Obteniendo audio de imágenes estáticas, videos silenciosos
Capturando el sonido de imágenes estáticas y videos silenciosos
![Cuando tomas una foto con tu teléfono, las vibraciones de tu voz pueden crear pequeñas flexiones en la luz que son suficientes para extraer audio. La idea de Side Eye fue inspirada por un episodio del programa de ciencia ficción “Fringe” que mostraba a los personajes principales, un equipo de investigadores de ciencia paranormal trabajando para el FBI, extrayendo audio de un panel de vidrio fundido. ¶ Crédito: Matthew Modoono/Universidad Northeastern](https://ai.miximages.com/cacm.acm.org/system/assets/0004/6380/092723_Matthew_Modoono-Northeastern_University_sound.large.jpg?1695827894&1695827893)
Una herramienta de aprendizaje automático desarrollada en la Universidad Northeastern puede obtener audio a partir de imágenes fijas y videos silenciados.
Utilizando la herramienta Side Eye, que aprovecha la tecnología de estabilización de imagen estándar en la mayoría de las cámaras de teléfonos inteligentes, es posible determinar el género de alguien que habla fuera de cámara y las palabras exactas que dijeron.
Kevin Fu, de Northeastern, explicó que los pequeños resortes que sostienen una lente de cámara suspendida en un líquido experimentan vibraciones microscópicas y la luz se dobla casi imperceptiblemente cuando alguien habla cerca de una lente de cámara.
Aprovechando el método de obturación rodante utilizado por la mayoría de las cámaras de teléfonos inteligentes, los investigadores pueden extraer frecuencias sónicas de esas vibraciones.
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Side Eye produce audio amortiguado, pero el uso del aprendizaje automático y el entrenamiento en ciertas palabras y audio le permite extraer una cantidad considerable de información, según Fu. De Northeastern Global News Ver artículo completo
Derechos de autor © 2023 SmithBucklin, Washington, D.C., USA
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