Cómo estar preparado para el trabajo en el mundo de los grandes modelos de lenguaje?

Cómo estar preparado para triunfar en el mundo de la moda y el modelaje

Introducción

¿Ha sido tu pasión contribuir al campo de la inteligencia artificial? Tu entrada soñada en este campo requiere experiencia y habilidades prácticas en el procesamiento del lenguaje natural. Prepárate para el trabajo con conocimientos en profundidad y habilidades de aplicación de diferentes modelos de lenguaje grandes (LLMs, por sus siglas en inglés).

Imitando la inteligencia humana, GPT-4, Llama, Falcon y muchos otros LLMs no son solo tema de conversación, sino que el 58% de las organizaciones ya están cosechando sus beneficios.

Pero aquí está el truco:

Cuando la mayoría de las empresas en todo el mundo aún están en su fase de transición, ahora es el momento adecuado para dominar las habilidades y asegurar tu lugar. Al haber sido entrenados en millones y miles de millones de parámetros, los modelos de lenguaje muestran resultados sorprendentes y un potencial no explotado. La montaña de conocimiento es fácil de cruzar si llenas tu mente con el conjunto correcto de habilidades y las aplicas a proyectos de la vida real. ¡Continúa leyendo para conocer más sobre cómo prepararte para el emocionante mundo de los LLMs!

• IBM y META forman una alianza de IA para la innovación responsable
• Investigadores de Google AI y de la Universidad de Tel Aviv presentan un marco de inteligencia artificial que une un modelo de difusión de texto a imagen con geometría de lente especializada para la representación de imágenes.
• El Quantum Computer ‘Condor’ de IBM tiene más de 1,000 qubits

Habilidades Clave y Áreas de Conocimiento

Los fundamentos que impulsan el éxito de cualquier candidato en el mundo de los LLMs son el Procesamiento del Lenguaje Natural, el Aprendizaje Automático y el Aprendizaje Profundo.

• Comprensión de NLP y Aprendizaje Automático: Las raíces de las capacidades de los LLMs se encuentran en el NLP y el Aprendizaje Automático. Proporcionan la capacidad de entender y generar texto. El NLP crea un puente entre la interacción humana y las computadoras a través de la comprensión lingüística. Además de un profundo conocimiento de aplicaciones de NLP como reconocimiento de entidades nombradas, análisis de sentimientos, traducción automática y análisis de discurso, se requiere una comprensión avanzada de las estructuras lingüísticas en diferentes idiomas.

  Además, es importante enfocarse en las habilidades de ingeniería de prompt. El aprendizaje automático permite el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos para un fácil aprendizaje de datos. El mundo de los LLMs requiere un profundo conocimiento de conceptos de ML, como redes neuronales y aprendizaje supervisado y no supervisado. Adquiere habilidades en el marco de ML PyTorch o TensorFlow.

• Aceptando el Aprendizaje Profundo: El aprendizaje profundo se centra en el desarrollo de redes neuronales, que se utilizan para capturar estructuras lingüísticas complejas y dependencias de datos. Aprenderlo brinda la capacidad de utilizar el máximo potencial de las Redes Neuronales Recurrentes y los Transformers. Los candidatos deben tener un conocimiento profundo de las arquitecturas de aprendizaje profundo y técnicas avanzadas como redes de memoria y mecanismos de atención.
• Herramientas del Oficio: La competencia en lenguajes de programación como Python, así como el dominio de bibliotecas relacionadas como NumPy, pandas y scikit-learn, es imprescindible. Además, la experiencia en aprovechar la aceleración de GPU y la capacidad de optimizar modelos para arquitecturas de GPU es de gran ayuda.
• Construyendo Tus Propios LLMs: Obtén experiencia construyendo tus propios LLMs en el campo de la salud, traducción de texto, programación o cualquier otro campo. En este proceso, adquirirás experiencia en anotación, etiquetado y colaboración con otros, además de las habilidades básicas.

Vías Educativas

Los atractivos cursos disponibles para triunfar en cualquier carrera ofrecen flexibilidad tanto para candidatos con un sólido conocimiento en el dominio deseado como para aquellos que buscan opciones de transición profesional. Una comprensión fundamental de los conceptos necesarios, junto con un conocimiento profundo, es un requisito previo para estar preparado para una carrera en el campo de los LLMs.

Poseer las habilidades adecuadas es igualmente necesario debido a la complejidad de las tareas involucradas en el trabajo. Analytics Vidhya ofrece el Programa de Cúspide GenAI, que tiene como objetivo formar a los mejores expertos en LLM con su programa de mentoría 1:1. Aquí, obtendrás conocimientos sobre conceptos fundamentales con más de 200 horas de experiencia de aprendizaje y la oportunidad de aplicar tus conocimientos en más de 10 proyectos prácticos del mundo real.

Familiarízate con más de 26 herramientas y frameworks avanzados de GenAI relevantes para la industria mientras trabajas en tareas para evaluar tu progreso. Las sesiones de mentoría semanales están diseñadas especialmente para ti en el camino hacia convertirte en un profesional de GenAI. Además, más de 75 sesiones de expertos brindan información en tiempo real sobre la industria. Ven con Analytics Vidhya para aprender las habilidades que impulsan tu innovación y crear un futuro brillante en el campo de los LLMs.

Proyectos Prácticos

El portafolio habla de la experiencia y las capacidades del candidato para manejar la presión y el trabajo. Asegúrate de trabajar en proyectos de modelos de lenguaje simples y emocionantes, como:

• Desarrollar un generador de correos electrónicos para generar el correo electrónico utilizando algunas indicaciones. Puede utilizar el modelo GPT-3 de OpenAI junto con bibliotecas de procesamiento del lenguaje natural como NLTK o spaCy.
• Desarrollar un sistema de preguntas y respuestas personalizadas a través del ajuste fino del modelo LLM o generando uno nuevo basado en conocimientos como Wikipedia u otros datos basados en dominios. Utilice la técnica de procesamiento del lenguaje natural y el repositorio de GitHub.
• Desarrollar un resumidor de videos de YouTube que pueda hacer que los episodios sean buscables y ayudar a las bases de datos de los creadores de contenido a responder preguntas sobre temas específicos. Para lograr esto, sería necesario descargar la transcripción del video, dividirla en segmentos manejables, resumir el texto utilizando un LLM y, opcionalmente, crear una interfaz fácil de usar para el usuario.

Puede obtener más experiencia en proyectos de LLM de código abierto desarrollando chatbots a través de LLM como GPT-2, DialoGPT o modelos Seq2Seq. Personalice el chatbot con bibliotecas como TensorFlow, Rasa o ChatterBot y agregue integración de API o marco de trabajo.

Además, al desarrollar el portafolio, asegúrese de mostrar contribuciones detalladas en cada proyecto. Enumérelos todos y personalícelos enfatizando los portafolios adecuados según el trabajo al que se está aplicando. Encuentre muchos más proyectos interesantes y diversos de LLM para su portafolio, aquí.

Networking y Participación en la Comunidad

Prepararse para el trabajo en el mundo actual requiere principalmente experiencia y conexiones. La sección anterior discutió métodos para obtener experiencia práctica. Esta sección le hablará más sobre el networking y la participación en la comunidad en el mundo de los LLMs. Encajar en la red adecuada es importante para estar actualizado con las últimas demandas del mercado. Las oportunidades de networking están disponibles tanto en línea como fuera de línea. Los foros y comunidades en línea de intelectuales e individuos apasionados en el campo están fácilmente disponibles en plataformas y foros profesionales.

La comunidad en línea de Analytics Vidhya es una de las más grandes en el dominio con más de 14,000 miembros. Aquí, puede encontrar entusiastas de LLM, líderes de la industria, profesionales y estudiantes de diferentes ámbitos. La variedad y calidad del contenido compartido y el nivel de participación en la comunidad la convierten en un excelente lugar para comenzar su viaje de networking en línea.

La participación en la comunidad fuera de línea está disponible a través de la asistencia a conferencias y webinars. Con numerosos científicos, expertos y especialistas presentando sus valiosos pensamientos e investigaciones, las oportunidades le ayudan a comprender el escenario del mercado. Asegúrese de conocerlos y establecer conexiones. Buscar oportunidades bajo su alero o en asociación con ellos brinda esperanza de crecimiento en la conquista de los LLMs.

Conclusión

La combinación de habilidades clave, proyectos prácticos y networking seguramente le ayudará a prepararse para trabajar en el mundo de los Modelos de Lenguaje Grande. El paquete que comprende estos tres elementos de expertos en IA está disponible en el programa GenAI Pinnacle de Analytics Vidhya. ¿Estás listo para aprovechar la oportunidad de lanzar tu propio modelo LLM? ¿A qué esperas? ¡Inscríbete ahora!

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