Diversidad de Variables en Estadística Una Guía para Profesionales de Datos

Diversidad de Variables en Estadística Guía para Profesionales de Datos

En estadística, comprender los tipos de mediciones de datos es esencial para analizar e interpretar datos de manera efectiva. Ya sea que seas un científico de datos experimentado o recién estés comenzando tu viaje estadístico, comprender la distinción entre variables cuantitativas y cualitativas es fundamental. En esta publicación del blog, profundizaremos en las complejidades de estos tipos de datos y discutiremos por qué conocerlos es crucial para los profesionales de datos.

Variables Cuantitativas y Cualitativas: Desvelando la Dicotomía

Las mediciones de datos se clasifican ampliamente en dos tipos principales: variables cuantitativas y cualitativas.

1. Variables Cuantitativas

Las variables cuantitativas son de naturaleza numérica y representan cantidades que se pueden medir. También se pueden clasificar como variables discretas o variables continuas.

a. Variables Discretas

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Las variables discretas toman valores distintos y separados, a menudo en forma de números enteros.

Imagina que estás realizando una encuesta sobre cuántos libros lee la gente en un año. La variable “Número de Libros Leídos” toma valores distintos y separados, como 0, 1, 2, 3, y así sucesivamente. Cada valor representa un número entero y no hay valores intermedios. Esta es una variable cuantitativa discreta. Ejemplos incluyen el número de autos en un estacionamiento, el recuento de correos electrónicos recibidos o el número de estudiantes en una clase.

b. Variables Continuas

Las variables continuas, por otro lado, pueden tomar cualquier valor dentro de un rango y se miden con precisión.

Considera un conjunto de datos que incluye las alturas de las personas. Las alturas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico y se pueden medir con precisión (por ejemplo, 165.5 cm). La variable de altura es continua porque puede tomar un número infinito de valores dentro de un intervalo específico. Ejemplos incluyen edad, peso, temperatura o tiempo.

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