Análisis de sentimientos sobre el Covid-19

Análisis de sentimientos en torno al Covid-19

Análisis de sentimiento de tweets sobre el Covid

Tabla de contenidos:

I. Obtención de los datos de Kaggle

a. Accediendo a la API de Kaggle

b. Accediendo a los datos utilizando la API de Kaggle

II. Modelado Word2Vec

III. Modelo de Sentimiento

a. Construcción del modelo de datos csv de entrenamiento

b. Precisión en el entrenamiento

IV. Aplicación del modelo de sentimiento en datos de prueba de Kaggle

V. Métricas Finales

I. Obtención de los datos de Kaggle

a. Accediendo a la API de Kaggle

Estoy utilizando Google Collaboratory para esto. Primero, instalamos kaggle en Python utilizando el siguiente código en tu cuaderno.

!pip install kaggle

A continuación, ve a kaggle.com. En kaggle.com, ve a configuración haciendo clic en tu imagen de perfil en la esquina superior derecha de la página. Una vez que estés en la página de configuración, haz clic en “crear token” bajo API y descarga el archivo kaggle.json.

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Es hora de subir kaggle.json a Google Collaboratory. Ejecuta este código a continuación.

from google.colab import files# Sube el archivo kaggle.json que descargaste anteriormenteuploaded = files.upload()

Este código anterior te dará un botón de carga debajo de la celda, como este:

Elige el archivo kaggle.json y súbelo a Google Collaboratory.

A continuación, necesitamos usar comandos de directorio:

!mkdir -p ~/.kaggle!mv kaggle.json ~/.kaggle/!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

Después de ejecutar lo anterior, en la siguiente línea de celda usa este código:

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