BERTopic ¿Qué tiene de especial la versión 0.16?

BERTopic ¿Qué hace especial a la versión 0.16?

Explorando la Modelización de Temas sin Etiquetas, la Combinación de Modelos y los LLM

Mi ambición para BERTopic es convertirlo en el punto de referencia para la modelización de temas, permitiendo una flexibilidad y modularidad significativas.

Ese ha sido el objetivo durante los últimos años y con el lanzamiento de v0.16, creo que estamos un GRAN paso más cerca de lograrlo.

Primero, retrocedamos un poco. ¿Qué es BERTopic?

• Cuantificar el consumo de electricidad de la AI generativa
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• Tendencias de IA en ciberseguridad para observar en 2024

Bueno, BERTopic es un marco de modelización de temas que permite a los usuarios crear su propia versión de un modelo de tema. Con muchas variaciones de modelización de temas implementadas, la idea es que pueda adaptarse a casi cualquier caso de uso.

Con v0.16, se implementaron varias características que creo que llevarán a BERTopic al siguiente nivel, a saber:

• Modelización de Temas sin Etiquetas
• Combinación de Modelos
• Mayor Soporte para Modelos de Lenguaje de Amplia Escala (LLM)

En este tutorial, vamos a repasar qué son estas características y en qué casos de uso podrían ser útiles.

Para empezar, puedes instalar BERTopic (con conjuntos de datos de HF) de la siguiente manera:

pip install bertopic datasets

También puedes seguir el Notebook de Google Colab para asegurarte de que todo funcione como se espera.

Modelización de Temas sin Etiquetas: Una Técnica Flexible

Las técnicas de modelización sin etiquetas generalmente se refieren a no tener ejemplos para entrenar tus datos. Aunque conoces el objetivo, no se asigna a tus datos.

En BERTopic, utilizamos la Modelización de Temas sin Etiquetas para encontrar temas predefinidos en grandes cantidades de documentos.

Imagina que tienes resúmenes de ArXiv sobre Aprendizaje Automático y sabes que el tema “Modelos de Lenguaje de Amplia Escala” está presente. Con la Modelización de Temas sin Etiquetas, puedes pedirle a BERTopic que encuentre todos los documentos relacionados con…

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