Creando una Infografía con Matplotlib

Creating an Infographic with Matplotlib.

Variaciones de la Litología Geológica dentro del Grupo Zechstein de la Plataforma Continental Noruega

Crear visualizaciones de datos emocionantes y convincentes es esencial para trabajar con datos y ser un científico de datos. Nos permite proporcionar información a los lectores de forma concisa que les ayuda a comprender los datos sin tener que ver los valores de los datos en bruto. Además, podemos utilizar gráficos y diagramas para contar una historia interesante y convincente que responda una o varias preguntas sobre los datos.

Dentro del mundo de Python, existen numerosas bibliotecas que permiten a los científicos de datos crear visualizaciones y una de las primeras con las que muchos se encuentran al comenzar su viaje en la ciencia de datos es matplotlib. Sin embargo, después de trabajar un poco con matplotlib, muchas personas recurren a otras bibliotecas más modernas, ya que consideran que los gráficos básicos de matplotlib son aburridos y básicos.

Con un poco de tiempo, esfuerzo, código y comprensión de las capacidades de matplotlib, podemos transformar los gráficos básicos y aburridos en algo mucho más convincente y visualmente atractivo.

En mis últimos artículos, me he enfocado en cómo podemos transformar gráficos individuales con varios métodos de estilo. Si quieres explorar más a fondo la mejora de las visualizaciones de datos con matplotlib, puedes echar un vistazo a algunos de mis artículos anteriores:

• ¿Cuál es la diferencia entre la covarianza y la correlación?
• Trabajos que la IA no puede reemplazar
• Conoce SDFStudio un marco unificado y modular para la reconstrucción de superficies neuronales implícitas basado en el proyecto Nerfstudio.

• Mejora tus visualizaciones de datos: 4 bibliotecas de Python para mejorar tus gráficos de Matplotlib
• Cyberpunking Tus Figuras de Matplotlib
• Mejora tus gráficos de barras polares con Matplotlib
• Crea impresionantes gráficos de radar con Matplotlib

Estos artículos se han centrado principalmente en gráficos individuales y en darles estilo. En este artículo, vamos a ver cómo construir infografías con matplotlib.

Las infografías se utilizan para transformar conjuntos de datos complejos en narrativas visuales convincentes que son informativas y atractivas para el lector. Representan visualmente los datos y consisten en gráficos, tablas y un texto mínimo. Combinar estos elementos nos permite proporcionar una visión general fácil de entender sobre un tema o una pregunta.

Después de compartir mi artículo anterior sobre gráficos de barras polares, fui etiquetado en un tweet de Russell Forbes…

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