Acelerando la acción climática con la IA

Impulsando la acción climática con la IA

Más adelante este mes en COP28, líderes globales se reunirán en Dubai para generar impulso en la acción climática. El Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) de las Naciones Unidas pronostica que el mundo necesita reducir las emisiones en un 43% para 2030. Creemos que la inteligencia artificial (IA) y la acción colectiva pueden ayudar a lograr este objetivo y crear un futuro sostenible para todos.

Hoy, hemos publicado un informe con Boston Consulting Group (BCG), que demuestra que la IA tiene el potencial de ayudar a mitigar el 5-10% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero (GEI) para 2030, equivalente a las emisiones anuales totales de la Unión Europea. Aquí puedes ver cómo estamos desarrollando IA que pueda impulsar el progreso climático, al mismo tiempo que trabajamos para mitigar el impacto ambiental de la IA.

Acelerando la acción climática con IA

La IA puede tener un efecto transformador en el progreso climático. Actualmente, está comenzando a abordar los desafíos climáticos en tres áreas clave: proporcionando a las personas y organizaciones mejor información para tomar decisiones más sostenibles, entregando predicciones mejoradas para ayudar a adaptarse al cambio climático y proporcionando recomendaciones para optimizar la acción climática en aplicaciones de alto impacto.

Así es como, en Google, hemos utilizado la IA para abordar los desafíos climáticos:

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• Proporcionar información útil: Las personas buscan información para reducir su impacto ambiental. El enrutamiento eficiente en el consumo de combustible en Google Maps utiliza IA para sugerir rutas con menos pendientes, menos tráfico y velocidades constantes con el mismo o similar tiempo de llegada estimado (ETA). Desde su lanzamiento en octubre de 2021, el enrutamiento eficiente en el consumo de combustible se estima que ha ayudado a prevenir más de 2.4 millones de toneladas métricas de emisiones de CO2e, lo que equivale a sacar aproximadamente 500,000 automóviles de combustible de la carretera durante un año.1
• Predicción de eventos relacionados con el clima: Las inundaciones son el desastre natural más común, causando miles de muertes y perturbando la vida de millones de personas cada año. Desde 2018, Google Research ha estado trabajando en nuestra iniciativa de pronóstico de inundaciones que utiliza IA avanzada y análisis geoespacial para proporcionar información de inundaciones en tiempo real para que las comunidades y las personas puedan prepararse y responder a las inundaciones fluviales. Nuestra plataforma Flood Hub está disponible en más de 80 países, proporcionando pronósticos hasta siete días de anticipación para 460 millones de personas.
• Optimizando la acción climática: Los contrails — las líneas delgadas y blancas que a veces se ven detrás de los aviones — tienen un impacto sorprendentemente grande en nuestro clima. El informe del IPCC 2022 señaló que las nubes de contrails representan aproximadamente el 35% del impacto del calentamiento global de la aviación, que es más de la mitad del impacto del combustible de los aviones en el mundo. Google Research se asoció con American Airlines y Breakthrough Energy para reunir una gran cantidad de datos, como imágenes satelitales, datos meteorológicos y de rutas de vuelo, y utilizar la IA para desarrollar mapas de pronóstico de contrails y probar si los pilotos pueden elegir rutas que eviten la formación de contrails. Después de estos vuelos de prueba, encontramos que los pilotos redujeron los contrails en un 54%.

Gestionando el impacto ambiental de la IA

Aunque expandir estas aplicaciones de IA y encontrar nuevas formas de utilizarla para acelerar la acción climática es crucial, también necesitamos construir IA de manera responsable y gestionar el impacto ambiental asociado.

Dado que la IA se encuentra en un punto de inflexión, predecir el crecimiento futuro del uso de energía y emisiones de la computación de IA en nuestros centros de datos es un desafío. Históricamente, el consumo de energía de los centros de datos ha crecido mucho más lentamente que la demanda de capacidad de cómputo. En 2022, el consumo mundial de electricidad de los centros de datos representó 1-1.3% de la demanda mundial de electricidad final.

Hacer que la computación de inteligencia artificial sea más eficiente requiere el uso de métodos comprobados para reducir las emisiones, al mismo tiempo que se descubren nuevas formas de aumentar la eficiencia. Para minimizar la huella de carbono de las cargas de trabajo de IA, confiamos en prácticas probadas que pueden reducir la energía requerida para entrenar un modelo de IA hasta en 100 veces y reducir las emisiones asociadas hasta en 1,000 veces. Para apoyar la próxima generación de avances en IA, nuestras Unidades de Procesamiento Tensorial v4 se ha comprobado que son uno de los centros de infraestructura de ML más rápidos, más eficientes y más sostenibles del mundo. Además, nuestros centros de datos, donde se lleva a cabo esta computación de IA, están diseñados, construidos y operados para maximizar la eficiencia. Un centro de datos de propiedad y operado por Google es, en promedio, más de 1.5 veces más eficiente energéticamente que un centro de datos empresarial típico, y el Promedio de Efectividad del Uso de Energía (PUE) en nuestro conjunto global de centros de datos fue de 1.10, en comparación con el promedio de la industria de 1.55.

Adoptamos un enfoque consciente del clima para la refrigeración de nuestros centros de datos, a la vez que seguimos promoviendo el uso responsable del agua. Al igual que una computadora personal, los centros de datos generan calor y deben refrigerarse mediante refrigeración por aire, refrigeración por agua, refrigerantes o una combinación de estas soluciones. Para nuestros centros de datos, nos esforzamos por apoyar factores y decisiones hiperlocales, incluyendo hidrología, geografía, energía y emisiones. El agua puede ser el medio más eficiente de enfriamiento en muchos lugares y, cuando se utiliza de manera responsable, puede desempeñar un papel importante en la reducción de las emisiones.

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Trabajando juntos para generar impactos positivos en el clima

Crear un futuro sostenible requiere una acción colectiva por parte de los legisladores, funcionarios gubernamentales, planificadores urbanos, líderes empresariales y personas individuales. Los legisladores, en particular, tienen un papel fundamental tanto en aprovechar el potencial de la IA para la acción climática como en garantizar su uso sostenible y equitativo. Los legisladores pueden marcar la diferencia acelerando tres resultados:

• Permitir la IA para el progreso climático alentando el intercambio de datos, garantizando un acceso asequible a la tecnología, creando conciencia y apoyando la creación y expansión de programas de capacitación en IA y relacionados con el clima para las empresas.
• Acelerar la implementación de la IA para el clima al definir las prioridades del sector público y privado, cumplir con los casos de uso del sector público y fomentar la acción del sector privado.
• Promover la implementación de la IA de manera ambiental y socialmente responsable.

Juntos, podemos desarrollar de manera audaz y responsable más herramientas y productos que aprovechen el poder de la IA para acelerar el progreso climático que necesitamos.

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