Evolución en tu código Parte 2 Cómo resolver un problema de asignación de personal utilizando algoritmos genéticos

Evolución en tu código Parte 2 Resolver problema de asignación de personal con algoritmos genéticos

Ciencia de Datos. Algoritmos. Inteligencia Artificial. Optimización

Resolviendo un Problema de Asignación de Recursos de Personal Utilizando Algoritmo Genético

Introducción

Si llegaste aquí desde mi artículo anterior, Evolución en tu Código: Comprendiendo y Programando un Algoritmo Genético desde Cero – Parte 1, bienvenido de nuevo.

Si eres nuevo aquí, recomiendo leer la primera parte ya que facilitará la comprensión de la intuición detrás del código que vamos a escribir a continuación.

En este artículo, intentaremos resolver un problema de asignación de recursos en un entorno de comida rápida, que es uno de los tipos de problemas más populares estudiados en clases de optimización.

Problema de Asignación de Recursos en un Entorno de Comida Rápida

Supongamos que un restaurante está decidiendo cómo asignar sus recursos entre sus tres secciones principales:

• ¿Cómo la IA generativa transforma el arte de la narración?
• Investigadores de Eindhoven y la Universidad Northwestern han desarrollado un nuevo biosensor neuromórfico capaz de aprendizaje en el chip que no necesita entrenamiento externo.
• Liderando con Datos El Arte de Contar Historias con Anand S.

• Cocina
• Ensamblaje
• Servicio

El objetivo de estos problemas es maximizar la satisfacción del cliente, que en nuestro caso, asumiremos que depende de la eficiencia de estas secciones.

Habrá 15 empleados para mover entre estas secciones y cada sección requiere un mínimo de 3 empleados.

Cada empleado tiene una tasa de eficiencia diferente para cada sección, que varía de 0 a 1, donde una eficiencia más alta denota una mayor adecuación en esa sección.

La satisfacción del cliente se calcula como el producto de las tasas de eficiencia promedio de los empleados en cada sección.

Aquí están nuestras suposiciones adicionales:

• Todos los empleados trabajan las mismas horas.
• La eficiencia de una sección es simplemente el promedio de las eficiencias de sus empleados.
• El número de empleados en una sección no afecta su eficiencia más allá de las eficiencias individuales de los empleados, lo que significa que no hay rendimientos decrecientes ni sinergias realizadas con un mayor número.

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