El mito de la IA de ‘código abierto

El mito de la IA de 'código abierto'.

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_de { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(../images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘../images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘../images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

ChatGPT ha hecho posible que cualquier persona juegue con una poderosa inteligencia artificial, pero los entresijos del famoso chatbot siguen siendo un secreto bien guardado.

En los últimos meses, sin embargo, los esfuerzos por hacer que la IA sea más “abierta” parecen haber ganado impulso. En mayo, alguien filtró un modelo de Meta, llamado Llama, que dio acceso a personas externas a su código subyacente así como a los “pesos” que determinan su comportamiento. Luego, en julio, Meta decidió poner a disposición de cualquiera un modelo aún más poderoso, llamado Llama 2, para descargar, modificar y reutilizar. Los modelos de Meta se han convertido desde entonces en una base extremadamente popular para muchas empresas, investigadores y aficionados que construyen herramientas y aplicaciones con capacidades similares a las de ChatGPT.

“Tenemos un amplio grupo de seguidores en todo el mundo que creen en nuestro enfoque abierto para la IA actual… investigadores comprometidos a hacer investigación con el modelo, y personas en el ámbito tecnológico, académico y político que ven los beneficios de Llama y una plataforma abierta como nosotros”, dijo Meta al anunciar Llama 2. Esta mañana, Meta lanzó otro modelo, Llama 2 Code, que está ajustado para la codificación.

• Un derrame le robó la capacidad de hablar a los 30 años. La IA está ayudando a restaurarla años después.
• RAG vs Finetuning ¿Cuál es la mejor herramienta para impulsar tu solicitud de LLM?
• ¿Podemos evitar que los LLMs alucinen?

Parece que el enfoque de código abierto, que ha democratizado el acceso al software, garantizado la transparencia y mejorado la seguridad durante décadas, ahora está listo para tener un impacto similar en la IA.

De Wired Ver artículo completo

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!