Cómo crear gráficos de mapas con Plotly

Crear gráficos de mapas con Plotly

5 ejemplos de la base de datos de Erupciones Volcánicas Significativas

Plotly es una excelente biblioteca de código abierto para visualizar datos. En esta publicación del blog, te mostraré cómo generar gráficos cartográficos con plotly, trabajando con el backend de Python.

Con fines ilustrativos, utilizaré la Base de Datos de Erupciones Volcánicas Significativas, publicada por los Centros Nacionales de Información Ambiental de EE. UU. bajo la Licencia de Trabajo del Gobierno de EE. UU. El conjunto de datos está disponible para descargar aquí: https://public.opendatasoft.com/explore/dataset/significant-volcanic-eruption-database/information/

Verás las siguientes cinco visualizaciones:

1. Distribución global de erupciones volcánicas significativas
2. Tipos de volcanes en América del Norte
3. Erupciones volcánicas asociadas a tsunamis
4. Erupciones volcánicas más destructivas
5. Proyecciones de mapas divertidas

Para los lectores interesados en utilizar plotly para el análisis de datos, consulta mi publicación reciente sobre la visualización de datos de la Copa Mundial Femenina:

• Aprendizaje por Reforzamiento una Introducción Sencilla a la Iteración de Valor
• Crea un sistema de comentarios autogestionado con LangChain y OpenAI
• Por qué tus canalizaciones de datos necesitan un control de retroalimentación en bucle cerrado

Copa Mundial Femenina de la FIFA 2023 visualizada con Plotly

Reseña de un científico de datos en cinco gráficos

towardsdatascience.com

Preparando los datos

Después de descargar la base de datos de erupciones volcánicas, la cargamos como un DataFrame de pandas. Los DataFrames se integran de forma natural con Plotly y son convenientes para el análisis de datos. Transformamos las columnas que codifican si una erupción volcánica está asociada a un volcán o a un terremoto en valores Verdadero/Falso y agregamos nuevas columnas para la latitud y longitud de una erupción.

Distribución global de erupciones volcánicas significativas

La primera visualización muestra la distribución global de erupciones volcánicas significativas…

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