Data Visuals Gone Bad Evitando los Comunes Errores de Inicio en GPT-4

Errores comunes en la visualización de datos Evitando fallos al comenzar con GPT-4

Consejos de GPT-4 para visualizaciones de datos siguiendo las mejores prácticas

ChatGPT ha simplificado en gran medida el proceso de análisis y visualización de conjuntos de datos.

Con las bibliotecas Python pandas y matplotlib, GPT-4 puede visualizar tus gráficos, tablas y mapas sobre la marcha sin pestañear.

¡Boom, ahí están!

Pero no siempre se ven óptimos, de hecho, a veces se ven mal.

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Y eso puede frustrarte mucho, lo suficiente como para empezar a maldecir la herramienta que estás tratando de usar para resolver el problema.

Entonces, ¿podemos hacer que esta herramienta de IA “mediocre” vuelva a funcionar correctamente, o mejor aún, mantenerla en el camino correcto?

A continuación se presentan algunos problemas comunes y algunos consejos sobre cómo evitarlos.

Desaparición de visualizaciones en GPT-4 – ¿Qué demonios pasó?

Recientemente, estaba trabajando en un conjunto de datos de desarrollo y le pedí a GPT-4 algunas ideas sobre qué visualizaciones podrían ser útiles.

Prompt a GPT-4: Usando el archivo PDF proporcionado, por favor, proporcione algunas visualizaciones de datos interesantes e informativas que muestren estos datos.

Con su infinita sabiduría, GPT-4 generó este show decepcionante:

Respuesta de GPT-4: Esta visualización proporciona una clara comparación de las tasas de alfabetización entre diferentes países.

¿Hablas en serio?

Correcto en términos cuantitativos, sí. ¿Claro y/o útil? No tanto.

Y aquí tenemos otra “joya”: un gráfico de línea de series temporales:

Este ejemplo subraya la falta de capacidad de la herramienta, la incapacidad para tomar una solicitud y contextualizarla dentro de lo que el “sentido común” dictaría como un resultado aceptable o inaceptable.

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