Desentrañando los misterios de los modelos de difusión una exploración en profundidad

Explorando en Profundidad los Misterios de los Modelos de Difusión

Entendiendo los fundamentos de los modelos de generación de imágenes más potentes

Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E y otros son capaces de generar una imagen, a veces una imagen hermosa, solo con una indicación de texto. Es posible que hayas oído una descripción vaga de cómo estos algoritmos aprenden a restar ruido para generar una imagen. En este artículo, exploraremos una explicación concreta del modelo de difusión en el cual se basan todos los modelos recientes.

Al final de este artículo, entenderás los detalles técnicos de cómo funciona exactamente. Comenzaremos con la intuición detrás de ello y luego entenderemos el proceso de muestreo, comenzando con ruido puro y refinándolo progresivamente para obtener una imagen final que se vea bien.

Aprenderás cómo construir una red neuronal que pueda predecir el ruido en una imagen. Le agregarás contexto al modelo para poder controlar dónde quieres que genere. Y finalmente, al implementar algoritmos avanzados, aprenderás cómo acelerar el proceso de muestreo en un factor de 10.

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Tabla de contenidos:

1. La intuición detrás de los modelos de difusión
2. Técnica de muestreo
3. Red neuronal
4. Entrenamiento del modelo de difusión
5. Controlando la salida del modelo de difusión
6. Acelerando el proceso de muestreo

1. La intuición detrás de Stable Diffusion

Considera que tienes muchos datos de entrenamiento, como estas imágenes de personajes de juegos que ves aquí abajo, y este es tu conjunto de datos de entrenamiento. Quieres obtener aún más de estos personajes de juegos que no están representados en tu conjunto de datos de entrenamiento. Puedes usar una red neuronal que pueda generar más de estos personajes de juegos para ti, siguiendo el proceso del modelo de difusión.

Pero la pregunta importante que debemos responder es ¿cómo hacemos que estas imágenes sean útiles para la red neuronal? Queremos que la red neuronal aprenda en general el concepto de un personaje de juego…

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