Mi viaje desde ser pasante de DeepMind hasta mentor

'From DeepMind intern to mentor My journey'

Ver roles abiertos: https://www.deepmind.com/careers/jobs?sort=alphabetical

El ex becario convertido en gerente de becarios, Richard Everett, describe su viaje a DeepMind, compartiendo consejos y recomendaciones para los aspirantes a DeepMinders. Las solicitudes para las pasantías de 2023 se abrirán el 16 de septiembre, por favor visita https://dpmd.ai/internshipsatdeepmind para obtener más información.

¿Cuál fue tu camino hacia DeepMind?

Al igual que muchas personas, me encantaba jugar videojuegos multijugador cuando era niño. Las interacciones entre jugadores humanos y jugadores controlados por computadora aparentemente inteligentes me fascinaban, y soñaba con una carrera en IA. Este sueño me llevó a seguir una licenciatura en ciencias de la computación; un camino común (¡pero no exclusivo!) hacia la industria. Sin embargo, después de trabajar en varios proyectos de investigación con mis profesores, desarrollé un gusto por la investigación y decidí continuar hacia un doctorado.

Alrededor del momento en que comencé mi doctorado, una pequeña startup llamada DeepMind fue adquirida por Google. Mientras examinaba más de cerca su investigación, rápidamente descubrí que inspiraba mi propia investigación, y así en 2016 decidí solicitar una pasantía. Después de algunas entrevistas con ingenieros, investigadores y gerentes de programas, no recibí una oferta. Sin embargo, después de haber conocido a varios excelentes investigadores, decidí volver a solicitar al año siguiente y obtuve la pasantía. Esa experiencia llevó a una oferta de tiempo completo y he estado aquí desde entonces, trabajando en IA y ayudando a los becarios que están pasando por la misma experiencia.

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¿Puedes describir el proceso de entrevista para la pasantía?

El proceso de entrevista fue exhaustivo, pero ha evolucionado desde que yo apliqué. Los becarios de hoy pueden esperar que todo el proceso dure solo unos meses, lo cual incluye una entrevista técnica y una entrevista de equipo. En mi solicitud, mencioné a los investigadores con los que estaba particularmente interesado en trabajar, y tuve la suerte de hablar con ellos después de mi entrevista técnica. Estaba muy emocionado. Esta fue una oportunidad única para hablar sobre mi trabajo anterior y generar ideas para posibles proyectos de pasantías con investigadores de clase mundial a quienes había seguido durante años, y hacerles preguntas sobre DeepMind.

Mis reclutadores fueron increíblemente útiles al guiarme a través del proceso y proporcionar recursos para ayudarme a prepararme para las entrevistas. Para la entrevista técnica, me preparé revisando mis cursos de primer año de licenciatura en matemáticas, estadísticas e informática. Por ejemplo, repasé álgebra lineal, cálculo, probabilidad, algoritmos y estructuras de datos. También practiqué algunos ejercicios de codificación en los que intenté explicar lo que estaba haciendo.

Para las entrevistas de equipo, revisé el trabajo reciente del equipo (por ejemplo, artículos, publicaciones de blog, charlas) y pensé en cómo mi trabajo podría relacionarse con él. También hice una lista corta de preguntas sobre las que quería saber más, como el estilo de colaboración del equipo y cómo habían funcionado las pasantías anteriores.

¿Cómo fue cuando te uniste a tiempo completo?

¡Me llevó mucho tiempo encontrar mi lugar! Con tantos proyectos emocionantes en marcha y personas brillantes con las que hablar, trabajar en DeepMind a menudo se siente como ser un niño en la tienda de dulces más grande del mundo. Para los becarios, desarrollar y enfocarse en solo un proyecto de tantos es un desafío, especialmente en un plazo limitado. Este fue un desafío que encontré en mi propia pasantía, y hoy en día disfruto apoyando a los nuevos empleados en este proceso que experimentan la misma emoción por primera vez.

¿Por qué te involucraste en el programa de pasantías como empleado a tiempo completo?

Habiendo pasado por la experiencia de prácticas yo mismo, puedo relacionarme con lo que nuestros aspirantes e internos actuales atraviesan. Puede ser estresante, emocionante, confuso e inspirador, todo al mismo tiempo. Después de recibir tanto apoyo durante mis prácticas, quise brindar ese mismo apoyo a los futuros internos. Como resultado, ahora coordino el programa de prácticas de mi equipo y formo parte de varios grupos que buscan constantemente mejorar el programa en DeepMind. También entrevisto, mentoro y administro a los internos, además de pasar tiempo contactando y hablando con posibles candidatos (por ejemplo, en GraceHopper, NeurIPS y charlas de investigación).

¿Qué tipo de trabajo hacen los internos?

Siempre es emocionante ver qué deciden perseguir los internos durante su tiempo con nosotros. En mi equipo (Teoría de Juegos y Multiagente), trabajamos de cerca con los internos para co-desarrollar proyectos que puedan hacer suyos, y esto ha llevado a una increíble variedad de proyectos a lo largo de los años.

Para destacar solo algunos ejemplos públicos, los internos han diseñado nuevos entornos multiagente (por ejemplo, inspirados en el juego de deducción social Among Us y en líneas de ensamblaje), han desarrollado infraestructura para estudiar la interacción humano-agente, han utilizado teoría de juegos cooperativos para modelos de lenguaje y formación de equipos de negociación, han trabajado en aprendizaje inverso de recompensa multiagente, han descubierto ejemplos adversarios para el aprendizaje por refuerzo, han dominado el juego de Stratego y han aplicado la teoría de juegos evolutivos al aprendizaje en línea.

¿Cómo describirías la cultura en DeepMind? ¿Y tu equipo?

En resumen, amable y colaborativa. A lo largo de los años, he escuchado a docenas de internos y nuevos empleados hacer el mismo comentario: “¡No puedo creer lo amigable y solidarios que son todos!”. La cantidad de tiempo, energía y apoyo que los miembros de DeepMind se brindan mutuamente es notable, y esto se extiende desde los veteranos de la empresa hasta los recién llegados en su primer día. Siempre están dispuestos a tomar un café para conversar, discutir su trabajo, compartir comentarios y colaborar en proyectos.

Como ejemplo, uno de mis proyectos favoritos en DeepMind (Aprendizaje de transmisión cultural en tiempo real sin datos humanos) surgió de la estrecha colaboración entre artistas, diseñadores, éticos, gerentes de programa, probadores de calidad, científicos, ingenieros de software, ingenieros de investigación, y más durante dos años. Esta cultura diversa y colaborativa también se extiende a nuestras pasantías, donde los proyectos de los internos suelen involucrar a múltiples colaboradores y asesores de toda la empresa (abarcando roles, equipos e incluso oficinas). Por ejemplo, varios de nuestros internos en el equipo de Teoría de Juegos y Multiagente trabajan en estrecha colaboración con miembros de DeepMind tanto en las oficinas de Londres como en las de París.

De izquierda a derecha, un subconjunto de los autores del proyecto: Ashley Edwards (RS, Londres), Miruna Pislar (RE, París), Kory Mathewson (RS, Montreal), Alexander Zacherl (Diseñador, Londres), Richard Everett (RS; Londres), Edward Hughes (RE, Londres), Avishkar Bhoopchand (RE, Londres).

¿Alguna recomendación para los aspirantes a internos de DeepMind?

Para los estudiantes que se interesan por la IA, hay una gran cantidad de recursos fácilmente accesibles disponibles para que aprendan de forma independiente más sobre la industria y DeepMind: desde documentos técnicos, publicaciones en blogs y charlas hasta código abierto, demos y tutoriales. ¡Es más fácil que nunca involucrarse! También puedes participar en talleres y conferencias, muchos de los cuales ofrecen descuentos para estudiantes y oportunidades de mentoría (por ejemplo, Deep Learning Indaba, Cooperative AI). En mi caso, descubrí mi amor por la investigación en IA al hablar con profesores sobre sus investigaciones entre clases, trabajar en proyectos con ellos y luego contactar a otros investigadores en las áreas que me emocionaban.

DeepMind está compuesto por personas amables, colaborativas y motivadas, provenientes de todos los ámbitos de la vida, y nuestro programa de pasantías refleja eso. Ya seas estudiante de pregrado o de doctorado, estudiando una asignatura técnica, física o de ciencias sociales, y tengas experiencia en IA/ML o no, es probable que haya una oportunidad de pasantía para ti. Ofrecemos pasantías en varios equipos de Investigación, Ingeniería, Ciencia, Ética y Sociedad, y Operaciones.

Habiendo pasado por el proceso yo mismo (incluso dos veces), puedo entender y relacionarme completamente con lo intimidante que puede ser postularse. He hablado con tantos estudiantes increíblemente talentosos que creen erróneamente que DeepMind está fuera de su alcance o que sus habilidades no son suficientes, y por lo tanto ni siquiera se postulan. Si estás considerando postularte para una pasantía, mi consejo genuino para ti es que simplemente lo hagas. No tienes nada que perder y tal vez tanto tú como DeepMind tengan mucho que ganar.

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