Encontrar respuestas (sobre la mejor manera de encontrar respuestas)

Encontrando respuestas (sobre la mejor manera de hallarlas)

Los científicos de la computación de la University of Southern California (USC) consideraron cuáles son las mejores representaciones de gráficos de conocimiento (KG) para diferentes aplicaciones.

Los investigadores se centraron en el rendimiento de cuatro tipos de representaciones de KG en tres casos de uso: explorar el conocimiento, escribir consultas y construir modelos de aprendizaje automático.

Según Jay Pujara, de USC, “Básicamente, no hubo un ganador claro. No es una situación donde se pueda decir que un cierto tipo de representación es siempre la mejor para un cierto tipo de tarea.”

Sin embargo, los investigadores encontraron que un tipo de representación, los cualificadores, funciona bien en todos los escenarios. Este método asigna información a las conexiones entre las entidades para presentar hechos adicionales.

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Pujara señaló: “Todavía existe la posibilidad de que cada una de estas representaciones propuestas pueda tener algún beneficio.” De la USC Viterbi School of Engineering Ver artículo completo

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