Google DeepMind utilizó un gran modelo de lenguaje para resolver un problema matemático insoluble

Google DeepMind utiliza un modelo de lenguaje innovador para resolver un problema matemático desafiante

Google DeepMind ha utilizado un gran modelo de lenguaje para resolver un famoso problema no resuelto de matemática pura. En un artículo publicado en Nature hoy, los investigadores dicen que es la primera vez que un gran modelo de lenguaje se utiliza para descubrir una solución a un problema científico de larga data, produciendo información nueva verificable y valiosa que antes no existía. “No está en los datos de entrenamiento, ni siquiera se conocía”, dice el coautor Pushmeet Kohli, vicepresidente de investigación de Google DeepMind.

Los grandes modelos de lenguaje tienen la reputación de inventar cosas, no de proporcionar nuevos hechos. La nueva herramienta de Google DeepMind, llamada FunSearch, podría cambiar eso. Muestra que de hecho pueden hacer descubrimientos si se les incentiva de cierta manera, y si se descartan la mayoría de las cosas que proponen.

FunSearch (llamado así porque busca funciones matemáticas, no porque sea divertido) continúa una racha de descubrimientos en matemáticas fundamentales y ciencias de la computación que DeepMind ha realizado utilizando IA. Primero AlphaTensor encontró una manera de acelerar un cálculo fundamental en muchos tipos de código, superando un récord de 50 años. Luego AlphaDev encontró formas de hacer que los algoritmos clave que se utilizan billones de veces al día funcionen más rápido.

De MIT Technology Review Ver artículo completo

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