Comparando manzanas con naranjas con python
Comparando manzanas y naranjas con Python
Optimización de presupuesto ilustrada a través de un ejemplo de ensalada de frutas
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Puede que pensar en comparar peras con manzanas sea equivocado o ilógico, pero en realidad lo hacemos todos los días, esencia de las decisiones difíciles. Elegir entre una manzana y una pera plantea un desafío, a diferencia de decidir entre una manzana o dos, dos es claramente mejor.
La vida presenta muchas comparaciones: libertad vs. seguridad, tiempo vs. dinero, satisfacción inmediata vs. gratificación atrasada, crecimiento vs. ganancia, y más. Encontrar la “zona justa” o el punto ideal en estos escenarios muchas veces requiere un toque de optimización.
Ahora, ¿qué pasa si la elección se extiende a plátanos, frambuesas, y se suma un presupuesto? Ahí es donde las decisiones simples se convierten en una serie compleja de opciones. Mientras exploramos la optimización y la utilidad, descubriremos cómo un enfoque metódico puede guiar estos detalles, ya sea para hacer una ensalada de frutas o enfrentar las muchas decisiones de la vida.
Veamos un ejemplo para ilustrar esta idea. Hace mucho tiempo, organicé una fiesta en la que servi una ensalada de frutas que fue todo un éxito. La receta de una porción era la siguiente:
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|Ingrediente|Cantidad (gr)| Propósito | Precio por Kilo (€) ||----------|-------------| --------- | ------------------ ||Manzana | 50 | crujiente | 3 ||Pera | 50 | jugosa | 4 ||Plátano | 50 | cremoso | 3 ||Frambuesa | 50 | embellecer| 30 |
Cada porción costaba alrededor de 2 €.
Ahora, me han despedido y tengo poco dinero, pero tengo que organizar otra vez la misma cena con las mismas expectativas. Esta vez, sin embargo, tengo un presupuesto de solo 1 euro por porción.
La idea más obvia podría ser reducir a la mitad las cantidades, pero eso no funciona; 100 gramos por persona es poco aceptable, dejando a la mitad de los invitados con las manos vacías. Esta solución fácil claramente no es la óptima.
Si esta solución simple y subóptima te satisface, puedes parar aquí. Si no, sigue leyendo para encontrar una solución más reflexiva.
Si quieres ver los resultados óptimos y no te gusta las matemáticas ni el python, ve directamente a la sección de resultados. Si te encanta las matemáticas o el python, sigue leyendo.
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