Ciencia de Datos para el Bienestar Más allá de las Ganancias, Hacia un Mundo Mejor

Ciencia de Datos para el Bienestar

Utilice el Poder del Análisis de Datos para Impulsar un Cambio Positivo en su Empresa mientras Mejora la Rentabilidad.

La ciencia de datos puede apoyar transformaciones empresariales que van más allá de las ganancias financieras.

Puede llevar a una mejora en las condiciones de trabajo, reducir las desigualdades y promover un entorno laboral inclusivo.

En mi experiencia como ingeniero senior de cadena de suministro, principalmente he utilizado análisis para mejorar el rendimiento operativo y reducir costos.

Sin embargo, el deber de un ingeniero no se trata solo de maximizar las ganancias; puede ayudar a hacer del mundo un lugar mejor.

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En este artículo, compartiré ejemplos que utilizan la ciencia de datos para mejorar las condiciones de trabajo (y bonificaciones) de los operadores logísticos.

I. Productividad y Rentabilidad

Rentabilidad de las Empresas de Logística

Como ex diseñador de soluciones de cadena de suministro, pasé los primeros años de mi carrera ayudando a las empresas logísticas a optimizar la productividad para aumentar las ganancias.

He sido testigo de la inmensa presión que enfrentan nuestros clientes (Retail, Moda, Lujo, Cosméticos) para entregar mercancías a tiempo mientras se minimizan los costos.

Como proveedores de logística de terceros, esta presión se dirigía hacia nosotros con el temor constante de que no renovaran nuestros contratos.

En este entorno estresante, la tentación de buscar atajos y adoptar tácticas de gestión agresivas para reducir los costos laborales está siempre presente.

¡Encontremos una forma más inteligente de trabajar!

Al aprovechar el poder de la ciencia de datos para mejorar los procesos, podemos evitar trasladar esta presión a los operadores y generar un cambio positivo.

Definición de la Productividad del Proceso

Tomemos un escenario hipotético de un importante minorista de moda internacional que construye su red de distribución con empresas logísticas.

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