Transformación digital con Google Cloud

Digital transformation with Google Cloud.

Aplicando nuestra investigación en IA, hemos ayudado a Google Cloud a mejorar las soluciones principales utilizadas por sus clientes a gran escala

Google Cloud de Alphabet permite a las organizaciones transformarse digitalmente en negocios más inteligentes. Sus diversas soluciones incluyen computación en la nube, análisis de datos y las últimas herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. La semana pasada, se compartieron muchos de los últimos avances de la plataforma en Next ’22, la conferencia anual de desarrolladores y tecnología de Google Cloud sobre transformación digital en la nube.

Nos hemos asociado con Google Cloud en los últimos años para aplicar nuestra investigación en IA y tener un impacto positivo en las soluciones principales utilizadas por sus clientes. Aquí presentamos algunos de estos proyectos, que incluyen la optimización de la comprensión de documentos, la mejora del valor de la energía eólica y la oferta de un uso más fácil de AlphaFold.

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Apoyando la innovación de productos en Document AI

Desde tablillas cuneiformes hasta la imprenta, las sociedades han creado formas de compartir conocimientos escritos de manera rápida y efectiva. Estos documentos varían en países, idiomas e industrias, lo que dificulta encontrar soluciones para extraer y utilizar información diversa a gran escala.

• La búsqueda de la educación en IA pasado, presente y futuro
• Mejores prácticas para enriquecimiento de datos
• Evaluando el próximo nivel de aprendices inagotables

Document AI de Google Cloud ayuda a los usuarios a cargar simplemente un documento, como una factura, un formulario de impuestos o un estado de cuenta bancario, para hacer que su información digital, impresa o escaneada a mano sea extraíble y consultable. Las industrias que desean utilizar herramientas de IA para la comprensión de documentos necesitan una gran cantidad de datos de entrenamiento para funcionar bien. Sin embargo, este tipo de datos a menudo no está disponible, es incompleto o carece de una anotación adecuada, lo que dificulta la adopción generalizada de la IA.

Trabajando en conjunto con el equipo de Document AI de Google Cloud, ayudamos a desarrollar modelos innovadores de aprendizaje automático que necesitan un 50-70% menos de datos de entrenamiento para analizar facturas de servicios públicos y órdenes de compra, y estamos continuando la evaluación interna del método en otros tipos de documentos. También estamos trabajando para mejorar el rendimiento de la solución en diferentes idiomas con conjuntos de datos más pequeños, lo que ayuda a que los clientes de diferentes industrias y geografías aprovechen los beneficios de Document AI.

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Mejorando el valor de la energía eólica

Como parte de nuestra misión empresarial de aplicar la inteligencia para avanzar en la ciencia y beneficiar a la humanidad, estamos aplicando nuestra investigación en IA para mejorar las iniciativas globales de sostenibilidad. Estos esfuerzos se alinean con los compromisos de sostenibilidad de Google. En los últimos años, nos hemos asociado con Google Cloud Professional Services para tener un impacto positivo en el sector de la energía eólica y ayudar a construir un futuro sin emisiones de carbono para todos.

Los parques eólicos están cada vez más presentes como una importante fuente de electricidad sin emisiones de carbono, pero el viento puede fluctuar dependiendo del clima. Para equilibrar la oferta y la demanda en la red eléctrica, los operadores de parques eólicos se basan en pronósticos de generación de energía. Y si los operadores pueden comprometerse a vender una cierta cantidad de electricidad en función del pronóstico del día siguiente, pueden obtener un mejor precio.

En colaboración con Google Cloud, ayudamos a desarrollar una herramienta personalizada de IA para predecir mejor la producción de energía eólica, entrenada con pronósticos meteorológicos y los datos históricos de los aerogeneradores del cliente. Un modelo adicional recomienda los compromisos de suministro de esta energía a la red eléctrica con un día de anticipación.

El proveedor global de energía y renovables ENGIE está probando esta tecnología en Alemania y, si tiene éxito, podría aplicar esta tecnología en toda Europa. Hacer que la energía eólica sea más atractiva desde el punto de vista económico y mejorar su confiabilidad fomentará la adopción de energías renovables, y eso es beneficioso para todos.

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Proporcionando acceso a nuestros mayores avances con Vertex AI

Desde el diseño hasta la implementación de un nuevo modelo de aprendizaje automático, el proceso de desarrollo involucra muchas etapas y requiere una buena infraestructura de datos. Para brindar apoyo a los científicos de datos y empresas en este proceso, Google Cloud creó Vertex AI, una plataforma única donde los usuarios pueden acceder a herramientas de aprendizaje automático para cada etapa del ciclo de desarrollo.

Poco después de lanzar nuestro revolucionario sistema AlphaFold al mundo, que predice con precisión la estructura tridimensional de las proteínas, lo pusimos a disposición en Vertex AI. El uso de AlphaFold en Vertex AI facilita que los científicos ejecuten eficazmente el flujo de trabajo de predicción de AlphaFold mediante el seguimiento de experimentos, la optimización de la selección de hardware y la gestión a gran escala.

A principios de este año, ampliamos la Base de Datos de Estructura de Proteínas AlphaFold para incluir casi todas las proteínas catalogadas conocidas por la ciencia. Nos hemos asociado con Google Cloud para alojar esta enorme base de datos, que ofrece más de 200 millones de proteínas para descarga masiva, con miles de millones de estructuras ya descargadas. Este recurso se está convirtiendo rápidamente en una herramienta esencial para la comunidad científica y está catalizando una nueva ola de avances en biología.

¿Interesado en aplicar la investigación en IA para crear un impacto positivo en el mundo? Consulta nuestras vacantes abiertas.

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