La IA Generativa Puede Contribuir con $4.4 Billones Anualmente McKinsey

Generative AI can contribute $4.4 trillion annually - McKinsey.

La Inteligencia Artificial Generativa, una tecnología innovadora que permite a las máquinas crear contenido de forma autónoma, va a revolucionar la economía global. Un informe reciente de McKinsey sugiere que el impacto de la IA generativa en la productividad podría agregar billones de dólares en valor anualmente en diversas industrias y sectores. Con su capacidad para automatizar actividades laborales y aumentar las habilidades de los trabajadores individuales, la IA generativa tiene un tremendo potencial para el crecimiento y la transformación económica.

La IA Generativa Impactará el Crecimiento de la Economía

El informe de McKinsey estima que la IA generativa podría contribuir entre $2,6 y $4,4 billones anualmente en 63 casos de uso analizados. Este potencial valor sorprendente destaca el inmenso impacto que esta tecnología puede tener en la economía global. Para poner esto en perspectiva, el PIB completo del Reino Unido en 2021 ascendió a $3,1 billones, lo que muestra la escala significativa del potencial impacto de la IA generativa. La IA generativa puede aumentar el impacto general de la inteligencia artificial en un 15 a un 40 por ciento. Su integración con las tecnologías de IA existentes amplifica aún más sus capacidades transformadoras. Considerando el impacto de la incorporación de la IA generativa en el software más allá de los casos de uso analizados, el valor estimado podría duplicarse aproximadamente, ofreciendo beneficios económicos aún más sustanciales.

Valor Concentrado: Cuatro Áreas Clave

Aproximadamente el 75 por ciento del valor generado por los casos de uso de la IA generativa proviene de cuatro áreas críticas:

  1. Operaciones de Clientes: La IA generativa puede apoyar las interacciones con los clientes, mejorar el servicio al cliente y mejorar la experiencia general del cliente.
  2. Marketing y Ventas: Al generar contenido creativo para fines de marketing y ventas, la IA generativa ayuda a las empresas a simplificar sus campañas publicitarias. También ayuda a involucrar a los clientes de nuevas e innovadoras formas.
  3. Ingeniería de Software: Las capacidades de automatización de la IA generativa permiten que la tecnología redacte el código informático en base a indicaciones en lenguaje natural, acelerando significativamente el proceso de desarrollo del software.
  4. Investigación y Desarrollo (I+D): La IA generativa es fundamental para acelerar la innovación al ayudar en la generación de ideas y el prototipado, revolucionando el panorama de la I+D.

También te puede interesar: 18 herramientas imprescindibles de automatización de marketing para simplificar tus esfuerzos de marketing.

El Amplio Espectro: Analizando los Casos de Uso de la IA Generativa

El análisis de McKinsey de la IA generativa abarcó 16 funciones empresariales y examinó 63 casos de uso específicos, incluidas oportunidades en las que la tecnología de IA puede abordar eficazmente desafíos empresariales específicos. Estos casos de uso generan resultados medibles, subrayando los beneficios tangibles de aplicar la IA generativa en diversas industrias y sectores.

También te puede interesar: 10 herramientas imprescindibles de segmentación de clientes de IA para un marketing efectivo.

Industrias Listas para Transformarse con la IA Generativa

  1. Banca: La industria bancaria tiene la posibilidad de experimentar un impacto significativo de la IA generativa, con un valor potencial que oscila entre los $200 y $340 billones anuales si se implementan completamente los casos de uso identificados.
  2. Alta Tecnología: En el sector de alta tecnología, la IA generativa tiene un inmenso potencial para impulsar la innovación y aumentar la productividad, lo que impacta sustancialmente en la generación de ingresos.
  3. Ciencias de la Vida: Las ciencias de la vida, incluidas las farmacéuticas y la biotecnología, se beneficiarán enormemente de la capacidad de la IA generativa para acelerar los procesos de investigación y descubrimiento de fármacos, mejorando en última instancia los resultados sanitarios.
  4. Retail y Bienes de Consumo: El sector de retail y bienes de consumo es otra industria que se beneficiará de la IA generativa. El impacto potencial en este sector oscila entre los $400 y $660 billones anuales.

Transformando las Dinámicas Laborales: Mejorando la Capacidad de los Trabajadores

La IA generativa tiene el potencial de transformar las dinámicas laborales al mejorar la capacidad de los trabajadores individuales a través de la automatización. En conjunción con otros avances, las tecnologías de IA generativa existentes pueden automatizar las actividades laborales que actualmente ocupan el 60 al 70 por ciento del tiempo de los empleados. Esto supera con creces las estimaciones anteriores, indicando un aumento significativo en el potencial de automatización.

También te puede interesar: Descubre cómo la IA y el ML pueden ayudar en la automatización de Recursos Humanos.

El Poder de la Comprensión del Lenguaje Natural

Según el informe de McKinsey, las mejoras en las capacidades de comprensión del lenguaje natural de la IA generativa contribuyen a su mayor potencial para la automatización técnica. Las actividades laborales que requieren comprensión del lenguaje natural representan el 25 por ciento del tiempo total de trabajo y se ven directamente afectadas por la IA generativa. Esta tecnología tiene un mayor impacto en el trabajo de conocimiento, asociado con salarios y requisitos educativos más altos, en comparación con otros tipos de trabajo.

Acelerando la Transformación de la Fuerza Laboral con Gen AI

La velocidad de la automatización laboral, incluyendo la integración de AI generativa, se acelerará según los plazos proyectados. Originalmente estimado para ocurrir entre 2030 y 2060, la estimación del punto medio de 2045 sugiere que la automatización podría ocurrir aproximadamente diez años antes de lo previsto. Esta aceleración en la transformación de la fuerza laboral significa un cambio significativo.

También lee: El rápido aumento de la inteligencia artificial implica la pérdida de empleos: miles afectados en el sector tecnológico

Además, los escenarios de adopción actualizados indican que alrededor del 50 por ciento de las actividades laborales existentes tienen el potencial de ser automatizadas. Un nivel tan alto de automatización tendría un impacto en toda la industria, remodelando varios sectores y resultando en cambios sustanciales dentro del mercado laboral. Estos desarrollos destacan la necesidad de una adaptación proactiva al panorama laboral en evolución y la creciente integración de tecnologías de automatización.

Aumentando la Productividad Laboral: Un Cambio de Juego

Gen AI tiene el potencial de aumentar significativamente la productividad laboral en la economía en general. Se deben hacer inversiones para apoyar a los trabajadores durante la transición entre las actividades laborales o al cambiar de trabajo para garantizar que este crecimiento de la productividad se realice.

También lee: ¿Cómo utilizar herramientas de AI y ML para la gestión de recursos humanos en 2023?

El Potencial de Crecimiento de Productividad

  1. Crecimiento Anual de la Productividad Laboral: Dependiendo de la tasa de adopción tecnológica y la asignación de tiempo de trabajo del trabajador a otras actividades, la AI generativa podría contribuir al crecimiento anual de la productividad laboral que oscila entre 0.1 y 0.6 por ciento hasta 2040.
  2. Impacto Tecnológico Combinado: Cuando se combina con otras tecnologías, incluyendo la automatización laboral, la AI generativa podría agregar un crecimiento anual de la productividad que oscila entre 0.2 y 3.3 puntos porcentuales. Esto ilustra aún más el potencial transformador de gen AI en impulsar el crecimiento económico.

Gestionar los Desafíos: Un Enfoque Colaborativo

Gestionar eficazmente las transiciones de los trabajadores y otros posibles desafíos es crucial para garantizar una integración exitosa y mitigar riesgos. Identificar y desarrollar nuevas habilidades y capacidades que la fuerza laboral requerirá en el contexto de la AI generativa es imperativo. Los procesos de negocios centrales, como la capacitación y el desarrollo de habilidades, deben ser repensados y adaptados para aprovechar al máximo las capacidades de gen AI.

Abrazando el Futuro: El Camino a Seguir

La era de la AI generativa aún está en sus primeras etapas, pero la emoción que rodea su potencial es innegable. Los primeros pilotos y experimentos ya han mostrado resultados prometedores, alimentando aún más el entusiasmo. Sin embargo, realizar todos los beneficios de gen AI requerirá tiempo, esfuerzo y colaboración entre los líderes tanto en los negocios como en la sociedad.

Nuestra Opinión

El informe de McKinsey afirma que la AI generativa potencialmente agregará billones de dólares en valor a la economía global. Además, gen AI representará la próxima frontera en productividad. Al automatizar las actividades laborales y aumentar las habilidades de los trabajadores individuales, gen AI puede transformar industrias, aumentar la productividad laboral y impulsar el crecimiento económico. Sin embargo, superar los desafíos y gestionar los riesgos será crucial para aprovechar todo el poder de gen AI. Con un soporte efectivo para la fuerza laboral y un enfoque colaborativo, la AI generativa puede liderar a un mundo más sostenible e inclusivo, asegurando un futuro próspero para todos.

Fuente de la imagen: McKinsey

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Esta investigación de IA proveniente de China presenta GS-SLAM un enfoque novedoso para mejorar el mapeo y la localización en 3D.

Investigadores del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai, la Universidad de Fudan, la Universidad Polité...

Inteligencia Artificial

Clave maestra para la separación de fuentes de audio Presentamos AudioSep para separar cualquier cosa que describas

La Análisis de Escena Auditiva Computacional (CASA, por sus siglas en inglés) es un campo dentro del procesamiento de...

Inteligencia Artificial

Conoce DreamSync un nuevo marco de inteligencia artificial para mejorar la síntesis de texto a imagen (T2I) con comentarios de modelos de comprensión de imagen

Investigadores de la Universidad del Sur de California, la Universidad de Washington, la Universidad Bar-Ilan y Googl...

Inteligencia Artificial

Microsoft lanza Orca 2 Pionera en la lógica avanzada en modelos de lenguaje más pequeños con estrategias de entrenamiento personalizadas

Los LLM (Modelos de Lenguaje Grande) se entrenan en grandes volúmenes de datos textuales para comprender y producir l...

Inteligencia Artificial

Desbloqueando la precisión en la edición de imágenes y escenas 3D guiadas por texto Conoce 'Watch Your Steps

Los campos de radiación neuronal (NeRFs) están ganando popularidad gracias a su capacidad para crear visualizaciones ...