Foxconn y NVIDIA impulsan la innovación de vehículos eléctricos

Foxconn y NVIDIA lideran la revolución de los vehículos eléctricos

NVIDIA fundador y CEO Jensen Huang se unió al presidente y CEO de Hon Hai (Foxconn), Young Liu, para presentar lo último en su socio continuo para desarrollar la próxima ola de plataformas de vehículos eléctricos (EV) inteligentes para el mercado automotriz global.

Este último movimiento, anunciado hoy en el cuarto día anual de Hon Hai Tech en Taiwán, ayudará a Foxconn a realizar su visión de EV con una variedad de soluciones NVIDIA DRIVE, incluido NVIDIA DRIVE Orin actualmente y su sucesor, DRIVE Thor, en el futuro.

Además, Foxconn será un fabricante de contratos de vehículos eléctricos altamente automatizados y autónomos, con una rica inteligencia artificial que incluirá la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion 9 próxima, que incluye DRIVE Thor y una arquitectura de sensores de última generación.

EV de próxima generación con un rendimiento extraordinario

Los requisitos computacionales para vehículos altamente automatizados y totalmente autónomos son enormes. NVIDIA ofrece las computadoras para automóviles con IA más avanzadas y de mayor rendimiento para la industria del transporte, con DRIVE Orin seleccionado para su uso por más de 25 fabricantes de automóviles globales.

Siendo ya un fabricante de nivel uno de unidades de control electrónico (ECU) con tecnología DRIVE Orin, Foxconn también fabricará ECUs con DRIVE Thor una vez que estén disponibles.

El próximo superchip DRIVE Thor aprovecha capacidades avanzadas de IA que ya se han implementado en las CPU NVIDIA Grace y las GPU basadas en la arquitectura Hopper y Ada Lovelace, y se espera que proporcione una sorprendente capacidad de cálculo de alto rendimiento de 2,000 teraflops para permitir una conducción inteligente segura y protegida.

NVIDIA DRIVE Thor de próxima generación.

Sentidos elevados

Presentado en GTC el año pasado, DRIVE Hyperion 9 es la última evolución de la plataforma de desarrollo modular y arquitectura de referencia de NVIDIA para vehículos automatizados y autónomos. Alimentado por DRIVE Thor, se integrará una arquitectura de sensor calificado para escenarios de conducción urbana de nivel 3 y autopista de nivel 4.

Con una variedad diversa y redundante de cámaras de alta resolución, radares, sensores LIDAR y ultrasónicos, DRIVE Hyperion puede procesar una cantidad extraordinaria de datos críticos para la seguridad para permitir que los vehículos naveguen hábilmente por su entorno.

Otra ventaja de DRIVE Hyperion es su compatibilidad entre generaciones, ya que mantiene la misma forma de cálculo y las interfaces de programación de aplicaciones NVIDIA DriveWorks, lo que permite una transición sin problemas desde DRIVE Orin a DRIVE Thor y más allá.

Además, DRIVE Hyperion puede ayudar a acelerar los tiempos de desarrollo y reducir los costos para los fabricantes de electrónica como Foxconn, ya que los sensores disponibles en la plataforma han superado los rigurosos procesos de calificación de NVIDIA.

El cambio a vehículos definidos por software con una arquitectura electrónica centralizada impulsará la necesidad de soluciones informáticas de alto rendimiento y eficiencia energética como DRIVE Thor. Al combinarlo con la arquitectura de sensores DRIVE Hyperion, Foxconn y sus clientes automotrices estarán mejor equipados para lograr una nueva era de EV seguros e inteligentes.

Desde su inicio, el Día de Hon Hai Tech ha servido como plataforma de lanzamiento para que Foxconn muestre sus últimos esfuerzos en diseño de contratos y servicios de fabricación y nuevas tecnologías. Estos logros abarcan el sector de vehículos eléctricos y se extienden a la industria de electrónica de consumo en general.

Más información sobre la charla informal de Liu y Huang en el Día de Hon Hai Tech.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Aprendizaje Automático

Detectando el Crecimiento del Cáncer Utilizando Inteligencia Artificial y Visión por Computadora.

El cáncer de mama es una de las formas más mortales de cáncer en mujeres. Según la Organización Mundial de la Salud (...

Inteligencia Artificial

Las características de IA SaaS se encuentran con aplicaciones sin fosos

Varias empresas de SaaS han anunciado recientemente características de IA generativa, lo cual representa una amenaza ...

Inteligencia Artificial

Conciliando la Paradoja de la IA Generativa Caminos Divergentes de la Inteligencia Humana y Máquina en la Generación y Comprensión

De ChatGPT a GPT4 a DALL-E 2/3 a Midjourney, la última ola de IA generativa ha captado una atención sin precedentes e...

Aprendizaje Automático

NODO Árboles Neuronales Centrados en Tablas

En los últimos años, el Aprendizaje Automático ha explotado en popularidad, y los modelos de Aprendizaje Profundo Neu...

Inteligencia Artificial

Hacia la IA General el papel de LLMs y Modelos Fundamentales en la Revolución del Aprendizaje de por Vida

En la última década y especialmente con el éxito del aprendizaje profundo, se ha formado una discusión continua en to...