Creando una aplicación de cinco estrellas utilizando IA y automatización para mejorar las pruebas móviles

Crea una aplicación de cinco estrellas utilizando IA y automatización para mejorar las pruebas móviles

En el mundo impulsado por la tecnología de hoy, todo se trata del teléfono inteligente. El 85% de la población mundial posee un teléfono inteligente, es decir, aproximadamente 6.800 millones de personas, y el 73% del total de los ingresos de comercio electrónico se genera desde dispositivos móviles.

Debido a la dependencia de los dispositivos móviles, la necesidad de aplicaciones de calidad ha aumentado. Los usuarios esperan experiencias impecables y sin fricciones cada vez que interactúan con sus dispositivos, y esto pone una inmensa presión en las organizaciones para ofrecer aplicaciones de alta calidad, alto rendimiento y altamente seguras. Además, los usuarios abandonarán las aplicaciones con un mal desempeño; el 81.9% de los usuarios abandonarán una aplicación en un plazo de dos semanas después de descargarla, y la mitad de los usuarios móviles (50%) ni siquiera considerarán utilizar una aplicación con una calificación de tres estrellas.

Con esta creciente demanda, los equipos de desarrollo de software necesitan las herramientas adecuadas que no solo les permitan ofrecer experiencias de aplicaciones móviles de alta calidad, sino que también sean fáciles de usar, de bajo costo y poderosas. La solución se puede encontrar en AI (Inteligencia Artificial) y la automatización.

El poder de AI y la automatización en las pruebas móviles

Para crear una aplicación móvil que cumpla con las demandas y estándares de los usuarios finales, los desarrolladores necesitan un proceso de pruebas sólido que garantice que la aplicación lanzada al mercado sea lo mejor posible. Un proceso de pruebas móviles sólido y completamente integrado en los flujos de trabajo de desarrollo puede garantizar una calidad consistente en todas las aplicaciones móviles y crear experiencias excepcionales para los clientes.

• Mixtral-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = El Ganador
• Modelos Generales del Mundo Investigación en IA de Pasarela Iniciando un Nuevo Esfuerzo de Investigación a Largo Plazo
• Investigadores del MIT descubren nuevos conocimientos sobre las conexiones cerebro-auditivas con modelos avanzados de redes neuronales

Sin embargo, desarrollar un proceso de pruebas sólido ha sido un desafío para algunas organizaciones, ya que puede requerir mucho tiempo, dinero, conocimientos especializados y mano de obra. Afortunadamente, AI (Inteligencia Artificial) y la automatización pueden ayudar a aliviar estos problemas y permitir a los desarrolladores crear mejores procesos de prueba y mejores aplicaciones.

Hay tres formas, en particular, en que AI y la automatización pueden ayudar a mejorar las pruebas móviles:

1. Construir casos de prueba

Antes de comenzar a escribir o ejecutar pruebas, es importante comprender a los usuarios objetivo y definir la cobertura de la aplicación, los flujos de trabajo comunes de los usuarios y los flujos de trabajo inesperados. Esto se hace mediante la creación de casos de prueba. La IA es una herramienta útil para crear conjuntos grandes de casos de prueba y acelerar en gran medida la cobertura y el número de pruebas.

Por ejemplo, la IA puede ayudar a generar casos de prueba para aplicaciones móviles mediante el análisis del código de la aplicación, la interfaz de usuario y los requisitos del producto. La IA tiene la capacidad de identificar posibles áreas de vulnerabilidad o riesgo y generar automáticamente casos de prueba para evaluar estas áreas.

Además, las soluciones de gestión de pruebas basadas en IA fáciles de usar pueden integrarse completamente en los sistemas de seguimiento de problemas y permitir que cualquier miembro del equipo, independientemente de su experiencia o nivel de habilidad, contribuya a la creación de casos de prueba.

2. Ejecutar pruebas

Después de crear los casos de prueba, los desarrolladores de software deben ejecutar varias versiones diferentes para asegurarse de que la aplicación que están lanzando al mercado sea lo mejor posible. AI y la automatización también pueden ayudar a crear las pruebas móviles reales, lo que garantiza una mejor cobertura de pruebas y confiabilidad. Las herramientas de automatización de pruebas basadas en IA pueden garantizar la estabilidad de las pruebas y detectar cuando la prueba tiene un falso positivo o un error.

Además, para un proceso de desarrollo continuo, se necesita una solución de prueba completamente integrada en su canalización de CI/CD (Integración continua/Entrega continua). La automatización puede activar las ejecuciones de pruebas, verificar la funcionalidad de un nuevo código y acelerar la prueba de un gran conjunto de casos de uso para habilitar rápidamente el proceso de construcción. Esto permite a los desarrolladores integrar por completo lo móvil en sus flujos de trabajo de CI/CD, lo que respalda una entrega más rápida de cambios y características.

Utilizar AI y la automatización para crear pruebas móviles ayuda a los desarrolladores a realizar el trabajo duro mientras permite que más empleados participen en el proceso. En general, estas herramientas pueden ayudar a acelerar el proceso de pruebas y garantizar la calidad general de la aplicación.

3. Localizar fallas

Por último, AI y la automatización pueden ayudar en la detección y análisis crítico de errores y problemas dentro de las aplicaciones móviles. Por ejemplo, las analíticas habilitadas por la IA proporcionan la capacidad de ver y comprender de manera holística las interfaces móviles. Por otro lado, la automatización ejecuta las pruebas a escala y velocidad, crea resultados de prueba y permite que la IA identifique patrones que también pueden indicar posibles errores y defectos. Esto permite a los desarrolladores detectar fallas de manera más efectiva, lo que permite optimizar las características nativas, el rendimiento y la experiencia de usuario específica de la plataforma para crear la mejor aplicación posible.

Con la inteligencia artificial y la automatización, los desarrolladores cuentan con las herramientas adecuadas para detectar problemas críticos de rendimiento en tiempo real, hacer seguimiento de indicadores clave de rendimiento relacionados con la red, la ubicación, la CPU y más, y ofrecer experiencias móviles superiores a los clientes.

Construyendo un Futuro de Cinco Estrellas

En un mundo dominado por los teléfonos inteligentes, la demanda por experiencias móviles fluidas está en su punto más alto. Para cumplir con esta demanda, las pruebas móviles desempeñan un papel crítico, si no fundamental.

La inteligencia artificial y la automatización brindan un salvavidas a los desarrolladores de aplicaciones al agilizar el proceso de pruebas móviles y garantizar que los casos de prueba se construyan y ejecuten de manera eficiente y precisa, al mismo tiempo que detectan problemas y errores antes de que la aplicación tenga la oportunidad de salir al mercado. Las pruebas móviles son clave para una aplicación de cinco estrellas, pero sin inteligencia artificial y automatización, los desarrolladores pueden encontrarse luchando por atraer usuarios.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!