Desbloqueando los secretos de la Dimensión de Cambio Lento (SCD) Una Visión Integral de 8 Tipos

Desbloqueando secretos de la Dimensión de Cambio Lento - Visión Integral 8 Tipos

Guía detallada sobre cuándo y cómo utilizar los 8 tipos de SCD

Si estás diseñando un almacén de datos, es esencial comprender la metodología de modelado dimensional. Uno de los conceptos más importantes en esta metodología es la Dimensión de Cambio Lento (SCD, por sus siglas en inglés). Muchos recursos en línea proporcionan una visión general de la dimensión de cambio lento, pero a menudo se necesita una explicación más detallada sobre qué tipo de SCD utilizar.

Esta historia discutirá los ocho tipos de SCD, cada uno con sus características y situaciones únicas. Al final, comprenderás claramente cada tipo y podrás diferenciarlos al crear tu próximo SCD en el modelado dimensional.

¿Por qué se necesita SCD en el modelado dimensional?

Típicamente, los sistemas OLTP solo almacenan datos recientes. Al ejecutar una instrucción de actualización, los datos actuales se reemplazan y los datos anteriores se pierden a menos que el sistema esté específicamente diseñado para conservar los datos históricos, lo cual podría causar una mayor latencia.

Por otro lado, un sistema OLAP, que a menudo utiliza el modelado dimensional, estaría interesado en la tendencia y en obtener información para el negocio, por lo que generalmente se prefiere mantener registros históricos.

• Crea tu propio sitio web impresionante en minutos de forma gratuita
• Creando gráficos científicos de forma sencilla con scienceplots y matplotlib
• Hacia la Agnosticidad de Herramientas en Ciencia de Datos SQL Case When y Pandas Where

El objetivo principal de SCD es realizar un seguimiento de la historia de los cambios.

En el modelado dimensional, el esquema más utilizado es el esquema estrella. Este esquema gira en torno a una gran tabla de hechos que contiene varios campos de medición para tu negocio. Las tablas de dimensión que rodean a la tabla de hechos contienen campos que permiten la manipulación y análisis de datos dentro de la tabla de hechos. Las tablas de hechos suelen tener muchas filas y se espera que se actualicen rápidamente. Por otro lado, las dimensiones cambian lentamente o nunca lo hacen.

La importancia de la clave de sustitución

La conexión entre los hechos y las dimensiones son claves en cada tabla. Por lo general, estas son claves de sustitución en lugar de los IDs utilizados en el sistema OLTP. La clave de sustitución generalmente se genera durante el procesamiento de los datos del almacén de datos y se decide después de buscar los IDs de OLTP. Esto es fundamental para algunos tipos de SCD para evitar perder las claves primarias…

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!