Conseguí mi primer trabajo en Datos, ¿qué sigue?

¡Obtuve mi primer trabajo en Datos, ¿cuál es el siguiente paso?

Cómo tener éxito en tu primer trabajo de datos

Foto de Jon Tyson en Unsplash

Asistes diligentemente a programas de capacitación, tomas cursos uno tras otro, obtienes certificados y construyes proyectos para tu portafolio, mientras buscas desesperadamente ese elusivo primer trabajo.

Te encuentras atrapado en una carrera. Hay otros graduados, personas con experiencia en el mercado laboral y tú, luchando contra el síndrome del impostor, armado con un mes gratis de LinkedIn Premium, para poder contactar a extraños con mensajes que transmitan humildad y cortesía, esperando un avance.

Aunque conseguí mi primer trabajo en datos hace dos años, todavía recuerdo vívidamente el agotamiento y la felicidad cuando finalmente recibí la oferta. Sin embargo, mientras celebraba este hito, instantáneamente me pregunté: ¿Qué sigue?

Bueno, no pude encontrar una respuesta durante mucho tiempo. Hay toneladas de información sobre cómo adquirir conocimientos en datos y conseguir un trabajo. El trabajo puede parecer el objetivo final, pero no lo es. Si comenzas tu trayectoria en el campo de los datos, el primer trabajo difícilmente te brindará el nivel de ingresos deseado.

Entonces, ¿cómo puedes progresar en tus conocimientos y ganancias?

Familiarízate con el flujo de trabajo y la estructura de datos

Cuando tomas un curso, todo está listo para ti, con instrucciones claras sobre qué archivos usar y qué botones presionar.

Sin embargo, no hay instrucciones precisas cuando comienzas un trabajo. Tienes que descubrir los detalles por tu cuenta. Muchos aspectos que tus colegas conocen bien pueden ser completamente nuevos para ti. Además, es posible que ni siquiera se den cuenta de que estos detalles no son obvios y los pasen por alto durante la incorporación.

Prepárate para sentirte perdido cuando te asignen una tarea y no tengas idea de por dónde empezar. No dudes en hacer preguntas que puedan parecer “tontas”. Estas preguntas no son tontas; aclaran el entorno único de la empresa.

Aprende los sistemas de la empresa, las estructuras de datos y los flujos de trabajo de los proyectos. Y si quieres ser una persona realmente amable, documenta esas cosas oscuras, para que puedas compartir tus aprendizajes con la próxima persona que se una al equipo. Este esfuerzo no solo facilitará sus primeros meses, sino que también aumentará tu confianza y aliviará un poco tu síndrome del impostor.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Este documento de IA muestra cómo la toxicidad de ChatGPT puede aumentar hasta seis veces cuando se le asigna una personalidad

Con los avances tecnológicos recientes, los modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT-3 y PaLM han mostrado habilid...

Inteligencia Artificial

Corea del Sur permite que los robots autónomos utilicen las aceras

El gobierno de Corea del Sur está permitiendo que robots autónomos autorizados conduzcan por las aceras del país.

Inteligencia Artificial

LightOn AI lanza Alfred-40B-0723 un nuevo modelo de lenguaje de código abierto (LLM) basado en Falcon-40B.

En un movimiento innovador, LightOn anunció con orgullo el lanzamiento de Alfred-40B-0723, un innovador Modelo de Len...