Charla especial SIGGRAPH El CEO de NVIDIA lleva la IA generativa a la muestra de Los Ángeles

Charla especial SIGGRAPH CEO de NVIDIA lleva IA generativa a Los Ángeles

A medida que la IA generativa continúa arrasando en un mundo cada vez más digital e hiperconectado, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, regresó con fuerza a SIGGRAPH, la conferencia líder mundial en gráficos por computadora.

“La era de la IA generativa está sobre nosotros, el momento del iPhone si se quiere”, dijo Huang a una audiencia de miles de personas el martes durante una presentación especial en persona en Los Ángeles.

Entre los puntos destacados de las noticias se encuentran la plataforma de próxima generación GH200 Grace Hopper Superchip, el NVIDIA AI Workbench – un nuevo conjunto de herramientas unificado que introduce la sintonización y implementación simplificadas de modelos en las plataformas de IA de NVIDIA – y una importante actualización de NVIDIA Omniverse con IA generativa y OpenUSD.

Los anuncios tienen como objetivo reunir todas las innovaciones de la última década: IA, mundos virtuales, aceleración, simulación, colaboración y más.

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“La gráfica y la inteligencia artificial son inseparables, la gráfica necesita IA y la IA necesita gráfica”, explicó Huang, señalando que la IA aprenderá habilidades en mundos virtuales y que la IA ayudará a crear mundos virtuales.

Fundamentales para la IA, Gráficos en Tiempo Real

Hace cinco años, en SIGGRAPH, NVIDIA reinventó la gráfica al incorporar IA y trazado de rayos en tiempo real a las GPU. Pero “mientras reinventábamos la gráfica por computadora con inteligencia artificial, estábamos reinventando por completo la GPU para la inteligencia artificial”, dijo Huang.

El resultado: sistemas cada vez más potentes como el NVIDIA HGX H100, que utiliza ocho GPU y un total de 1 billón de transistores, y ofrece una aceleración espectacular en comparación con los sistemas basados en CPU.

“Esta es la razón por la cual los centros de datos del mundo están haciendo una transición rápida hacia la informática acelerada”, dijo Huang a la audiencia. “Cuanto más compras, más ahorras”.

Para continuar el impulso de la IA, NVIDIA creó el Superchip Grace Hopper, el NVIDIA GH200, que combina una CPU Grace de 72 núcleos con una GPU Hopper, y que entró en plena producción en mayo.

Huang anunció que el NVIDIA GH200, que ya está en producción, se complementará con una versión adicional con la innovadora memoria HBM3e.

Posteriormente, anunció la plataforma GH200 Grace Hopper de próxima generación con la capacidad de conectar múltiples GPU para un rendimiento excepcional y un diseño de servidor fácilmente escalable.

Creada para manejar las cargas de trabajo generativas más complejas del mundo, que abarcan grandes modelos de lenguaje, sistemas de recomendación y bases de datos vectoriales, la nueva plataforma estará disponible en una amplia gama de configuraciones.

La configuración dual, que ofrece hasta 3.5 veces más capacidad de memoria y 3 veces más ancho de banda que la oferta de la generación actual, consta de un solo servidor con 144 núcleos Arm Neoverse, ocho petaflops de rendimiento de IA y 282GB de la última tecnología de memoria HBM3e.

Se espera que los principales fabricantes de sistemas entreguen sistemas basados en esta plataforma en el segundo trimestre de 2024.

NVIDIA AI Workbench Acelera la Adopción de IA Generativa Personalizada

Para acelerar la adopción personalizada de la IA generativa en las empresas del mundo, Huang anunció NVIDIA AI Workbench. Proporciona a los desarrolladores un conjunto de herramientas unificado y fácil de usar para crear, probar y ajustar rápidamente modelos de IA generativa en una PC o estación de trabajo, y luego escalarlos a prácticamente cualquier centro de datos, nube pública o NVIDIA DGX Cloud.

AI Workbench elimina la complejidad de comenzar un proyecto de IA empresarial. Accedido a través de una interfaz simplificada que se ejecuta en un sistema local, permite a los desarrolladores ajustar modelos de repositorios populares como Hugging Face, GitHub y NGC utilizando datos personalizados. Los modelos luego se pueden compartir fácilmente en múltiples plataformas.

Aunque ahora hay cientos de miles de modelos preentrenados disponibles, personalizarlos con las muchas herramientas de código abierto disponibles puede ser desafiante y consumir mucho tiempo.

“Para democratizar esta capacidad, tenemos que hacer posible ejecutarlo prácticamente en todas partes”, dijo Huang.

Con AI Workbench, los desarrolladores pueden personalizar y ejecutar IA generativa en solo unos pocos clics. Les permite reunir todos los modelos, marcos de trabajo, kits de desarrollo de software y bibliotecas necesarios en un espacio de trabajo de desarrollo unificado.

“Todos pueden hacer esto”, dijo Huang.

Los principales proveedores de infraestructura de IA, incluidos Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, HP Inc., Lambda, Lenovo y Supermicro, están adoptando AI Workbench por su capacidad de llevar la capacidad empresarial de IA generativa a donde los desarrolladores deseen trabajar, incluido un dispositivo local.

Huang también anunció una asociación entre NVIDIA y la startup Hugging Face, que cuenta con 2 millones de usuarios, que pondrá la supercomputación de IA generativa al alcance de millones de desarrolladores que construyen grandes modelos de lenguaje y otras aplicaciones avanzadas de IA.

Los desarrolladores podrán acceder a la supercomputación de IA en la nube NVIDIA DGX dentro de la plataforma de Hugging Face para entrenar y ajustar modelos de IA avanzados.

“Este será un servicio completamente nuevo para conectar la comunidad de IA más grande del mundo con el mejor entrenamiento e infraestructura del mundo”, dijo Huang.

En un video, Huang mostró cómo AI Workbench y ChatUSD lo unen todo: permitiendo a un usuario comenzar un proyecto en una laptop GeForce RTX 4090 y escalar sin problemas a una estación de trabajo o al centro de datos a medida que se vuelve más complejo.

Usando Jupyter Notebook, un usuario puede pedir al modelo que genere una imagen de Toy Jensen en el espacio. Cuando el modelo proporciona un resultado que no funciona, porque nunca ha visto a Toy Jensen, el usuario puede ajustar el modelo con ocho imágenes de Toy Jensen y luego pedirle nuevamente que obtenga un resultado correcto.

Luego, con AI Workbench, el nuevo modelo se puede implementar en una aplicación empresarial.

Los nuevos avances en el software Enterprise 4.0 de NVIDIA impulsan la implementación de IA

En un paso adicional para acelerar la adopción de la IA generativa, NVIDIA anunció la última versión de su suite de software empresarial, NVIDIA AI Enterprise 4.0.

NVIDIA AI Enterprise brinda a las empresas acceso a las herramientas necesarias para adoptar la IA generativa, al tiempo que ofrece la seguridad y la estabilidad de API requeridas para implementaciones empresariales a gran escala.

La importante versión de Omniverse combina la IA generativa y OpenUSD para la digitalización industrial

Ofreciendo nuevas aplicaciones y servicios fundamentales para desarrolladores y empresas industriales para optimizar y mejorar sus flujos de trabajo 3D con el marco OpenUSD y la IA generativa, Huang anunció una importante versión de NVIDIA Omniverse, una plataforma de desarrollo nativa de OpenUSD para construir, simular y colaborar en herramientas y mundos virtuales.

También anunció las contribuciones de NVIDIA a OpenUSD, el marco y el intercambio universal para describir, simular y colaborar en herramientas 3D.

Las actualizaciones de la plataforma Omniverse incluyen avances en Omniverse Kit, el motor para desarrollar aplicaciones y extensiones nativas de OpenUSD, así como en la aplicación base de audio a cara de NVIDIA Omniverse y las capacidades de cómputo espacial.

Cesium, Convai, Move AI, SideFX Houdini y Wonder Dynamics ahora están conectados a Omniverse a través de OpenUSD.

Y ampliando su colaboración en Adobe Substance 3D, la IA generativa y las iniciativas de OpenUSD, Adobe y NVIDIA anunciaron planes para hacer que Adobe Firefly, la familia de modelos creativos de IA generativa de Adobe, esté disponible como API en Omniverse.

Los usuarios de Omniverse ahora pueden crear contenido, experiencias y aplicaciones compatibles con otras plataformas de cómputo espacial basadas en OpenUSD, como ARKit y RealityKit.

Huang anunció una amplia gama de marcos, recursos y servicios para desarrolladores y empresas para acelerar la adopción de Universal Scene Description, conocido como OpenUSD, incluyendo contribuciones como modelos de datos geoespaciales, ensamblaje de métricas y especificaciones listas para simulación de OpenUSD.

Huang también anunció cuatro nuevas API en la nube de Omniverse construidas por NVIDIA para que los desarrolladores implementen y desplieguen de manera más fluida tuberías y aplicaciones de OpenUSD.

• ChatUSD: ayuda a los desarrolladores y artistas que trabajan con datos y escenas de OpenUSD, ChatUSD es un modelo de lenguaje grande (LLM) que genera scripts de código Python-USD a partir de texto y responde preguntas de conocimiento USD.
• RunUSD: una API en la nube que traduce archivos de OpenUSD en imágenes renderizadas completamente trazadas por camino, verificando la compatibilidad de los archivos cargados con las versiones de las versiones de OpenUSD y generando renders con Omniverse Cloud.
• DeepSearch: un agente LLM que permite una búsqueda semántica rápida a través de bases de datos masivas de activos no etiquetados.
• USD-GDN Publisher: un servicio de un clic que permite a las empresas y fabricantes de software publicar experiencias de alta fidelidad basadas en OpenUSD en la red de entrega de gráficos (GDN) de Omniverse Cloud desde una aplicación basada en Omniverse como USD Composer, así como transmitir en tiempo real a navegadores web y dispositivos móviles.

Estas contribuciones son una evolución del anuncio de la semana pasada de la co-fundación de NVIDIA de la Alianza para OpenUSD junto con Pixar, Adobe, Apple y Autodesk.

Nuevos sistemas de escritorio y servidores potentes

Proporcionando más potencia informática para todo esto, Huang dijo que NVIDIA y los fabricantes globales de estaciones de trabajo están anunciando nuevas estaciones de trabajo RTX potentes para el desarrollo y la creación de contenido en la era de la IA generativa y la digitalización.

Los sistemas, incluidos los de BOXX, Dell Technologies, HP y Lenovo, se basan en las GPU Ada Generation NVIDIA RTX 6000 y cuentan con el software NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Omniverse Enterprise.

Por separado, NVIDIA lanzó tres nuevas GPUs de la generación Ada para estaciones de trabajo de escritorio: NVIDIA RTX 5000, RTX 4500 y RTX 4000, para ofrecer la última tecnología en IA, gráficos y renderizado en tiempo real a profesionales de todo el mundo.

Huang también detalló cómo, junto con fabricantes globales de sistemas de centros de datos, NVIDIA continúa potenciando la IA generativa y la digitalización industrial con el nuevo NVIDIA OVX que presenta la nueva GPU NVIDIA L40S, un potente diseño de procesador universal para centros de datos.

Los nuevos sistemas potentes acelerarán las aplicaciones más intensivas en cómputo y complejas, incluido el entrenamiento y la inferencia de IA, el diseño y la visualización en 3D, el procesamiento de video y la digitalización industrial con la plataforma NVIDIA Omniverse.

Investigación de NVIDIA aportando nuevas capacidades

Hay más innovaciones en camino, gracias a la investigación de NVIDIA.

En el evento Real Time Live del espectáculo, los investigadores de NVIDIA demostrarán un flujo de trabajo de IA generativa que ayuda a los artistas a crear e iterar rápidamente materiales para escenas en 3D, utilizando texto o imágenes como referencia para generar materiales texturizados personalizados de manera más rápida y con un mayor control creativo.

Y la investigación de NVIDIA también demostró cómo la IA puede llevar las videoconferencias al siguiente nivel con nuevas características en 3D. Recientemente, NVIDIA Research publicó un artículo que demuestra cómo la IA podría impulsar un sistema de videoconferencias en 3D con un equipo mínimo de captura.

La versión de producción de Maxine, ahora disponible en NVIDIA Enterprise, permite a profesionales, equipos, creadores y otros aprovechar el poder de la IA para crear efectos de audio y video de alta calidad, incluso utilizando micrófonos estándar y cámaras web.

Mira la presentación completa de Huang en el sitio del evento SIGGRAPH de NVIDIA, donde también encontrarás detalles sobre laboratorios, presentaciones y más actividades que tendrán lugar durante el espectáculo.

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