Aumento de personal de TI Cómo la IA está cambiando la industria del desarrollo de software.

El impacto de la IA en el desarrollo de software y el aumento del personal de TI.

Se trata de cómo los asistentes de IA están ayudando a los equipos a ser más eficientes y cómo también pueden ser beneficiosos para los desarrolladores.

El advenimiento de la inteligencia artificial (IA) es ampliamente reconocido como un cambio de juego. Su naturaleza promete oportunidades tanto como desafíos para casi todos los negocios o industrias. Hoy en día, estamos analizando esto en relación con el desarrollo de software.

Cada vez más visto como una amenaza destinada a reemplazar a los desarrolladores humanos, la IA y las herramientas relacionadas también pueden ser un beneficio que hace que nuestras vidas sean más fáciles al manejar tareas tediosas y rutinarias. De cualquier manera que lo tenga, la ampliación del personal de TI ciertamente se ha convertido en un recurso efectivo para la industria tecnológica. Con su surgimiento, presenta una oportunidad para una mayor eficiencia e innovación en el desarrollo de software.

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Con los cambios de la IA en nuestra área, es ciertamente importante que los desarrolladores entiendan cómo está afectando su profesión. En este artículo, proporcionaremos información sobre las formas en que la IA está transformando la industria, ya sea que esté buscando adoptar o resistir esta tecnología emergente.

¿Cómo han ayudado la IA y la ampliación del personal de TI a la industria del desarrollo de software? Aquí hay algunas tareas con las que la IA está ayudando a que los equipos sean aún más eficientes:

Cuidado de las pruebas de software

Las pruebas de software es un área en la que los desarrolladores prefieren dejar que la IA se encargue. Puede ayudar a escribir casos de prueba para descubrir rápidamente errores. Los ingenieros también pueden usar algoritmos de IA para partes del ciclo de pruebas (principalmente exploratorias) que dependen de la creatividad e intuición para identificar errores.

Aunque las pruebas de la IA a veces pueden ser superiores, todavía está lejos de reemplazar a los desarrolladores humanos. Los humanos parecen tener una mejor comprensión de las interfaces de usuario y pueden juzgar las emociones con mayor precisión, lo que actualmente la IA no puede hacer. Sin embargo, la IA sirve como una herramienta útil para simplificar y optimizar las pruebas de software.

Tomar decisiones cruciales

Las herramientas de IA o aprendizaje automático (ML) también son incapaces de diseñar programas sin ayuda. Su conocimiento se limita a grandes conjuntos de datos que los desarrolladores les proporcionan a través de algoritmos de aprendizaje automático. Una vez que los científicos de datos generan un conjunto de datos confiable basado en programas de alta calidad, estas herramientas pueden analizar problemas y responder preguntas casi de inmediato. Los analistas humanos podrían pasar horas haciendo el mismo trabajo.

Por lo tanto, los datos correctos pueden significar que los asistentes de IA pueden tomar decisiones con respecto a los marcos y KPI, al tiempo que determinan las características necesarias u opcionales en una aplicación.

Verificación y corrección de errores

Para considerar cómo los asistentes de IA se han convertido en una de las herramientas más populares entre los desarrolladores de software, debemos tener en cuenta cuánto pueden ayudar a completar códigos, verificar errores y buscar en instrucciones y documentos. Algunas de estas herramientas incluso pueden analizar problemas, hacer un uso adecuado de las bibliotecas, ayudar a los desarrolladores a escribir código en diferentes idiomas y ofrecer otras soluciones prácticas.

Monitoreo de comentarios de usuario en tiempo real

Los comentarios en tiempo real también son cruciales para los desarrolladores de software, ya sea que un software esté en sus etapas iniciales o ya se haya lanzado. Estos comentarios ayudan a los desarrolladores a ajustar continuamente sus proyectos y adaptar experiencias y recursos a usos específicos, asegurando el éxito general.

En muchos casos, los desarrolladores solo pueden mejorar una aplicación realizando pruebas exhaustivas o permitiendo que los usuarios envíen comentarios. Esto es particularmente cierto en el caso de las aplicaciones de mensajería, que mejoran constantemente su interfaz y su experiencia de usuario (UI / UX) en función de los comentarios en tiempo real de los asistentes de IA y las pruebas de usuario.

Los desarrolladores también pueden usar el aprendizaje automático para monitorear el comportamiento del usuario en ciertas situaciones. Esa información ayuda a corregir aún más errores y cualquier problema que puedan encontrar los usuarios. Considera que la disminución de la tasa de quejas y abandono es una ventaja secundaria aquí.

Otro ejemplo notable de comentarios en tiempo real es el uso de la IA para ofrecer contenido personalizado basado en datos recopilados de las actividades del usuario.

Manejo de tareas tediosas y rutinarias

El uso de herramientas de IA y ML sin supervisión humana puede ser una pérdida de tiempo y dinero y plantear riesgos legales. En vista de esto, los desarrolladores deben tener en cuenta lo imposible que es para los asistentes de IA realizar tareas de ingeniería de software de manera independiente y cuán fácilmente pueden asumir otro tipo de tareas, como la depuración y la compilación.

Este hecho solo puede cambiar rápidamente el enfoque de los ingenieros de una atención de la IA en ciertas áreas a depender de estas herramientas para otros tipos de trabajos que de otra manera ocuparían mucho tiempo de sus agendas ocupadas. Poder obtener asistencia de IA en elementos o tareas que tomarían mucho más tiempo a los humanos también puede significar tiempo adicional que los ingenieros pueden usar para trabajar en elementos más creativos.

Una pantalla en blanco puede ser para un desarrollador de software lo que un lienzo en blanco sería para un pintor. Los ingenieros pueden aprovechar todas sus herramientas a mano para pasar de lidiar con tareas repetitivas a dedicar más tiempo a áreas en las que la IA aún no puede ayudar.

Analizando el Comportamiento del Usuario

¿Alguna vez te has preguntado por qué tantas soluciones de software hoy en día son amigables para el usuario? Una razón clave es cómo los desarrolladores han aprendido a entender el comportamiento del usuario, lo que les ha permitido crear productos que satisfacen y superan las necesidades del usuario. Al analizar cómo los usuarios interactúan con un programa con la ayuda de la IA, pueden identificar fácilmente ciertos problemas y solucionarlos antes de que afecten la experiencia del usuario.

Como sabemos, corregir errores al principio de nuestros procesos es mucho más económico que manejar una necesidad inesperada de actualizaciones. Con el análisis predictivo de IA, los desarrolladores pueden anticipar cómo los usuarios interactuarán con un programa en función de sus experiencias pasadas con aplicaciones similares. Los diferentes casos de uso ayudan a los desarrolladores a atender a audiencias más amplias.

Manténgase Actualizado sobre las Novedades en IA y las Posibilidades de Ampliación del Personal de TI

La IA, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otras herramientas de inteligencia artificial han cambiado drásticamente el desarrollo de software en los últimos años. Han empujado los límites de lo que las máquinas pueden hacer. Ahora, estas tecnologías avanzadas pueden imitar mejor las habilidades de programación humana en gran medida, lo que lleva a nuevas posibilidades y cambia la forma en que creamos software. Mantenerse al día con las últimas tendencias de IA, aprendizaje automático y ampliación del personal de TI en el desarrollo de software es esencial para aprovechar al máximo estas tecnologías.

Sin embargo, toda la evidencia disponible indica que, por ahora, las herramientas de IA o aprendizaje automático no están lo suficientemente avanzadas como para reemplazar a los desarrolladores humanos. Pueden ser excelentes asistentes que se encargan de tareas mundanas, brindan comentarios en tiempo real y nos ayudan a entender el comportamiento del usuario. ¿Cómo estás aprovechando las herramientas de IA y relacionadas en tu viaje de desarrollo de software a partir de aquí?

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