IA generativa basada en datos Beneficios para los datos y el análisis

Beneficios de la IA generativa basada en datos para el análisis y los datos

En los últimos diez a once meses, ha habido un aumento notable en las discusiones sobre IA generativa y su impacto significativo en diversas industrias, como la salud, la fabricación, la educación, la ciberseguridad, los medios digitales, la banca, el comercio minorista y el desarrollo de software. Este artículo se centra en cómo la IA generativa puede beneficiar el espacio de trabajo de ingeniería de datos y análisis. Exploraremos cómo puede mejorar la productividad de los recursos humanos y anticipar cambios o mejoras en las herramientas y marcos utilizados en los datos y el análisis.

¿Qué son los datos y el análisis?

Según Gartner, los datos y el análisis se refieren a las formas en que las organizaciones gestionan los datos para respaldar todos sus usos y analizan los datos para mejorar las decisiones, los procesos empresariales y los resultados, como descubrir nuevos riesgos, desafíos y oportunidades empresariales.

Diseño de alto nivel para BI utilizando el modelo LLM

Redefinición de herramientas: IA generativa en integraciones fluidas con herramientas

Anticipamos mejoras en varios conjuntos de herramientas a través de la integración de IA generativa. Algunas herramientas ya han emprendido este viaje, mientras que se espera que otras lo sigan en un futuro cercano. Estas herramientas admitirán indicaciones en inglés. Por ejemplo, con la integración de Microsoft Copilot en Power BI, los usuarios pueden ingresar indicaciones en inglés y recibir resultados correspondientes. Copilot también puede resumir datos para facilitar su comprensión. Del mismo modo, Soda GPT permite indicaciones en inglés para establecer reglas de calidad de datos; puedes ingresar una indicación en inglés y validará los datos en consecuencia. La IA generativa también está preparada para ayudar a los ingenieros a generar pipelines ETL y realizar transformaciones de datos. Además, será beneficioso en el área de la Gobernanza de Datos. Con la IA generativa, es posible crear un Catálogo de Datos, establecer la linea de datos, definir reglas y ejecutarlas.

• Examinando y detectando sesgos en un conjunto de datos de incumplimiento de tarjetas de crédito
• Inflection-2 supera a PaLM-2 de Google Un avance en los modelos de lenguaje de IA
• 5 Técnicas de Optimización de Código Para Acelerar tus Programas

La IA generativa está lista para revolucionar el panorama de Datos y Análisis, amplificando la productividad y agilizando los plazos de entrega. Las organizaciones pueden aprovechar sus capacidades para mejorar las experiencias de los usuarios finales con los datos organizativos y tomar decisiones informadas con mayor agilidad. La IA generativa no reemplazará a los profesionales de Datos y Análisis, sino que potenciará sus esfuerzos, empoderando a más organizaciones para aprovechar el poder de los insights impulsados por datos.

We will continue to update Zepes; if you have any questions or suggestions, please contact us!