Cómo conseguir un trabajo en Ciencia de Datos como estudiante

Conseguir trabajo en Ciencia de Datos como estudiante

 

La ciencia de datos es un campo desafiante y simplemente mostrar que tienes una certificación o un título universitario no es suficiente para obtener un trabajo en la industria. Los reclutadores necesitan entender qué valor puedes agregar a la empresa en comparación con otros candidatos.

Dado que una calificación por sí sola no es suficiente para conseguir un trabajo en ciencia de datos, el mejor momento para comenzar a hacer diferentes experiencias es cuando eres estudiante. Aún eres joven, tienes más tiempo del que piensas y energías que se pueden aprovechar para aumentar tus posibilidades de conseguir tu primer trabajo en ciencia de datos.

En este artículo, quiero mostrar cinco formas diferentes de demostrar tus habilidades e incluso ganar dinero. ¡Comencemos!

• ¿Qué es una persona de ChatGPT?
• Optimizando tu LLM en producción
• Ayudando a la Visión por Computadora y a los Modelos de Lenguaje a Comprender lo que Ven

 

Construye un Portafolio de Proyectos de Ciencia de Datos

 

Cuando comencé a solicitar mi primer trabajo en ciencia de datos mientras era estudiante, no tenía ninguna experiencia en ese campo obviamente. Los proyectos que hice durante mi maestría me ayudaron a demostrar mis habilidades a la empresa.

Para mostrar tus habilidades en programación, la mejor manera es compartir tus proyectos en GitHub. Sin duda, no solo debes centrar tu atención en scripts de Python / cuadernos de Jupyter, sino también en un archivo READ.me que explique bien cómo se organiza el proyecto y los resultados obtenidos.

Por ejemplo, uno de mis proyectos personales que atrajo el interés de los gerentes fue el Modelado de Temas con BERTopic, en el que entrené un modelo BERTopic para identificar temas en reseñas de ropa de comercio electrónico e interpreté los resultados a través de visualizaciones interactivas de datos. Ayudó a demostrar que podía resolver un problema de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN).

 

Escribe Artículos de Ciencia de Datos

 

Mientras era estudiante, comencé a escribir artículos de ciencia de datos en diferentes publicaciones, como Towards AI y Towards Data Science, lo que me permitió llegar a muchos lectores de diferentes países, poner en práctica lo que había aprendido durante mis cursos universitarios, profundizar en temas desconocidos que me interesaban explorar, recibir propuestas de trabajo e incluso ganar dinero.

El mejor maestro es el feedback de la comunidad, que puede parecer aterrador al principio cuando comienzas, especialmente los comentarios negativos, pero realmente ayuda a mejorar tu pensamiento crítico y abrir tu mente a otras posibles soluciones para resolver un problema.

También puedes crear tu propio blog desde cero, en lugar de publicar en una revista, pero debes tener en cuenta cuánto tiempo llevará construir el sitio web. De todos modos, se ha vuelto más fácil gracias a Chat-GPT y otras herramientas de IA basadas en Modelos de Lenguaje Avanzados.

 

Crea Videos de Youtube

 

Los artículos pueden ser una buena manera de demostrar tus habilidades en comunicación, que es una habilidad importante para un científico de datos, pero también grabar videos de Youtube puede demostrar de qué estás hecho.

Se puede hacer en combinación con los artículos, pero incluso crear videos por sí solo puede ser suficiente. Hay muchos influyentes conocidos en el campo de la ciencia de datos que se destacan por su gran capacidad para crear contenido de video, como StatQuest con Josh Starmer, Data Professor y Patrick Loeber.

 

Trabaja como Científico de Datos Independiente

 

El contenido educativo no es la única forma de ingresar a la ciencia de datos. Otra posibilidad para adquirir experiencia es trabajar como científico de datos independiente. Es una buena alternativa al trabajo tradicional de 9 a 5: puede garantizar libertad y flexibilidad, especialmente cuando eres estudiante y también necesitas tiempo para asistir y estudiar los cursos universitarios.

Puedes comenzar en plataformas existentes, como Upwork y Fiverr, donde debes crear tu perfil y solicitar proyectos independientes de ciencia de datos publicados por clientes. También puedes contactar o ser contactado por clientes en LinkedIn, que es considerada la mejor red social para conectarte con personas que pertenecen a la comunidad de la ciencia de datos.

 

Participa en Competencias de Ciencia de Datos

 

Otra forma de mejorar tus posibilidades de conseguir un trabajo es participar en competencias de ciencia de datos. Quisiera destacar que no es tan importante que participes en muchas competencias, es mejor que te enfoques en proyectos del mundo real que puedan ser valiosos para la empresa que te está entrevistando. La calidad siempre es más importante que la cantidad.

La plataforma más conocida y popular para organizar competiciones es Kaggle. Seguramente has consultado este sitio web mientras buscaban temas de ciencia de datos, conjuntos de datos y otras cosas. Otras competiciones se pueden encontrar en DrivenData, TopCoder y DevPost.

Pensamientos Finales

Espero que este artículo te haya inspirado a tomar acción, permitiéndote mejorar tu currículum. También es una buena manera de poner en práctica los conocimientos que has adquirido durante tus estudios, superar el síndrome del impostor y volverte más flexible.

Seguramente, no deberías hacerlo solo para mejorar tu CV, sino también por los otros puntos positivos que mencioné anteriormente, que te permitirán tener más confianza en tus habilidades mientras realizas diferentes experiencias fuera del trabajo tradicional. ¡Gracias por leer! Que tengas un buen día.    Eugenia Anello actualmente es investigadora en el Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad de Padova, Italia. Su proyecto de investigación se centra en el Aprendizaje Continuo combinado con la Detección de Anomalías.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!