FuncReAct Agente ReAct utilizando llamadas a funciones de OpenAI

FuncReAct Agente ReAct con llamadas a OpenAI

Parte 1 — Entendiendo las técnicas de Ingeniería de Prompts

Si todavía no sabes qué es un prompt, entonces probablemente estás viviendo bajo una roca o simplemente te acabas de despertar de un coma. El prompt, en relación a los LLMs y la IA Generativa, se refiere al acto de formatear los comandos que debes proporcionar al modelo para recibir la salida deseada. Un buen prompt puede generar excelentes resultados, mientras que un mal prompt puede arruinar la experiencia.

Las respuestas del LLM o cualquier otro modelo de IA Generativa son tan buenas como los prompts (comandos) que se le proporcionan. La salida depende de cómo se haya creado el prompt y si todo está explicado de manera clara y concisa.

Es similar a entrenar un modelo, buenos datos adentro — datos limpios utilizados para el entrenamiento — buenos resultados de predicción. Si los datos proporcionados para el entrenamiento no son buenos, entonces los resultados también serán peores — basura adentro, basura afuera. De manera similar, buenos prompts generan mejores resultados.

Desde el lanzamiento de ChatGPT, ha habido mucho revuelo en torno al término “ingeniería de prompts”. En este blog, veremos diferentes técnicas de ingeniería de prompts y conoceremos los conceptos básicos de la llamada de funciones usando la API de OpenAI.

• Construyendo un modelo desde cero para generar texto a partir de indicaciones
• Principales tendencias en pruebas de aplicaciones basadas en IA que necesitas conocer
• El viaje de la IA hacia la IA generativa y cómo funciona

Antes de adentrarte en el contenido de este blog, me gustaría mencionar que todo el contenido se divide en cuatro partes, por lo que tenemos cuatro blogs. Esto se hizo para mantener el contenido en un tiempo de lectura de 10-11 minutos. Estaremos discutiendo mucho a lo largo de esta serie, así que es mejor que tomes descansos entre las partes. Así que por favor ten paciencia y lee todas las partes, estoy seguro de que aprenderás mucho.

Sólo para intrigarte, he añadido una demostración funcional del agente ReAct RAG que construiremos durante estas 4 partes.

Si no puedes esperar por los próximos blogs, puedes revisar el repositorio FuncReAct para obtener una introducción inicial.

Ingeniería de prompts

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