Depuración y Mejora de las Respuestas de ChatGPT 🧐

Depuración y Mejora de ChatGPT 🧐

Mejorando la calidad de salida de los modelos de lenguaje de IA (como ChatGPT)

Imagen de Don Kaluarachchi (autor)

¿Alguna vez has tenido una conversación con un modelo de IA como ChatGPT y has recibido una respuesta que te ha hecho pensar ‘¿qué demonios está pasando aquí’?

Si es así, no estás solo, todos hemos experimentado esto.

Aunque las respuestas generadas por IA han avanzado mucho en cuanto a precisión y coherencia, hay momentos en los que pueden perder el rumbo.

En este artículo, veremos cómo depurar y mejorar la calidad de salida de ChatGPT.

Exploraremos métodos para identificar y abordar problemas comunes, y compartiremos algunos consejos para refinar las respuestas a través de interacciones iterativas.

Comprendiendo ChatGPT

En primer lugar, intentemos comprender mejor a ChatGPT. ChatGPT es una maravilla de la tecnología, pero tiene algunas limitaciones.

Es importante recordar que no posee comprensión real ni conciencia.

Simplemente genera respuestas basadas en patrones que aprendió durante el entrenamiento.

A veces, esos patrones pueden enredarse un poco, lo que da lugar a respuestas extrañas o sin sentido.

Identificando Problemas Comunes

Algunos de los problemas comunes asociados con ChatGPT incluyen:

  1. Repetición: Un obstáculo común que puedes encontrar es la repetición. ChatGPT puede aferrarse a ciertas frases y usarlas en exceso, haciendo que la conversación se sienta poco natural.
  2. Malinterpretación: ChatGPT ocasionalmente puede malinterpretar el contexto o las intenciones. Es como cuando pides una receta de sándwich y obtienes un informe meteorológico en su lugar.
  3. Confabulación: Esta palabra elegante se refiere a la capacidad de la IA de crear información fabricada que suena plausible pero no es precisa. Es como cuando ChatGPT inventa un evento histórico que nunca ocurrió.
  4. Falta de sentido común: La IA no tiene una base de datos de sentido común como los humanos. Por lo tanto, es posible que no entienda cosas que son obvias para nosotros. A veces es necesario explicar un concepto simple en términos más sencillos.

Técnicas de Depuración

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

Inteligencia Artificial

GenAIOps Evolucionando el marco de MLOps

Allá por 2019, publiqué un blog en LinkedIn titulado Por qué necesitas ML Ops para una innovación exitosa. Avanzamos ...

Aprendizaje Automático

Tienes que ajustar esas dimensiones DreamEditor es un modelo de IA que edita escenas en 3D utilizando indicaciones de texto.

El dominio de visión por computadora 3D se ha inundado de NeRF en los últimos años. Surgieron como una técnica innova...

Inteligencia Artificial

Investigadores de UC Berkeley introducen Ghostbuster un método de IA SOTA para detectar texto generado por LLM

ChatGPT ha revolucionado la capacidad de producir fácilmente una amplia gama de texto fluido sobre una amplia gama de...

Inteligencia Artificial

Este documento de IA explora la comprensión del espacio latente de los modelos de difusión a través de la geometría de Riemann.

Con la creciente popularidad de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, sus principales subcampos, co...

Inteligencia Artificial

Soñar primero, aprender después DECKARD es un enfoque de IA que utiliza LLMs para entrenar agentes de aprendizaje por refuerzo (RL)

El aprendizaje por refuerzo (RL) es un enfoque popular para entrenar agentes autónomos que pueden aprender a realizar...