¿Cómo sabemos qué tan inteligentes son los sistemas de IA?

¿Cómo medimos la inteligencia de los sistemas de IA?

En 1967, Marvin Minsky, uno de los fundadores del campo de la inteligencia artificial (IA), hizo una audaz predicción: “Dentro de una generación… el problema de crear ‘inteligencia artificial’ estará sustancialmente resuelto”. Suponiendo que una generación es aproximadamente de 30 años, Minsky claramente fue demasiado optimista. Pero ahora, casi dos generaciones después, ¿qué tan cerca estamos de la meta original de tener inteligencia a nivel humano (o superior) en las máquinas?

Algunos de los principales investigadores en IA responderían que estamos bastante cerca. A principios de este año, Geoffrey Hinton, pionero del aprendizaje profundo y ganador del Premio Turing, le dijo a Technology Review: “De repente cambié de opinión sobre si estas cosas serán más inteligentes que nosotros. Creo que ahora están muy cerca y en el futuro serán mucho más inteligentes que nosotros”. Su compañero ganador del Premio Turing, Yoshua Bengio, expresó una opinión similar en una publicación reciente de blog: “Los avances recientes sugieren que incluso el futuro en el que sepamos cómo construir IA superinteligente (más inteligente que los humanos en todos los aspectos) está más cerca de lo que la mayoría de las personas esperaban hace solo un año”.

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