Cinco fuentes de datos meteorológicos gratuitas y confiables.

Five reliable and free sources of weather data.

Datos de alta calidad para mejorar y aumentar sus procesos de modelado

Foto de NOAA en Unsplash

El clima influye en la toma de decisiones humanas de formas desde lo obvio hasta lo sutil e inesperado. Los proveedores de energía necesitan los datos para asegurarse de que el rendimiento de la energía satisfaga la demanda cuando miles de unidades de aire acondicionado en su red se encienden. La demanda de viajes en Citibike en la ciudad de Nueva York disminuye drásticamente cuando comienza a llover. Incluso los minoristas utilizan datos meteorológicos para dirigir la publicidad de medicamentos para resfriados y gripe a los consumidores durante un clima frío inusual.

Se recopila una gran cantidad de datos meteorológicos por parte de gobiernos e instituciones académicas, lo que significa que cuando se trata de construir análisis y modelos, los datos que necesita a menudo están disponibles de forma gratuita. Esto es particularmente cierto en los Estados Unidos, donde los datos recopilados por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), que incluye el Servicio Meteorológico Nacional (NWS), son de dominio público.

El problema con muchos de estos datos gratuitos de alta calidad es que están enterrados en áreas de alojamiento obsoletas difíciles de encontrar, servidores FTP o dos páginas profundas en Google detrás de un montón de empresas privadas. Por ejemplo, gran parte de los datos de NOAA solo están disponibles a través de un proceso de carrito de compras donde es posible que necesite conocer los conjuntos de datos exactos que desea antes incluso de comenzar a buscar. La dificultad para acceder a estos datos significa que sus opciones más fáciles suelen ser proveedores de datos privados con API y altas calificaciones de búsqueda. Esas fuentes pueden ser excelentes, pero típicamente tienen niveles gratuitos con límites de velocidad prohibitivamente estrictos, límites de tiempo históricos, límites de resolución, etc. Entonces, para ayudarlo en su búsqueda de datos, he reunido cinco fuentes de datos confiables y de alta calidad que son, lo más importante, gratuitas.

Centros Nacionales de Información Ambiental (NCEI)

Conjuntos de datos | Datos climáticos en línea (CDO) | Centro Nacional de Datos Climáticos (NCDC) (noaa.gov)

NCEI, bajo la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), ofrece acceso a uno de los archivos más importantes de datos ambientales en la Tierra. Proporcionan información integral sobre parámetros atmosféricos, costeros, oceanográficos y geofísicos. Puede descargar datos para patrones climáticos históricos, paleoclimatología, eventos solares y más en varios formatos.

Si sigue el enlace de conjuntos de datos arriba, un buen punto de partida es el conjunto de datos Global Hourly Data bajo Aplicaciones antiguas. Podrá recuperar datos por hora para la mayoría de las principales estaciones meteorológicas basadas en aeropuertos a nivel mundial y cada estación oficial en los Estados Unidos (principalmente pero no siempre basadas en aeropuertos). Si está tratando de aumentar los datos para una ubicación específica, comience con el aeropuerto más cercano.

Otro conjunto de datos interesante es la base de datos de eventos de tormentas, que proporciona no solo información sobre tornados y granizo, sino también eventos atípicos registrados, como nieve en Florida y eventos relacionados con el clima, como avalanchas que resultaron en fatalidades.

Datos de informes de tormentas, disponibles en bruto a través de la base de datos de eventos de tormentas de NCEI. Crédito de imagen: NOAA / Centro de Predicción de Tormentas de NWS

Los datos a más largo plazo, como las normas climáticas, están disponibles en Climate Data Online, y son particularmente útiles para proyectos basados en la estacionalidad. En la misma sección, también puede ver el radar meteorológico, que es datos de reflectividad de las instalaciones de radar de NWS. Los datos de radar son su mejor opción si está buscando algo como la lluvia hiperlocal y, para bien o para mal, le plantean un desafío técnico significativo en términos de hacerlo utilizable para el análisis en el código.

Como se mencionó anteriormente, los datos de la NOAA son de dominio público, por lo que todo lo que recoja aquí se puede utilizar para cualquier propósito, incluido el uso comercial.

El Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos de Medio Alcance (ECMWF)

Reanálisis ECMWF v5 | ECMWF

El ECMWF es una organización independiente con sede en el Reino Unido y apoyada por varios estados europeos. Proporciona Zepes para pronósticos meteorológicos a largo plazo y permite el acceso gratuito a sus conjuntos de datos a través de la API web de ECMWF. Su conjunto de datos ERA5 es especialmente valioso para la investigación climática, proporcionando información detallada sobre la atmósfera, la superficie terrestre y las olas oceánicas desde 1979 hasta la actualidad.

A diferencia de los datos de observación de la NOAA, ERA5 es lo que se conoce como “datos de reanálisis”. En contraste con las observaciones, el reanálisis es esencialmente una vista interpolada del modelo del clima en la región modelada. Para ERA5, los datos son globales con una resolución de 0,25 grados. Cada ubicación de punto de datos tiene múltiples niveles verticales disponibles, por lo que se pueden crear perfiles verticales de la atmósfera en cualquier momento desde 1979.

Velocidad del viento hacia el este global, derivada de los datos de ERA5. Crédito: Información del Servicio de Cambio Climático Copernicus 2023

Para nosotros, los expertos en datos, estos datos están disponibles a través de una excelente API que accede al banco de datos de Copernicus ECMWF (CDS). Para usar el servicio, debes registrarte y obtener tus propias claves API. Un consejo profesional para utilizar la API es descargar los datos en formato NetCDF y utilizar el módulo Python de xarray para leerlo en un marco de datos de pandas.

El ECMWF está en lo más alto de esta lista porque es una fuente de datos de alta calidad y bien considerada. Sin embargo, debes tener cuidado al entender los términos de uso de los datos que proporcionan, ya que no operan bajo el dominio público como las fuentes del gobierno de los Estados Unidos. De los contenidos de acceso público, algunos elementos están sujetos a sus propios términos de uso. Dichos elementos llevan una indicación de quién controla los derechos del elemento y, en algunos casos, un enlace a una licencia de uso por clic, o las restricciones relacionadas con su uso se enumeran en los créditos de imagen. La página de datos abiertos es un buen punto de partida, con resúmenes de datos disponibles, medios de entrega y enlaces claros a los requisitos de licencia.

Servicio Meteorológico Nacional (NWS)

Servicio Web de API (weather.gov)

Si te encuentras en los Estados Unidos y alguna vez has recibido una alerta meteorológica en tu televisión o en tu teléfono, fue un meteorólogo humano del NWS quien la emitió. Si necesitas acceso a datos actuales, por ejemplo, tienes un modelo o un panel de control que funciona en tiempo real, aquí es donde querrás comenzar.

La API proporciona acceso a condiciones actuales como temperatura y precipitación, pronósticos y alturas de las olas, para todo Estados Unidos y aguas territoriales. Hay un informe más limitado solo de las condiciones actuales disponible a nivel mundial. La documentación y los detalles de acceso se pueden encontrar en el sitio web oficial del NWS, enlazado arriba.

Al igual que los datos del NCEI, esto es de dominio público y se puede utilizar libremente para cualquier propósito, sin embargo, ten cuidado de no caer en la limitación de la tasa.

Tres días de observaciones meteorológicas hasta la fecha actual. Crédito: NWS Los Ángeles, datos de observación de la estación USC / Downtown LA

Open-Meteo

API de meteorología de código abierto y gratuita | Open-Meteo.com

Open-Meteo es un proyecto colaborativo que tiene como objetivo proporcionar acceso abierto y gratuito a los datos meteorológicos. Aunque no es una fuente gubernamental, se incluye aquí por su dedicación a hacer que los datos meteorológicos estén disponibles libremente.

Ofrecen una API que proporciona acceso a numerosos conjuntos de datos, incluidos pronósticos, datos de observación, datos históricos e imágenes de radar. La API admite múltiples lenguajes de programación, lo que la hace una buena opción para integrar datos en aplicaciones.

Puedes utilizar la API para proyectos personales y académicos, pero no para comerciales.

Agencia Meteorológica de Japón

Agencia Meteorológica de Japón | Clima de Japón (jma.go.jp)

La Agencia Meteorológica de Japón (JMA) proporciona datos meteorológicos, climáticos y también de sismología de forma gratuita. Los datos disponibles no tienen la misma granularidad y profundidad que los disponibles a través de NOAA o el ECMWF, pero proporcionan la mejor fuente de información meteorológica y climática local para Japón.

De particular interés, el satélite meteorológico Himawari de la JMA es uno de los mejores en funcionamiento hoy en día, y proporciona imágenes de alta calidad de Japón, el sudeste asiático, Australia, Nueva Zelanda y las islas del Pacífico.

Aunque la JMA no tiene una API dedicada, los conjuntos de datos, incluidos los datos de observación, pronósticos y advertencias en una variedad de formatos, incluidos los textos, XML y formatos gráficos, están disponibles en el enlace anterior o en áreas relativamente fáciles de encontrar del sitio web. Si comienzas a profundizar, probablemente necesitarás usar la traducción, ya que gran parte de la información está en japonés.

Con suerte, estas fuentes te serán útiles y podrás encontrar lo que estás buscando. ¡Buena suerte con tus proyectos!

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Un experto de la industria impulsa una alternativa abierta a la inteligencia artificial de las grandes empresas tecnológicas.

El Instituto Allen para la IA, una organización sin fines de lucro liderada por un respetado científico informático q...

Inteligencia Artificial

Investigadores de Apple y CMU revelan el Aprendiz de IU Sin Fin Revolucionando la accesibilidad de las aplicaciones a través del Aprendizaje Automático Continuo

El aprendizaje automático se está integrando cada vez más en una amplia gama de campos. Su uso generalizado se extien...

Inteligencia Artificial

Haz de ChatGPT un Mejor Desarrollador de Software SoTaNa es un Asistente de IA de Código Abierto para el Desarrollo de Software

Cómo hacemos lo que hacemos ha cambiado rápidamente en los últimos años. Hemos comenzado a utilizar asistentes virtua...

Inteligencia Artificial

¿Ha terminado la espera por Jurassic Park? Este modelo de IA utiliza la traducción de imagen a imagen para dar vida a los antiguos fósiles

La traducción de imagen a imagen (I2I) es un campo interesante dentro de la visión por computadora y el aprendizaje a...

Inteligencia Artificial

Explorando el paisaje de la inteligencia artificial generativa

La IA generativa utiliza diversas técnicas de aprendizaje automático, especialmente redes neuronales, para descifrar ...