¡Deja de ignorar a Julia! Aprende ahora y agradece a tu yo más joven en el futuro
Deja de ignorar a Julia y aprende ahora, agradece a tu yo más joven en el futuro
Primer de 10 minutos sobre el mejor lenguaje moderno reciente
![Imagen de mí con Midjourney](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:640/format:webp/1*puYRTSDFxyiaHzU1e6dvfg.png)
No me malinterpreten. No odio Python. Lo amo y probablemente mis cejas se pondrán azules antes de que ese hecho cambie. Pero Julia parece ser demasiado buena para ser verdad.
Todos los lenguajes de programación son excelentes en tareas específicas pero terribles en otras. Los creadores de Julia fueron ambiciosos: querían todas las superpotencias de los mejores lenguajes para crear un superlenguaje.
Y lo lograron. Como los creadores especifican en la ambición de Julia, el lenguaje ya ha logrado más del 90% de sus sueños ambiciosos.
A pesar de que Julia es relativamente joven, ya puede competir seriamente con Python. Teniendo en cuenta que a Python le llevó muchos años madurar y ser tomado en serio, Julia está creciendo a una velocidad alarmante. Con una comunidad mucho más pequeña, el lenguaje ya tiene paquetes y frameworks para casi cualquier tarea que se pueda realizar con Python.
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En este artículo, aprenderás sobre el lenguaje principal, que está repleto de características impresionantes incluso sin módulos adicionales.
Si quieres conocer las mejores características de Julia, consulta este artículo:
Julia para el Científico de Datos Moderno: 5 Excelentes Características que no Puedes Ignorar
Explicado con diversión e ingenio
towardsdatascience.com
Instalación y configuración
Instalar Julia y agregarlo a JupyterLab solo tomará unos minutos. Descarga el instalador desde aquí y marca la opción que agrega Julia a PATH
durante la instalación. Ni siquiera tendrás que reiniciar tu máquina. Si escribes julia
en una CLI de tu elección y obtienes esta salida, Julia está funcional:
![GIF del autor](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:640/1*SK6_PwsHeR5wYaF9e9bODA.gif)
Para un IDE, puedes instalar el complemento de Julia para PyCharm. Para VSCode, el marketplace de extensiones te tiene cubierto.
Si quieres probar Julia dentro de JupyterLab, estas dos líneas deberían ser suficientes después de…
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