiabilidad de la IA

A medida que la tecnología de IA evoluciona, la falta de confiabilidad en el contenido generado por la IA plantea un desafío único. Las empresas de medios tradicionales, antes ansiosas por experimentar con el contenido generado por la IA, ahora han disminuido el ritmo para reevaluar sus implicaciones. Google reconoce la importancia de mantener la calidad del contenido y alienta a los editores a mantenerse vigilantes para asegurar que su contenido cumpla con los estándares deseados.

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Nuestra opinión

La política en evolución de Google sobre el contenido de IA enfatiza la importancia de la calidad del contenido mientras se mantiene al día con los avances en la tecnología de IA. A medida que Google continúa refinando su enfoque, los editores deben esforzarse por crear contenido valioso y confiable que se alinee con los principios de E-A-T. Al comprender la postura de Google sobre el contenido generado por IA, los editores pueden adaptar sus estrategias para brindar la mejor experiencia de usuario mientras maximizan su presencia en línea.

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