Cómo un socio académico puede ayudarte a validar el producto de tu startup

Cómo un socio académico puede validar el producto de tu startup y ayudarte a tener éxito

La validación científica es un paso crucial para las startups que buscan construir un negocio exitoso. Al poner a prueba rigurosamente las hipótesis en las que se basan sus productos, los fundadores orientados a la tecnología pueden mitigar riesgos, aumentar su atractivo para los inversores, mantener el cumplimiento normativo, fomentar la confianza del cliente y mejorar sus estrategias de marketing.

Sin embargo, aunque sirve como ventaja competitiva y como demostración del compromiso de la startup de construir productos de calidad, el proceso de validación puede encontrar varios obstáculos. Esto puede ocurrir debido a la falta de datos, recursos limitados y falta de experiencia. Aquí tienes una guía de seis pasos para que las startups aumenten sus posibilidades de tener éxito en la validación científica de su tecnología, un precursor necesario para un lanzamiento de producto confiable.

1. Define tu tecnología y tu público objetivo

Comienza con una definición precisa de la tecnología y su función propuesta. Si tus conceptos siguen siendo vagos, realiza una investigación exhaustiva sobre el tema para asegurarte de entender el mercado. La precisión es crucial y lograr altos niveles de precisión en tus resultados será ventajoso para pasar a la siguiente etapa.

Para compilar los estudios más relevantes para tu proyecto, comienza por centrarte en aquellos que resuelven un problema particular y luego adéntrate en los diferentes aspectos de los problemas relacionados con el tema. Realizar estudios confiables es una tarea complicada, considerando que no existe una solución universal para ningún problema en particular. Una vez que hayas identificado algunos estudios, se necesita más diligencia debida. Prepárate para verificar:

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• Código de código abierto. Te permite verificar tu idea con menos esfuerzo, lo cual te ahorrará tiempo. Además, el código te brinda todos los detalles posibles sobre las posibles implementaciones, algo que es fácil pasar por alto en papel. Además, esto es una buena señal de un buen estudio en general.

• Citas. Si un estudio se cita a menudo en otros estudios, existe una mayor probabilidad de que puedas utilizar sus ideas para tu proyecto.

2. Registra tus resultados y compártelos con el mercado e inversores

Una vez que hayas medido tus resultados, debes compartirlos con tus partes interesadas y con el mercado en general. Escribe un documento que encapsule los datos y resultados recopilados, ya que servirá como testimonio de tu investigación. Este proceso no solo proporciona un registro tangible de tu trabajo, sino que también sienta las bases para futuras exploraciones.

Cuando se trata de invertir en una empresa, también sirve como una forma de validación externa, que es un factor crítico y altamente valioso para los inversores. Los financiadores se sienten muy atraídos por la credibilidad.

Por ejemplo, en nuestro caso, escribimos un preimpreso, que es un documento académico que se puede publicar en línea antes de ser revisado por pares, y en este preimpreso, discutimos el trabajo que se ha realizado sobre el tema que estábamos investigando y por qué el mundo lo necesita. El preimpreso es, podríamos decir, la etapa inicial de un artículo científico. También incluía nuestro método y luego pasamos al experimento, que es la tercera parte del preimpreso. Aquí, explicamos cómo recopilamos nuestros datos, cuáles fueron nuestros resultados iniciales y si validaron nuestra hipótesis. Después de una exitosa presentación del preimpreso a Harvard Medical School sin publicación previa, llegamos a un acuerdo para colaborar en un proyecto de investigación conjunto.

3. Escribe un artículo académico o científico

En el mundo académico, el proceso generalmente implica publicar un artículo en una revista reconocida y luego promoverlo en conferencias científicas. Esta exposición a menudo lleva a que otros investigadores se involucren con la comunidad, adquieran conocimientos valiosos, mejoren continuamente la tecnología y, por supuesto, hagan referencia a tu trabajo en sus propias investigaciones, aumentando así tu índice h, una métrica crucial para estudiantes de doctorado, profesores y cualquier persona que persiga una carrera de investigación académica.

Incluso si tu startup no despega, haber publicado artículos te abrirá puertas a mejores oportunidades laborales. También actúa como una forma de seguro. Con patentes y artículos científicos a tu nombre, tienes el potencial de obtener roles atractivos, como convertirte en el nuevo jefe de un grupo de ingeniería enfocado en innovación y nuevos avances. ¿Quién sabe a dónde te llevará tu carrera?

Además, publicar artículos agrega credibilidad a tu trabajo dentro de la comunidad científica y abre oportunidades para reclutar y construir la marca de recursos humanos de la empresa.

4. Encuentra socios para formular una hipótesis sobre la efectividad de tu tecnología

A medida que profundizamos en la efectividad de la tecnología que estás desarrollando, es importante considerar asociarse con instituciones académicas o de investigación para autentificar aún más la tecnología y ampliar su impacto. Si esto no es factible, considera encontrar otro socio para ayudar a ampliar el estudio mediante el aumento de la muestra de datos.

Por ejemplo, primero creamos una versión especial de la aplicación Neatsy diseñada específicamente para la Escuela de Medicina de Harvard. Esta fue una versión simplificada de la aplicación Neatsy, pero ayudó a los investigadores de Harvard a recopilar datos más rápido, por lo que comenzaron a recopilar información sobre los pacientes y a obtener su consentimiento por escrito de que estaban participando en un experimento científico.

Mientras negocias con socios académicos, recuerda que ellos tienen sus propios objetivos al igual que tú tienes los tuyos. En algunos casos, el objetivo de la institución académica es publicar más artículos de calidad para mejorar su contribución a la ciencia y avanzar en sus carreras mediante la mejora de su índice h, que se calcula en función de cuántos artículos han publicado y con qué frecuencia se citan estos artículos. En términos más simples, es una medida de la calidad de un artículo y un indicador de qué tan famoso es el autor.

5. Diseñar experimentos

La validación experimental ayuda a mitigar el riesgo de una startup al confirmar la viabilidad de un producto antes de que llegue al mercado. El diseño del experimento es responsabilidad tanto de la empresa como del socio académico. Los ingenieros de la empresa son quienes conocen cómo funciona la tecnología y el entorno necesario para que florezca. Los socios académicos saben cómo pueden realizar los experimentos y qué limitaciones tienen en su lado.

Por ejemplo, todo nuestro experimento tuvo que ser aprobado antes de que pudiera comenzar el proyecto por el IRB, que significa Junta de Revisión Institucional. Este es un comité especial de revisión ética que tiene cada escuela de medicina, con el fin de garantizar que se respeten los derechos humanos en el estudio.

Antes de comenzar con un nuevo experimento que satisfaga a ambos equipos, es importante detallar claramente los objetivos, reglas y limitaciones del experimento para el proceso de actividad de investigación. Esto te ayudará a cumplir con los acuerdos establecidos con las instituciones asociadas. Una buena comunicación con el socio académico en el proceso de realizar experimentos/pruebas es crucial.

Los objetivos pueden variar. Por ejemplo, un experimento puede estar diseñado para alcanzar un nivel de calidad que permita llevar la tecnología a la producción al final de la etapa de estudio. Para equilibrar el rigor científico con la necesidad de velocidad del mundo startup, es necesario establecer limitaciones de tiempo y presupuesto. Desafortunadamente, no todas las ideas son posibles de implementar y es importante encontrar el punto en el que debes detenerte.

6. Validar los resultados

Cuando valides los resultados, ten en cuenta que los datos aún pueden estar sesgados. Esto significa que los datos recibidos no representan lo que se supone que deben representar. Por ejemplo, todos los grupos de edad deberían estar representados en el conjunto de datos, pero si solo hay personas jóvenes, los resultados no son confiables para las personas mayores. Por lo general, quienes realizan las pruebas se preocupan por este aspecto y verificarán los conjuntos de datos en consecuencia para evitar que estos sesgos salgan a la luz.

Existe otro tipo de prueba que recopila datos para el desarrollo de tecnología y validación simultánea. Sin embargo, este enfoque generalmente tiene el problema del sobreajuste. Esto ocurre cuando el algoritmo se vuelve bueno en un conjunto de datos particular. Hay diferentes técnicas de aprendizaje automático para evitar dicho sobreajuste y esto es responsabilidad total de los ingenieros. Lo único que pueden hacer quienes realizan el estudio en este caso es insistir en recopilar un conjunto de datos independiente para probar el modelo final.

Para incentivar a los participantes y aumentar su tasa de inscripción, brinda oportunidades para recibir cupones, dinero en efectivo o regalos. Esto es lo que hicimos en Harvard. Los detalles del estudio se publicaron en un sitio web orientado a los estudiantes, brindándoles la oportunidad de obtener un cupón para comprar zapatillas si venían y nos permitían tomar algunas fotos. La oportunidad se viralizó y nuestro estudio obtuvo información tremenda como resultado.

Una vez que hayas hecho esto, aquí tienes un último recordatorio que no está de más enfatizar. Ten en cuenta el segundo paso, no olvides registrar todos los datos y observaciones para que tu análisis sea preciso.

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