Explorando el lenguaje de programación Julia Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) – Parte 1

Explorando Julia Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) - Parte 1

Creando APIs y servicios RESTful con Julia

Imagen Generada por IA en Gencraft

Introducción

👋 Hola y bienvenidos de nuevo a nuestra serie para explorar el lenguaje de programación Julia para desarrollar proyectos de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo. La Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) juega un papel crucial en los sistemas de ML para facilitar la comunicación y la interacción entre diferentes componentes, como implementación de modelos e interfaz, ingestión de datos, etc. En esta publicación, presentaremos un paquete que podría ayudar a desarrollar APIs RESTful en Julia 🚀.

Si eres nuevo en esta serie, te animo a ponerte al día con las publicaciones anteriores ⬇️:

Jose D. Hernandez-Betancur

Jose D. Hernandez-Betancur

Programación en Julia

Ver lista11 historias

Requisitos ✅

Para seguir esta publicación, deberás tener instalados los siguientes paquetes:

  • Genie: El framework web Genie simplifica el desarrollo de aplicaciones robustas y escalables al proporcionar funcionalidades de MVC, enrutamiento, ORM, middleware, WebSockets y autenticación.
  • HTTP: El paquete HTTP proporciona métodos, personalización de encabezados, manejo de respuestas, gestión de sesiones y soporte asíncrono para servicios web e interacciones con API.

¡Hola API 👋🌍

Comencemos a usar el paquete Genie para crear una API simple con un punto final que apunte a "/". Esta API simple mostrará el mensaje “Hola lector de VoAGI, esta es nuestra primera API usando Julia!”. El fragmento de código a continuación muestra cómo lograrlo. Genie.config.run_as_server = true configura Genie, permitiendo que maneje las solicitudes HTTP entrantes. up() es un comando utilizado para iniciar el servidor web Genie y lanzar la aplicación.

# julia_api_1.jlusing GenieGenie.config.run_as_server = trueroute("/") do  "Hola lector de VoAGI, esta es nuestra primera API usando Julia!"endup()

Para ejecutar la API, debes ejecutar el siguiente comando:

julia julia_api_1.jl

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

Conoce DreamSync un nuevo marco de inteligencia artificial para mejorar la síntesis de texto a imagen (T2I) con comentarios de modelos de comprensión de imagen

Investigadores de la Universidad del Sur de California, la Universidad de Washington, la Universidad Bar-Ilan y Googl...

Inteligencia Artificial

Científicos desarrollan una forma más eficiente de transmitir datos entre dispositivos

Los investigadores demostraron un método de menor potencia para transmitir datos a corta distancia mientras se mantie...

Inteligencia Artificial

China tiene un nuevo plan para juzgar la seguridad de la IA generativa, ¡y está repleto de detalles!

Una nueva propuesta detalla las formas muy específicas en que las empresas deben evaluar la seguridad de la IA y apli...

Inteligencia Artificial

Investigadores de Google presentan una biblioteca de código abierto en JAX para el aprendizaje profundo en superficies esféricas

El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático, aprende automáticamente representaciones compleja...

Inteligencia Artificial

ChatGPT tiende hacia el liberalismo

Investigaciones realizadas por científicos de la Universidad de East Anglia en el Reino Unido sugieren que el ChatGPT...

Inteligencia Artificial

Utilice un modelo de base de IA generativa para la síntesis y respuesta a preguntas utilizando sus propios datos

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) se pueden utilizar para analizar documentos complejos y proporcionar resúmenes...