Cómo los científicos de datos pueden beneficiarse de usar LinkedIn más

Cómo los científicos de datos pueden maximizar el uso de LinkedIn para su beneficio

La verdad es que LinkedIn es una excelente plataforma para científicos de datos si se utiliza adecuadamente. Si se hace de manera efectiva, puedes conectar con otros profesionales de datos, aprender sobre nuevas tendencias e incluso encontrar oportunidades laborales.

Entonces, vamos a discutir cómo utilizar LinkedIn a tu favor como científico de datos para encontrar un nuevo empleo, resaltar tu experiencia y ampliar tu red.

Destaca tus habilidades en tu página de perfil

Aunque esto es ampliamente conocido, vale la pena mencionarlo. Tu perfil de LinkedIn es tu currículum en línea y es la primera información que los reclutadores probablemente verán de ti. Por lo tanto, es importante asegurarte de que esté actualizado y resalte tus habilidades y experiencia.

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Una forma de hacer esto es asegurándote de incluir un resumen de tus habilidades y experiencia, así como una lista de tus proyectos y publicaciones relevantes. Puedes agregar enlaces a tus proyectos fácilmente con LinkedIn a través de su pestaña de proyectos. Otra cosa que puedes hacer es agregar palabras clave a tu perfil para que los posibles empleadores te encuentren cuando busquen científicos de datos.

Estos son solo algunos aspectos relacionados con tu página de perfil, así que asegúrate de que tu primera impresión sea sólida.

Muestra tus trabajos de portfolio, especialmente visualizaciones

Todos saben que tener un portafolio fuerte de tu trabajo para mostrar a posibles empleadores es fundamental. Un currículum puede contarles a las personas sobre ti, pero los proyectos muestran a los posibles empleadores que eres capaz de aplicar las habilidades del currículum. Ya se mencionó en la sección anterior, pero lo repetiré, asegúrate de dedicar tiempo a incluir proyectos relevantes en la sección de proyectos de tu página de perfil de LinkedIn y tómate el tiempo para compartirlos en tu feed.

Incluso si son trabajos en progreso, es una excelente manera de mostrar lo que has aprendido, lo que estás aprendiendo y cómo estás aprendiendo. Todo esto es una mina de oro de información que, juntos, son más reveladores que un currículum solo.

Haz preguntas y participa en la comunidad

LinkedIn no es Reddit; ser un espectador no te ayudará. En cambio, es un lugar ideal para hacer preguntas y participar en la comunidad de la ciencia de datos. Puedes unirte a grupos de IA, seguir a líderes de opinión en el campo y, lo más importante, participar en discusiones. Esta es una excelente manera de aprender cosas nuevas, mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y establecer contactos con otros científicos de datos.

Conéctate con otras personas para colaborar

No hace falta decirlo, pero el networking no va a desaparecer. Si acaso, se ha vuelto más importante a medida que el ruido relacionado con las actividades de los usuarios llena rápidamente las pantallas, lo que puede ahogarte. Por eso, LinkedIn es una excelente plataforma para contactar con otros científicos de datos, conocerlos e incluso colaborar en proyectos. Puedes conectar con personas que conoces o incluso conectar con aquellas a las que no conoces, pero asegúrate de dejar una nota personalizada.

Aplica a trabajos

Probablemente te estabas preguntando cuánto tiempo tomaría llegar a este punto. El hecho es que LinkedIn es un lugar creado para ayudar a los buscadores de empleo a conectar con posibles empleadores. No solo eso, sino que LinkedIn puede ayudar a desmitificar qué esperar cuando te postulas para un tipo de trabajo específico. Si esperas dar el salto hacia la ciencia de datos, una publicación de trabajo en LinkedIn puede ayudarte a orientarte en tu camino de aprendizaje para que puedas elegir las habilidades que están en demanda.

Dicho esto, LinkedIn es un excelente lugar para postularse a puestos de ciencia de datos. Puedes buscar trabajos por palabra clave, ubicación (remoto, híbrido, en persona) y empresa. También puedes configurar alertas de trabajo para que te notifiquen cuando se publiquen nuevos trabajos de ciencia de datos basados en criterios específicos que te interesen.

Conclusión

Como puedes ver, LinkedIn es una herramienta poderosa que los científicos de datos pueden utilizar para conectarse con la comunidad, aprender cosas nuevas y encontrar oportunidades laborales. Siguiendo los consejos, puedes empezar con el pie derecho y aprovechar al máximo tu perfil de LinkedIn.

Ahora, si estás listo/a para ir más allá de LinkedIn, no querrás perderte ODSC West. En ODSC West, del 30 de octubre al 2 de noviembre, podrás adquirir las habilidades que necesitas para destacar en tu currículum, conectar con aquellos que buscan científicos de datos y establecer contactos con otros profesionales del sector para aprender de ellos. Más información aquí antes de que los precios de los tickets suban pronto.

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